시장성 있는 데이터 과학 전문 지식으로 전문적인 성공을 달성하세요

University of Michigan-Flint의 데이터 과학 석사(MS)는 경력 성장을 촉진하고 모든 업계에서 혁신가가 되는 데 필요한 필수 기술 능력을 갖추도록 해줍니다.

제공 직접 방문 또는 100% 온라인 모두평균 완료 시간 16~20개월, 이 데이터 과학 프로그램은 바쁘게 일하는 전문가의 일정에 적합하며 성공을 빠르게 추적할 수 있도록 해줍니다. 

내부에 수용 혁신기술대학, 당사의 데이터 과학 대학원 프로그램은 귀하가 경력 분야에서 성공할 수 있도록 실제 데이터 세트에 대한 기술적 숙련도와 경험을 제공합니다. 비즈니스, 의료, 금융 또는 기타 분야에서 경력을 추구하든 데이터 과학의 온라인 석사는 정책 및 모범 사례를 형성하는 데 도움이 되는 질문을 하고 대답하는 데 필수적인 역할을 할 수 있도록 준비합니다.

현재 UM-Flint 학생들은 우리 학교에 등록하는 것을 고려할 수 있습니다. 데이터 과학 공동 학사/석사. 공동 프로그램 커리큘럼을 통해 학생들은 학사 및 석사 학위에 필요한 학부 및 대학원 학점을 동시에 취득할 수 있습니다.

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UM-Flint에서 데이터 과학 석사 학위를 취득해야 하는 이유는 무엇인가요?

자신의 속도에 맞춰 진행 — 온라인 및 오프라인 형식 중에서 선택하세요

귀하의 바쁜 일정을 수용하기 위해 우리는 첨단 사이버 강의실을 통해 또는 직접 데이터 과학 석사 과정을 100% 온라인으로 제공합니다. 온라인이든 직접 방문이든 일상을 방해하지 않고 학위를 취득할 수 있는 유연성이 있습니다. 

CS 배경 지식이 없는 학생들을 위한 초보자 친화적인 강좌

컴퓨터 과학 분야에 대한 이전 경험이 있든 해당 분야에 처음이든 관계없이 UM-Flint의 온라인 데이터 과학 프로그램은 귀하가 있는 곳에서 귀하를 만날 수 있습니다. 컴퓨터 과학에 대한 배경 지식이 없는 경우 최대 XNUMX개의 Fast Track 준비 과정에 등록하여 CS 경험이 있는 급우들과 함께 발전할 수 있습니다.

유연한 학습 옵션

XNUMX가지 집중 옵션을 통해 데이터 과학 학위를 전문화하세요

데이터 과학은 광범위하고 경쟁이 치열한 분야입니다. 전문 지식을 전문화하고 기술 세트를 심화하며 시장성을 높이기 위해 다음 네 가지 집중 중 하나를 선택하여 대학원 학위를 맞춤화할 수 있습니다.

  • 전산
  • 기계 학습
  • 매우 정확한
  • 이론상의

교수진이 주도하는 연구 기회를 통해 기술을 연마하세요

UM-Flint 데이터 과학 프로그램의 대학원생으로서 귀하는 세계적으로 유명한 UM-Flint와 협력할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. 컴퓨터 과학 학부 혁신적인 연구 프로젝트에서 필수적인 역할을 수행합니다. 최첨단 연구에 참여함으로써 동료 및 교수진과 혁신적인 관계를 구축하고 이력서를 향상시키며 귀중한 실무 경험을 얻을 수 있습니다.

우리의 현대 생활과 일은 적절한 데이터 과학, 수집 및 보존에 달려 있습니다. 데이터 마이닝, 조사, 분석, 관리 및 예측의 중요성이 커짐에 따라 데이터 과학자와 이들의 귀중한 기술에 대한 수요도 증가합니다. 

데이터 과학은 다양한 분야에 적용되므로 데이터 과학 석사 학위를 취득하면 새로운 전문적 기회를 얻을 수 있는 문이 열립니다. 또는 현재 해당 분야에서 일하고 있다면 세련된 기술을 습득하고 기술 전문 지식의 폭을 넓혀 더 발전된 직업 역할을 맡을 수 있는 자격을 갖추는 데 도움이 됩니다.

데이터 과학 프로그램 커리큘럼 석사

데이터 과학 학위의 온라인 석사는 귀하의 Java, Python, SQL 및 R 프로그래밍 기술에 도전하고 미세 조정하도록 고안된 고도로 집중된 수업 세트를 제공합니다. 

커리큘럼은 정보 저장 및 검색, 데이터 마이닝, 인공 지능, 데이터 시각화, 기계 학습, 데이터베이스 등에 대한 기술 교육의 핵심 과정을 제공합니다. 

우리의 네 가지 집중 과정을 통해 컴퓨터, 수학, 이론 또는 기계 학습 분야의 전문 분야를 선택하여 전문 지식을 다양화할 수 있습니다. 이를 통해 고급 주제, 분석 및 응용 프로그램에 대해 더 깊이 파고들어 관심 분야의 전문가로서 성장할 수 있습니다. 

핵심 및 선택 요구 사항을 완료하면 논문 옵션과 비논문 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 석사 논문을 작성하기로 선택한 경우 교수진과 협력하여 지도 연구, 문서 준비 및 구두 변론을 수행합니다. 비논문 옵션을 선택하면 대학원 과정에서 추가로 XNUMX학점을 이수할 수 있습니다. 

커리큘럼에 대해 더 자세히 알아보시려면, 자세한 데이터 과학 과정 계획을 검토하세요..

학업 상담

데이터 과학 석사 학위 취득을 위해 도움이 필요하십니까? UM-Flint의 전문가 학술 고문 도와드릴 준비가 되어있습니다! 우리의 전담 상담사는 귀하의 성공을 바라며 수업 선택, 학위 계획 개발 등을 도와드립니다.

질문이 있는 경우 Aubree Kraut에게 문의하세요. [이메일 보호] or 오늘 약속 예약.

데이터 과학 경력 전망

기술 세계는 데이터에 의존하며 살아갑니다. 지역 및 글로벌 산업은 데이터 마이닝, 조사, 분석, 관리 및 예측에 의존하기 때문에 경쟁력을 유지하려면 유능한 데이터 과학자를 고용해야 합니다.

이에 따라 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 노동통계국은 다음과 같은 결과를 기대합니다. 데이터 과학자 채용 35년까지 2031% 성장합니다. 이는 모든 직종의 평균보다 103,500배 빠른 속도입니다. 또한 데이터 과학자의 평균 연봉은 $174,790이지만 최대 $XNUMX까지 가능합니다.

이러한 긍정적인 경력 전망을 통해 온라인 또는 대면 데이터 과학 프로그램의 졸업생은 컨설팅, 금융 서비스, 의료 및 기술과 같은 다양한 산업 분야에서 경력을 시작할 수 있습니다.

입학 요건

UM-Flint의 데이터 과학 석사 학위 프로그램 자격을 얻으려면 다음 입학 요건을 충족해야 합니다.

  • 이학사 학위 지역 공인 기관. 과학, 기술, 공학 또는 수학(STEM) 분야의 배경 지식을 가진 학생들에게 우선권이 주어집니다. 교과 과정(알고리즘, 프로그래밍 및 데이터 구조)에 대한 자격 요구 사항이 부족한 지원자는 다음을 수강하여 전제 조건 목록의 과정을 완료해야 합니다. 온라인 비신용 증명서 옵션 또는 Fast-Track 옵션.
  • 3.0점 기준으로 최소 학부 GPA 4. 최소 GPA 요구 사항을 충족하지 못하는 지원자에게는 입학 허가가 제공될 수 있습니다. 그러한 경우의 입학 여부는 대학원 수준의 학업을 처리할 수 있는 학생의 능력에 대한 다른 지표에 따라 크게 달라집니다. 여기에는 전공에서 우수한 GPA 성적 및/또는 우수한 학업 능력을 명백하게 나타내는 기타 경험이 포함될 수 있습니다.
  • 미국 이외의 기관에서 XNUMX년제 학사 학위를 취득한 지원자는 세계 교육 서비스(WES) 보고서의 과정별 자격 평가에 XNUMX년제 학사 학위가 명확히 명시된 경우 University of Michigan-Flint에 입학할 수 있습니다. 학위 수료는 미국 학사 학위와 동일합니다.

비 CS 학생을 위한 준비 빠른 트랙 옵션

컴퓨팅 관련 학위를 취득하지 않은 학생은 컴퓨팅 관련 석사 프로그램 자격을 얻으려면 알고리즘, 객체 지향 프로그래밍 및 데이터 구조에 대한 숙련도를 입증해야 할 수도 있습니다. CIT의 UM-Flint 대학원 프로그램 입학 자격을 얻으려면 다음 두 가지 옵션이 마련되어 있습니다.

  1. 알고리즘, 프로그래밍 및 데이터 구조에 대한 비학점 인증서
    CIT는 알고리즘, 프로그래밍, 데이터 구조 등 세 가지 준비 영역에서 비학점 인증서를 제공합니다. 학생들은 85% 이상의 성적으로 인증 시험을 통과해야 하며 성공적으로 이수했다는 증거를 CIT 대학원 프로그램 관리자에게 제출해야 합니다. [이메일 보호]. 이 인증서는 학문적 학점을 위한 것이 아니며 주제에 대한 자율 학습을 안내하며 인증서당 약 4주가 걸리며 동시에 수강할 수 있습니다.
  1. 패스트 트랙
    보다 전통적이고 느린 속도의 교육을 원하는 학생들을 위해 CIT는 2.0개의 학부 과정으로 구성된 속성 "패스트 트랙" 프로그램도 제공합니다. Fast Track 프로그램은 다양한 배경의 학생들이 CIT 대학원 프로그램에서 성공할 수 있도록 준비할 수 있도록 지원합니다. 학생들은 각 Fast Track 과정에서 C(3.0) 이상의 성적을 받아야 하며 모든 Fast Track 과정에서 B(XNUMX) 이상의 누적 평점을 유지해야 합니다.

데이터 과학 학생은 CSC 175,275 및 375(인증서 및/또는 패스트 트랙 과정)에 능숙함을 보여야 합니다.

온라인 학생을 위한 주정부 승인

최근 몇 년간 연방 정부는 대학이 각 주의 원격 교육법을 준수해야 한다고 강조해 왔습니다. 온라인 데이터 과학 대학원 프로그램에 등록하려는 타주 학생인 경우 다음을 방문하십시오. 주정부 승인 페이지 귀하의 주와 함께 UM-Flint의 상태를 확인합니다.

데이터 과학 석사 지원

UM-Flint에서는 지원 절차를 간단하게 만듭니다. 우리 프로그램은 단계적 입학 절차를 활용합니다. 즉, 언제든지 지원하고 XNUMX~XNUMX주 이내에 입학 결정을 받을 수 있습니다.

 데이터 과학 석사 프로그램에 지원하려면 다음 자료를 제출하십시오.

  • 대학원 입학 지원.
  • 신청비 $55(환불 불가).
  • 모든 대학의 공식 성적표가 참석했습니다. 우리의 전체 내용을 읽으십시오 성적 증명서 정책
  • 미국 이외의 기관에서 이수한 학위의 경우 내부 자격 증명 검토를 위해 성적 증명서를 제출해야 합니다. 검토를 위해 성적표를 제출하는 방법에 대한 지침은 다음을 읽어보세요..
  • 영어가 모국어가 아니고 외국 출신이 아닌 경우 면제 국가, 당신은 증명해야합니다 영어 능력.
  • 목적 설명: 대학원 공부의 목표와 이 프로그램을 선택한 이유를 설명하십시오. 신청 과정에서 온라인으로 명세서를 제출하거나 다음 주소로 이메일을 보낼 수 있습니다. [이메일 보호]
  • 최소 두 권의 추천서. 추천서는 귀하의 비판적 사고 능력, 독립적인 프로젝트 수행 능력, 동료와의 협력 능력에 대해 논평할 수 있는 학문적 또는 전문적 맥락에서 귀하의 작업에 대해 잘 알고 있는 개인으로부터 이루어져야 합니다. 우리는 온라인 지원 과정의 일부로 전자 추천 요청을 보냅니다.
  • 해외학생은 반드시 제출 추가 문서.

추가 지원 자료를 이메일로 보내주십시오. [이메일 보호] 아니면 그 곳으로 배달을 시키거나 대학원 프로그램 사무국

합격한 학생들은 이 학위를 취득하기 위해 학생(F-1) 비자를 취득할 수 없습니다. 현재 미국에 있는 다른 비이민 비자 소지자의 경우 글로벌 참여 센터(Center for Global Engagement)에 문의하세요. [이메일 보호].


신청 마감

데이터사이언스 대학원 과정에 관심이 있는 학생은 지원 마감일 오후 5시까지 모든 지원 서류를 대학원 행정실로 제출해야 합니다. 이 프로그램은 월별 지원서 검토를 통해 롤링 입학을 제공합니다. 입학을 고려하려면 다음 날짜 또는 그 이전에 모든 지원 서류를 제출하십시오.

  • 가을 – 1월 XNUMX일(고려 보장*)
  • 가을 – 1월 XNUMX일(공간이 허락하는 경우, 미국 시민권자 및 영주권자만 해당)
  • 겨울 – 1월 XNUMX일 (고려 보장)
  • 겨울 – 1월 XNUMX일(미국 시민 및 영주권자만 해당) 
  • 여름 – 1월 XNUMX일(미국 시민권자 및 영주권자만 해당)

*지원자는 지원 자격을 보장하기 위해 조기 마감일까지 신청서를 완벽하게 작성해야 합니다. 장학금, 보조금 및 연구 조교.


예상 수업료 및 비용

UM-Flint에서는 교육에 접근할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이것이 우리가 대학원생들에게 경쟁력 있는 수업료와 교육 재정 지원에 도움이 되는 유용한 재정 지원 리소스를 제공하도록 보장하는 이유입니다.  

UM-Flint의 수업료 및 재정 지원에 대해 자세히 알아보세요..


UM-Flint의 데이터 과학 석사 학위로 미래를 높이세요

University of Michigan-Flint에서 데이터 과학 석사 학위를 취득하고 새롭거나 향상된 직업 기회를 향해 다음 단계로 나아가세요! 수요가 많은 기술과 UM 학위의 경쟁력을 갖추고 있으면 전문적인 목표를 달성할 수 있습니다!  

기술 역량을 확장하고 미래를 형성하는 데 참여할 준비가 되셨나요? 정보를 요청하다오늘 UM-Flint 애플리케이션을 시작하세요!

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