Currículo de Engenharia Elétrica e de Computação

Criado para aqueles com formação em ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM), o programa de pós-graduação em engenharia elétrica e de computação oferece cursos intensivos e experiências de aprendizado prático para apoiar seu crescimento como engenheiro e inovador. 

Ao longo do programa de mestrado, você se matricula em aulas de alto nível que abrangem processamento digital de sinais, sistemas embarcados, probabilidade, teoria da comunicação digital e muito mais. Através da nossa ênfase na aprendizagem experiencial, você se torna um solucionador de problemas hábil com habilidades analíticas robustas e fortalece suas competências técnicas, incluindo gerenciamento de software e hardware, várias linguagens de programação, inteligência artificial incorporada e outros.

No total, o diploma MSE consiste em 30 horas de crédito, que incluem:

• 12 créditos de cursos básicos obrigatórios 
• 12 créditos de cursos de concentração
• Oito créditos de disciplinas eletivas ou cursos de tese

Revise o currículo do MSE em Engenharia Elétrica e de Computação.

Concentrações

Junto com as aulas básicas, você pode personalizar seu mestrado selecionando cursos de concentração e disciplinas eletivas com base em suas aspirações acadêmicas e profissionais. Nossas opções de faixa de concentração incluem:

• Redes, Comunicação e Sistemas de Informação: Este curso capacita você com as habilidades e o conhecimento para projetar e implementar protocolos de comunicação e rede e implantá-los em vários aplicativos do mundo real.

• Sistemas de Controle e Robótica: Este curso destaca a importância das habilidades de resolução de problemas para impulsionar o sucesso como engenheiro robótico. Por meio de cursos personalizados, você se aprofunda nos fundamentos da robótica e da mecatrônica, aprimorando sua proficiência em linguagens de programação e sistemas de controle. Você também aprofunda sua compreensão de aprendizado de máquina, sensores e atuadores enquanto explora cinemática, visão computacional e interação humano-robô.

• Visão Computacional e Processamento de Sinais: Neste curso especializado, você se tornará versado na compreensão e implementação de algoritmos e métodos básicos para processamento de imagem e vídeo, como conversão de cores, equalização de histograma, detecção de bordas, segmentação, compactação, aprimoramento, restauração e super-resolução. Você também aprenderá como aproveitar técnicas e modelos avançados para processamento de imagem e vídeo, como aprendizado profundo, visão computacional, reconhecimento de padrões, detecção de objetos, reconhecimento facial, segmentação semântica, análise de vídeo e síntese de vídeo.

• Sistemas Embarcados: Esta concentração é adaptada para preparar os alunos para carreiras impactantes em computação embarcada em setores como automotivo e de eletrônicos de consumo. Este programa oferece uma mistura de teoria, hardware e software em design de sistemas de computador, o que é ideal para graduados com bacharelado em engenharia da computação, ciência da computação, engenharia elétrica, eletrônica ou de comunicações. Embora candidatos de outras áreas sejam considerados, cursos adicionais podem ser necessários para resolver quaisquer lacunas de conhecimento. Projetamos este programa para fornecer uma base abrangente para aqueles que desejam se destacar na área de sistemas embarcados.

• Potência e Energia: Através desta concentração, você adquire fortes habilidades técnicas relacionadas à engenharia de energia, como eletrônica de potência, sistemas de controle, integração de rede, qualidade de energia, proteção e otimização. Além disso, você obterá um conhecimento profundo das diferentes tecnologias de energia renovável e de suas características, vantagens e limitações específicas. Por último, você aprende a usar ferramentas e plataformas de software, como MATLAB, Simulink e outras, para modelar, simular, analisar e projetar sistemas e componentes de energia renovável.

• Eletrônica do veículo: Esta faixa cobre as habilidades relacionadas aos controles do trem de força elétrico e seus recursos, mecânica de veículos, arquitetura de veículos, projeto de motores elétricos, engenharia de baterias e sistemas de gerenciamento de baterias. Você também fortalece sua experiência em integração de veículos e sistemas, testes, validação e processos de certificação usados ​​no projeto de veículos elétricos e no projeto baseado em modelo.

• Inteligência Artificial Incorporada: Este curso capacita você com as habilidades necessárias para implantar modelos de IA e aprendizado de máquina na borda e em dispositivos restritos, como unidades de controle elétrico (ECUs) em carros e outros veículos.

• Semicondutores: Este curso cobre as habilidades relacionadas ao projeto, desenvolvimento e teste de dispositivos fabricados usando semicondutores, otimizando o processo de projeto e fabricação de CIs e semicondutores e melhorando o rendimento, a confiabilidade e o desempenho de chips e semicondutores.

Faixa de Tese ou Não-Tese

Qualquer que seja a concentração selecionada, você também deve escolher entre o curso de tese ou o curso não-tese para concluir os requisitos de graduação.

No faixa de tese, você obtém oito créditos em cursos de pesquisa de teses. Além disso, você deve selecionar um membro do corpo docente para atuar como seu orientador, escrever um trabalho de pesquisa e realizar uma defesa oral de sua tese perante um painel do corpo docente.
Se você perseguir o faixa não-tese, você deve completar oito créditos adicionais em disciplinas eletivas de engenharia elétrica e de computação em nível de pós-graduação.