电气和计算机工程硕士

电气与计算机工程课程

MSE 学位总共包含 30 个学分，其中包括：

• 必修核心课程 12 学分 
• 12个集中课程学分
• 八个学分的选修课或论文课程

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浓度

除了核心课程外，您还可以根据您的学术和职业抱负选择集中课程和选修课，个性化您的硕士学位。我们的集中课程选项包括：

• 网络、通信和信息系统： 该课程使您具备设计和实施通信和网络协议并将其部署到各种实际应用程序中的技能和知识。

• 控制系统和机器人技术： 本课程强调了解决问题的能力对于推动机器人工程师取得成功的重要性。通过量身定制的课程，您可以深入研究机器人和机电一体化的基础知识，磨练您对编程语言和控制系统的熟练程度。在探索运动学、计算机视觉和人机交互的同时，您还可以加深对机器学习、传感器和执行器的理解。

• 计算机视觉和信号处理： 在这个专业课程中，您将精通理解和实现图像和视频处理的基本算法和方法，例如颜色转换、直方图均衡、边缘检测、分割、压缩、增强、恢复和超分辨率。您还将学习如何利用先进的技术和模型进行图像和视频处理，例如深度学习、计算机视觉、模式识别、对象检测、人脸识别、语义分割、视频分析和视频合成。

• 嵌入式系统：该专业旨在帮助学生在汽车和消费电子等行业的嵌入式计算领域取得有影响力的职业生涯。该课程融合了计算机系统设计的理论、硬件和软件，非常适合拥有计算机工程、计算机科学、电气、电子或通信工程学士学位的毕业生。虽然考虑其他领域的候选人，但可能需要额外的课程来解决任何知识差距。我们设计该计划的目的是为那些希望在嵌入式系统领域取得优异成绩的人提供全面的基础。

• 电力和能源： 通过这种集中学习，您将获得与电力工程相关的强大技术技能，例如电力电子、控制系统、电网集成、电能质量、保护和优化。此外，您还可以深入了解不同的可再生能源技术及其具体特征、优点和局限性。最后，您将学习如何使用 MATLAB、Simulink 等软件工具和平台来建模、仿真、分析和设计可再生能源系统和组件。

• 汽车电子： 该课程涵盖与电动动力总成控制及其功能、车辆机械、车辆架构、电动机设计、电池工程和电池管理系统相关的技能。您还可以增强您在电动汽车设计和基于模型的设计中使用的车辆和系统集成、测试、验证以及认证流程方面的专业知识。

• 嵌入式人工智能： 本课程将使您掌握在边缘和受限设备（例如汽车和其他车辆中的电气控制单元）中部署人工智能和机器学习模型的技能。

• 半导体： 该课程涵盖与使用半导体设计、开发和测试制造设备、优化 IC 和半导体的设计和制造流程以及提高芯片和半导体的产量、可靠性和性能相关的技能。

论文或非论文轨道

无论您选择哪个专业，您还必须在论文轨道或非论文轨道之间进行选择才能完成学位要求。

在 论文轨道，您在论文研究课程中修读八个学分。此外，您必须选择一名教职人员作为您的顾问，撰写研究论文，并在教职小组面前对您的论文进行口头答辩。
如果你追求的是 非论文轨道，您必须完成研究生级电气和计算机工程选修课的八个额外学分。