2025年SRC论文摘要

摘要3

• 名称（S）： 阿米拉·韦特斯        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 倾听弗林特家长的心声，构建公平的 STEM 教育途径

摘要： 本研究探讨了密歇根州弗林特市家长在支持子女参与 STEM 教育方面面临的系统性和情感障碍。弗林特市面临着经济困难、种族隔离和学校资金不足等重大挑战，所有这些都为家长获取 STEM 机会造成了障碍，尤其对边缘化社区的家庭而言。通过与来自多元化和代表性不足背景的家长和监护人进行社区主导的讨论，研究人员发现了几个关键挑战，包括经济压力、交通问题以及对 STEM 机会的认知不足。此外，许多家长表示难以理解 STEM 的内容，并表示需要更清晰、更易获取的信息来帮助指导子女的教育。尽管存在这些障碍，家长们仍然致力于支持子女对 STEM 的兴趣，并表示更倾向于价格合理、亲身实践的 STEM 体验，例如夏令营和工作坊。他们还强调需要更清晰、更直接地沟通可用的项目和机会。研究结果强调了改进沟通策略、在家长和教育机构之间建立信任以及确保所有学生平等获得 STEM 项目机会的重要性。这项研究表明，社区驱动的解决方案（包括更有针对性的外展和可获取的资源）对于克服障碍和确保弗林特的年轻人享有平等的 STEM 机会至关重要。

指导教师： 詹妮弗·拉科斯，密歇根大学弗林特分校   

摘要4

• 名称（S）： 阿亚·沙默特        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 美国白人的反种族主义

摘要： 反种族主义的操作定义提出了进一步的讨论，即仅仅反对种族主义是否足够，或者白人是否应该参与并站出来抵制种族主义。研究人员试图发现白人美国人的社会可接受倡导是什么，以及他们抵制反种族主义的程度。在这项研究中，自我认同为非裔美国人的受访者被要求评估他们认为特定行为作为反种族主义的有效行为的强度，他们如何看待外行的种族主义理论，以及某些反种族主义行为在白人中是否可以接受。结果表明，受访者重视白人有意结盟的努力，但对高知名度的倡导行为犹豫不决，因为他们担心运动的中心是自己。这项研究表明，非裔美国人重视白人有意结盟反对种族主义的行为，尤其是当白人盟友不在运动中担任领导角色时。

指导教师： 詹妮弗·拉科斯，密歇根大学弗林特分校   

摘要5

• 名称（S）： 比利·帕顿        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 相关性中的因果关系

摘要： 《相关性中的因果关系》承认了人们对相关性研究的误解，以及所有研究中都假设存在自变量和因变量的固有本质。这项研究将帮助我们了解研究人群对变量因果关系和相关性的理解程度。我们制作了突出研究的虚假新闻报道，这些报道将被添加到一项调查中。我们将邀请参与者阅读每个报道，并报告他们对这些变量之间如何相互关联的看法。这项工作尚处于起步阶段，我很乐意在下次会议上分享研究成果，届时也将解答提问。

指导教师： 奥黛丽·米哈尔，密歇根大学弗林特分校   

摘要6

• 名称（S）： 布兰登·奥尔布赖特、约翰·迈纳      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 对上呼吸道感染的认知反应

摘要： 动物研究表明，脂多糖 (LPS) 会损害空间导航能力。上呼吸道感染 (URTI) 患者报告存在认知障碍，但其与老年人空间导航能力之间的关联尚不明确。本研究旨在探讨急性上呼吸道感染 (URTI)，例如甲型和乙型流感或新冠肺炎 (COVID-19)，对老年人认知能力（包括空间导航能力）的影响。我们假设感染会对寻路和其他认知功能产生负面影响。本研究采用重复测量设计。受试者入选条件为 50 岁及以上、无视觉或听觉障碍、无神经/精神疾病或任何可能影响计算机键盘或箭头键使用能力的疾病的成年人。受试者在测试前必须至少保持健康一周。出现 URTI 症状的受试者将在症状出现后 96 小时内接受测试。受试者将接受 PASE（体力活动）、认知测量（认知状态）和 3D-CAM（谵妄筛查）的访谈。空间导航将使用计算机生成的竞技场（莫里斯水迷宫模拟）进行测试。空间导航指标包括方向航向误差和到达平台的时间。数据使用 REDCap 收集，该软件可自动评分并集成经过验证的工具。数据收集时间为 1-3 天。研究结果可为老年人群感染相关认知能力下降的早期干预提供参考。

指导教师： 芭芭拉·库普弗施密德，密歇根大学弗林特分校   

摘要7

• 名称（S）： 布伦丹·纳尔逊        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 全息病人技术在医疗保健相关应用中

摘要： 对于与性侵犯幸存者互动的人员来说，提供创伤知情型、以患者为中心的护理的能力至关重要。然而，未来的性侵犯护理评估员 (SANE) 学习或实践创伤知情型护理 (TIC) 访谈技巧的机会有限；但完成 SANE 教育计划后，他们仍需能够在高度动态和压力的情境中有效表现。

指导教师： 卡门·特克尔森（Carmen Turkleson），密歇根大学弗林特分校；梅根·凯泽（Megan Keiser），密歇根大学弗林特分校

摘要8

• 名称（S）： 布鲁克林·迪恩，阿比盖尔·奥特曼      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 评估己大麻酚及其类似物的抗菌特性 

摘要： 细菌感染是全球最大的死亡原因。细菌感染通常用某种形式的抗生素治疗（无论是口服、静脉注射还是外用）。然而，这并不总能阻止感染，因为当细菌产生耐药性时，抗生素就会失效。随着时间的推移，越来越多的抗生素也出现了这种情况。大麻二酚 (CBD) 是大麻中的第二大主要成分。CBD 不具有精神活性。最近，CBD 已被证明具有抗菌特性。六大麻酚是 CBD 的衍生物，显示出良好的药用特性。我们的合作伙伴正在合成六大麻酚及其类似物；这些化合物尚未经过抗菌活性测试。我们评估了这些化合物对多种细菌的抗菌特性，包括变形链球菌、金黄色葡萄球菌和粪肠球菌。在稀释试验中，我们找到了六大麻酚及其类似物的最低抑菌浓度。

指导教师： 艾米丽·拉弗林，密歇根大学弗林特分校   

摘要9

• 名称（S）： 卡森·埃文斯        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 可持续的转型

摘要： 随着人们对清洁能源的关注从可有可无变为势在必行，尤其是在气候问题日益加剧、能源需求不断增长的背景下，本项目寻求切实可行且富有远见的途径，以持续向可持续系统转型。该项目深入探讨氢燃料电池的应用、太阳能集成以及密歇根州弗林特等后工业化城市面临的具体情况；这项研究以务实的方式开展。该项目运用数据建模、审查提案和政策以及我所能掌握的可视化模拟，来分解替代能源带来的财务、环境和物流方面的问题。研究结果探讨了城市如何利用可扩展的太阳能技术、实现氢能基础设施，并运用循环经济理念来寻求更清洁、更适应性更强的更强大的能源系统。最终，本项目旨在探索简单易行的解决方案，尤其针对那些历史上服务不足或正在经历变革的社区。

指导教师： 约翰·格雷瑟，凯特林大学   

摘要10

• 名称（S）： 夏洛特·巴伦、马凯纳·费舍尔      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 预测 Alphaproteobacteria 的转录网络进化

摘要： 细菌通常利用转录因子 (TF) 网络来调控基因表达，从而介导细胞决策。有趣的是，由于 TF 靶基因的重新连接，近缘物种中保守的 TF 可能具有显著不同的调控网络，这可能导致不同的表型输出。研究转录网络如何跨物种进化以影响细菌的适应性，将有助于我们理解微生物如何适应不同的环境生态位。我们之前在新月柄杆菌 (Caulobacter crescentus) 中鉴定了一种名为 CdxA 的 XRE 家族 TF，该 TF 已被证实能够结合基因组中的数百个位点，并调控生物膜的形成和噬菌体感染。有趣的是，基于氨基酸相似性和基因组邻域分析，在大多数 Alphaproteobacteria 中都发现了 cdxA 的同源物，这表明该转录是此类细菌的祖先。基因分析表明，其他 Alphaproteobacteria 中的 cdxA 同源物具有不同的表型输出，提示转录网络已被重新连接。为了更好地理解 CdxA 转录网络是如何重新连接的，我们利用 C. crescentus 的 CdxA DNA 结合基序，通过生物信息学方法预测了 CdxA 同源物在生态和临床相关的 Alphaproteobacteria 中的结合位点，这些 Alphaproteobacteria 包括绵羊布鲁氏菌 (Brucella ovis)、根癌农杆菌 (Agrobacterium tumefaciens)、苜蓿中华根瘤菌 (Sinorhizobium meliloti)、茎瘤固氮根瘤菌 (Azorhizobium caulinodans) 和 Caulobacter segnis RL271。具体而言，我们使用 MEME 套件中的 FIMO 基序扫描工具分析了每个物种中注释基因上游序列，以寻找预测的 CdxA 结合位点，并寻找已知对毒力、生物膜形成和共生有影响的基因中的结合位点。

指导教师： 梅芙·麦克劳克林，密歇根大学弗林特分校   

摘要11

• 名称（S）： 克里斯托弗·威廉姆斯、布伦丹·泰勒      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 超越界限的玩乐

摘要： 我们项目的目标是为肢体残疾的儿童改装儿童可乘坐的玩具车。我们与不同年龄段的儿童合作，并提供各种尺寸的玩具车，以满足社区的需求。这个项目最初是一个春季志愿者项目，由技术学院和健康科学学院合作解决社区需求。随着时间的推移，它逐渐发展成为今天的规模。

指导教师： E Shirl Donaldson，密歇根大学弗林特分校；Thiago Ferreira，密歇根大学弗林特分校

摘要12

• 名称（S）： 丹尼尔·阿布·卡扎姆、乔西·克雷默      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 超大质量黑洞生长的物理模型

摘要： 超大质量黑洞的生长被认为是星系聚集过程中不可或缺的组成部分。因此，了解这些黑洞生长过程中的重要过程可以为星系演化提供线索。我们致力于模拟这些过程，以重现所有波长范围内的光谱观测。为此，我们从黑洞质量、自旋和吸积率等基本参数入手。我们将吸积模拟为一个辐射效率高的薄盘（Penna et al. 2012, Novikov & Thorne 1973），它提供从X射线到红外波长的连续辐射。我们还模拟了从黑洞盘中涌出的辐射驱动的稳态质量外流（Murray et al. 1995），以解释紫外和可见光波段的宽发射线。最后，我们在黑洞盘周围分布球形云层，当从这些区域观察时，这些云层可以吸收这些辐射。我们将通过与哈勃太空望远镜获得的光谱进行初步比较，来展示我们建模工作的现状。我们将反演模型，以优化给定观测的参数。最终，我们希望合成一系列黑洞质量、自旋和吸积速率的光谱，以重现黑洞生长的统计特征。 

指导教师： Rajib Ganguly，密歇根大学弗林特分校   

摘要13

• 名称（S）： 丹尼什·帕特尔、多拉·穆罕默德      
• 机构： 普林斯顿大学、密歇根大学迪尔伯恩分校
• 演讲题目： 软件可访问性和安全性错误报告

摘要： 有些软件漏洞不仅会破坏功能，还会锁定用户并造成安全风险。本项目通过分析来自开源平台的 1,815 份漏洞报告，并训练机器学习模型来预测漏洞是否涉及可访问性问题、安全漏洞、两者兼有或两者皆非，从而探究软件可访问性和安全性之间的关联。尽管可访问性和安全性通常被视为独立的关注点，但我们的分析揭示了一些经常被忽视的重叠问题。通过手动标记报告并评估支持向量机 (SVM) 和逻辑回归等分类模型，我们表明即使是轻量级模型也能帮助识别这些双重风险漏洞。改进此类漏洞的检测能力可以构建更安全、更具包容性的软件系统。

指导教师： 杰弗里·亚克利（Jeffrey Yackley），密歇根大学弗林特分校；蒂亚戈·费雷拉（Thiago Ferreira），密歇根大学弗林特分校

摘要14

• 名称（S）： 艾米丽·德谢尔斯-格罗斯、普里西拉·麦克-基塔       
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 检测哺乳动物弗林蛋白酶中 G462R 点突变的活性、结构和运输 

摘要： 弗林蛋白酶是一种钙依赖性内切蛋白酶，可激活前体蛋白，在癌症进展和其他疾病中发挥关键作用。它包含794个氨基酸和462个结构域，其中P结构域对催化活性、pH稳定性和钙需求至关重要，但其作用尚不清楚。我们研究了P结构域中G462R突变的影响，假设它会通过改变局部构象来破坏弗林蛋白酶的运输和活性。免疫荧光法检测了野生型(WT)和G462R弗林蛋白酶的细胞内定位。ELISA法通过定量共转染的血管性血友病因子(vWF)来测定弗林蛋白酶的活性。Western印迹法评估了转染的RPE.40细胞中WT和G462R弗林蛋白酶的自催化裂解。免疫荧光显示WT弗林蛋白酶定位于高尔基体，而G462R则滞留在内质网，表明弗林蛋白酶的运输和降解受到干扰。 ELISA 检测显示 G462R 的催化活性与野生型相比有所降低。Western blot 证实两种变体均存在前肽切割，但 G462R 出现了一条额外的条带，提示存在分解产物或交叉反应蛋白。这些结果表明 G462R 突变会损害弗林蛋白酶的折叠和运输，但会使催化结构域呈现出接近功能性的构象，且在内质网中活性有限。如果能够复制，GXNUMXR 突变可能代表一种新的弗林蛋白酶突变，强调了折叠、定位和酶功能之间的平衡。  

指导教师： 约瑟夫·苏西奇，密歇根大学弗林特分校   

摘要15

• 名称（S）： 弗兰克·蒂利        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 通过 NLP 技术使用临床医生笔记查找临床试验

摘要： 随着大型语言模型 (LLM) 的发明，许多手动任务现在可以自动化。然而，LLM 响应的准确性仍然是一个值得关注的问题。本项目探索两款 LLM（OpenAI 的 GPT 4o 和 Google 的 Gemini 1.5 Pro）是否能够（根据资格标准）确定携带特定肿瘤基因的癌症患者是否有资格参加特定的癌症临床试验。临床试验数据是使用临床试验 API 和 Python 编程语言从 clinicaltrials.gov 提取的。本研究共使用了 328 项临床试验。研究使用了多个基因（ALK、BRAF、EGFR、ERBB2、KIT 和 KRAS）。具体而言，ALK 试验 31 项，BRAF 试验 57 项，EGFR 试验 149 项，ERBB62 试验 2 项，KIT 试验 77 项，KRAS 试验 52 项。我们使用 Google Sheets 电子表格来跟踪每个试验和每个基因给出的 LLM 响应。

指导教师： 丽莎·甘迪，凯特林大学   

摘要16

• 名称（S）： 加布里埃尔·赫伦        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 英语为第二语言的学生的社会归属感

摘要： 目标：刻板印象威胁对有色人种、LGBTQ+ 群体和女性的影响已得到充分研究。目前，针对母语非英语学生的刻板印象威胁的研究较少。借鉴以往的刻板印象威胁研究，我们考察了刻板印象威胁体验与非英语母语学生的归属感、辍学率、课堂参与度和大学总体满意度之间的关系。
方法：从密歇根大学的学生和多产工作者中选出 102 名样本（45 名男性，57 名女性），参与者回答了一系列关于他们在学校的经历、种族/民族、年龄、性别、对被定型的担忧、归属感、辍学的想法，以及对大学经历的满意度的问题。
结果：经历刻板印象威胁（即害怕被刻板印象）较多的参与者更有可能考虑退学（r = .XX，p = .XXX），课堂参与度较低（r = .XX，p = .XXX），大学满意度较低（r = .XX，p = .XXX），归属感较低（r = .26，p = .001）。此外，较低的归属感在​​刻板印象担忧与其他结果变量之间的关系中起中介作用。
结论：虽然这些结果来自小样本，但这可能预示着一个更大的问题正在发生。未来，我们希望扩大样本量，并找到实施变革的方法，以改善这些学生的体验，并努力使我们的大学更具包容性。 

指导教师： 詹妮弗·拉科斯，密歇根大学弗林特分校   

摘要17

• 名称（S）： 杰登·肯德尔        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 利用三维细胞培养研究微环境应激对乳腺癌转移的影响 

摘要： 癌症有两个重要特征：不受控制的细胞分裂和转移。转移对癌症患者构成最严重的威胁，因为90%的癌症患者死亡是由转移性肿瘤引起的。然而，转移的根本原因在很大程度上仍是一个谜1-2。我们假设转移是由高代谢活动导致的肿瘤微环境中的不利条件引发的；我们关注的是高温和缺氧。细胞对这些条件感到不适；因此，转移细胞可能只是想逃离这个不适宜的环境。

虽然转移的原因尚不清楚，但一些关键的驱动事件是已知的。细胞必须失去其在组织中展现的正常黏附性，这一过程被称为上皮-间质转化 (EMT)。EMT 使细胞能够穿过细胞外基质 (ECM)，即分隔组织的蛋白质层，从而逃离其现有环境。转移性细胞通常通过血管或淋巴系统寻找新的定植场所。乳腺癌转移中的关键分子参与分子包括两个蛋白质家族的成员，即基质降解金属蛋白酶 (MMP) 和前蛋白转化酶 (PC)。

指导教师： 约瑟夫·苏西奇（Joseph Sucic），密歇根大学弗林特分校；陈有欣（You-Shin Chen），密歇根大学弗林特分校

摘要18

• 名称（S）： 詹娜·钱吉        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： PP2A、p53 和 BRCA 肿瘤抑制因子在乳腺癌中的重叠作用

摘要： 蛋白磷酸酶2A (PP2A) 是一个由80多种S/T介导的磷酸酶组成的家族，在几乎所有人类肿瘤中都存在失调。因此，它近年来已成为研究的热点。本文献综述探讨了关于乳腺癌中PP2A、p53和BRCA功能重叠的新兴研究（图1）。总体而言，这些功能重叠突显了可能具有特殊治疗意义的通路。针对PP2A的治疗策略包括直接抑制、变构抑制、双功能PROTAC、PP2A分子胶和PP2A分子破坏剂。针对PP2A的药物最终可能催生出针对PP2A、p53和BRCA的有效联合疗法，从而惠及各种癌症患者的健康。

指导教师： 杰西卡·凯尔茨，密歇根大学弗林特分校   

摘要19

• 名称（S）： 乔丹·马克斯盖伊        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 可变枢轴物理摆的动力学

摘要： 经典的钟摆入门示例是一根无质量的绳子固定在钟摆的一端，这样一来，运动方程就很容易理解，它只取决于重力加​​速度和钟摆的长度。如果让绳子具有质量，则由于考虑了质量，方程会变得更加复杂。此外，从一端移动枢轴会影响转动惯量，使运动方程更加复杂。在本项目中，我们利用尺子作为钟摆，并结合游标旋转运动传感器，收集调整枢轴如何影响运动方程参数的数据。这项工作是通过一个带有可调节螺钉的3D打印支架来实现的，该支架用于固定尺子。我们预测系统加速度的峰值位于距质心约28厘米处，实验证实最大加速度位于27厘米处。然而，计算结果与实验结果之间存在一些误差，这促使我们重新审视分析方法，以校正尺子的黄铜端盖和空气阻力。

指导教师： 丹尼尔·路德维格森，凯特林大学   

摘要20

• 名称（S）： 凯文劳伦斯        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 自动驾驶队长

摘要： 随着自动驾驶汽车日益普及，可靠的传感器集成和强大的控制系统对于安全导航至关重要。本项目致力于使用机器人操作系统 (ROS) 框架开发自动驾驶队长 (Autodrive Captain)。该系统集成了各种传感器，包括激光雷达、摄像头和雷达，用于感知环境并做出明智的决策。

我们利用 ROS 实现了模块化架构，能够集成来自不同来源的传感器数据。我们的方法包括融合传感器数据，以提高车道检测、避障和交通信号灯识别等导航任务的准确性和鲁棒性。

指导教师： 黛安·彼得斯，凯特林大学   

摘要21

• 名称（S）： 凯亚·卡伍德        
• 机构： 莫特社区学院
• 演讲题目： 焦虑依恋与主观幸福感的相关性

摘要： 这个海报项目是关于焦虑依恋风格和主观幸福感之间的相关性。 

指导教师： 菲利普·纳尔夫，莫特社区学院   

摘要22

• 名称（S）： 劳拉萨尔加多        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 释放STOPP/START标准：一项质量倡议项目

摘要： 世界卫生组织 (WHO) 将“无害用药”确定为其第三项全球患者安全挑战。多重用药问题被强调为与不安全用药操作和可预防伤害相关的关键问题（2025 年）。多重用药是指使用 5 种或 150 种以上处方药，这会增加服药依从性差、不良事件和死亡的风险。导致多重用药的一些因素包括护理过渡期间处方医生之间的沟通不畅以及药物审查不足。医护人员在解决多重用药问题方面发挥着重要作用，这凸显了在医疗保健领域建立强大的安全文化的必要性。这项质量倡议项目旨在通过加强对老年人处方循证筛查工具 (STOPP) 和正确治疗预警筛查工具 (START) 指南的使用教育，解决一家拥有 XNUMX 个床位的专业护理机构 (SNF) 中的多重用药问题。该项目已获得密歇根大学机构审查委员会 (IRB) 的豁免资格。本项目采用准实验研究设计，结合干预前后设计。结果显示，指南和教育记录的使用有所增加。SNF 的出院流程因电子医疗系统和标准护理流程的改进而得到改善。 

指导教师： 特蕾莎·显凯维奇（Teresa Sienkiewicz），密歇根大学弗林特分校；杰弗里·莫尔斯（Jeffrey Morse），密歇根大学弗林特分校

摘要23

• 名称（S）： 莉莉·埃辛顿        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 青少年对改善远程医疗的建议：家庭收入差异 

摘要：  本研究旨在了解青少年对改进远程医疗方式的看法。研究结果按青少年的家庭收入分类。我们招募了密歇根州杰纳西县 81 名 14-17 岁的青少年进行半结构化访谈，具体问题是关于青少年对改进远程医疗服务多个要素的建议。为了获得更广泛的经验，我们招募了有远程医疗经验和没有远程医疗经验的个体。我们特意招募了居住在低收入社区的拉丁裔和非裔美国人。父母/监护人完成了一份关于家庭收入、健康保险和其他因素的社会人口统计调查。在 81 名参与者中，37 名（45.7%）在过去 12 个月内拥有医疗补助健康保险，23 名（28.4%）的家庭年收入低于 40,000 美元。来自低收入家庭的青少年提出了克服获取医疗服务障碍的方法，而来自高收入家庭的青少年则试图通过提出更好的预约结构来优化远程医疗。与高收入参与者相比，低收入参与者更频繁地建议医疗保健提供者借出可连接高速互联网的智能设备。了解青少年对远程医疗的看法可能会显著改善以青少年为中心的医疗保健。进一步的随机对照试验应针对目标青少年人群，实施针对远程医疗优化和设备借出计划的青少年建议。

指导教师： Gergana Kodjebacheva，密歇根大学弗林特分校   

摘要24

• 名称（S）： 麦迪逊·吉尔摩、希拉里·勒格兰德、罗斯·莱甘特、凯拉·科斯托夫  
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 强大的己大麻三醇及生物相关类似物的合成平台

摘要： 近年来，大麻素衍生物在治疗各种疾病和病痛的慢性疼痛方面的药用价值日益凸显。这促使人们开始测试更多大麻素衍生物的潜在治疗功效，并探究其作用机制。本项目旨在合成己大麻三醇，这是一种最近从大麻植物中发现的化合物。己大麻三醇已被证实能够诱导Nrf2基因，而该基因负责调节体内可能存在的自由基数量。高浓度的自由基与细胞蛋白质、脂质和DNA损伤有关。本项目的目标是合成并筛选己大麻三醇以及其他衍生物，以期获得新的生物学和药用特性。本项目已开发出一个合成平台，能够以简单易行的方式合成不同的非对映异构体和类似物。然后可以进一步探索天然产物及其类似物的抗氧化能力、生物相关性和药用价值等特性。 

指导教师： 艾米丽·卡梅利奥（Emily Camelio），密歇根大学弗林特分校   

摘要25

• 名称（S）： 麦肯齐·麦克莱伦        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 护理学生的经济困境

摘要： 在我的演讲中，我将列出东海岸为临床轮转阶段护理学生提供资金的学校名单。我最初的研究任务是研究为什么学生无法完成或取得护理学校的学业，而经济负担是首要原因。护理学校的学生需要休假两年，专注于学业，同时还要支付学费。这种期望既不合理，也无法让学生像在医学领域那样，为之付出不懈的努力。我的演讲将展示哪些学校为护理学生提供经济支持，以及这些大学的类型、地点和就读费用。 

指导教师： 密歇根大学弗林特分校的约翰·吉尔伍德   

摘要26

• 名称（S）： 玛丽莎·巴约        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 心理学专业调查 

摘要： 抽象
由于心理学为心理健康问题人士提供了一条途径，人们选择心理学的部分原因可能是他们想要对抗与自己类似的人所面临的歧视和内化。一些研究支持这一观点，该研究表明，有心理健康问题的人拥有更高的同情心和同理心 (Elischberger & Hill, 2019)，这可能有助于他们从事心理健康领域的职业。事实上，决定一个人的专业和职业道路很大程度上取决于找到自己擅长的领域，并选择一份需要该技能或特质的工作 (Larkin, 2011)。与此相关，根据 Collison (2021) 的研究，心理学专业的学生在社会意识和变革导向方面得分较高，这其中有一个共同点。因此，人们选择心理学专业的部分原因可能是他们渴望改善社会。本研究旨在探究学生自身的心理健康问题和/或亲人的心理健康问题与他们选择心理学专业或参加心理学课程之间是否存在相关性。作者假设，选择心理学作为专业与个人或亲人的心理健康问题之间存在中等到强的正相关关系。第二个假设是，选择心理学课程与个人或亲人的心理健康问题之间存在低到中等的正相关关系。研究人员发布了一项在线匿名调查，调查对象是目前在密歇根大学弗林特分校注册心理学课程的所有人。我们最初招募了 113 名参与者，最后招募了 92 名。一名参与者没有同意，15 名没有完成整个调查。58 名参与者是心理学专业的学生，​​34 名只选修了一门课程或辅修心理学。分析正在进行中。

指导教师： 詹妮弗·拉科斯，密歇根大学弗林特分校   

摘要27

• 名称（S）： 齐萨努尔·哈克·布伊扬        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 研究工艺参数对增材制造316L不锈钢的影响

摘要： 本研究探讨了通过基于挤压的增材制造技术结合金属沉积 (BMD) 制造的 316L 不锈钢部件的冲击韧性。采用不同的工艺参数（包括表层重叠率、打印顺序、打印方向和外壁厚度）打印了夏比 V 型缺口试样。结果表明，无论打印顺序如何，0% 表层重叠均可产生最高的冲击能量吸收率 (~36.4 J)，这表明材料均匀性和层间结合力得到改善。以 45° 方向打印的样品表现出最高的韧性 (~42 J)，这归因于最佳的应力分布和抗裂纹扩展性能。此外，增加外壁厚度显著提高了抗冲击性，能量吸收率从 33.6 J 提高到 49.9 J。与其他增材制造技术和锻造材料相比，BMD 生产的 316L 钢表现出优异或相当的冲击性能，凸显了其在要求几何复杂性和机械弹性的应用中的潜力。

指导教师： 哈利尔·卡纳弗，密歇根大学弗林特分校   

摘要28

• 名称（S）： 梅根·贝内特        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 生根——选择发芽品种并测试播种率

摘要： 我将研究不同低矮草坪替代品种的播种和发芽率，并将其与常见草坪品种（例如草坪草）的播种和发芽率进行比较。在本演讲中，我将解释本次研究将选择哪些品种以及原因。 

指导教师： 丽贝卡·托尼托，密歇根大学弗林特分校   

摘要29

• 名称（S）： 米卡·赫尔泽曼        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 基于标准的 USMLE 式问题自动化评估

摘要： 生成高质量的试题有助于个性化评估，并为学生在参加高风险考试前提供宝贵的练习机会。现有的试题生成评估通常侧重于流畅度、可答性和难度等属性的衡量。然而，为了确保生成的试题在特定领域内格式良好且切合实际，检查其是否符合特定学科的试题标准至关重要。本文介绍了一个使用评估器 LLM 来确定美国医师执照考试 (USMLE) 试题质量的框架，以支持人工试题评估员的作用。我们根据通常用于评估 USMLE 试题的一组标准收集并注释了一组样题，并通过修改格式正确的试题使其违反特定标准来创建测试用例。然后，我们尝试了一系列使用 LLM 评估试题的方法，发现零样本提示方法在许多情况下都表现出色。我们讨论了自动评估方法表现不佳的标准，并提出了几种未来改进评估系统性能的方法。

指导教师： 史蒂夫·威尔逊，密歇根大学弗林特分校   

摘要30

• 名称（S）： 米里安·哈赫姆        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 交叉的不安全感：法律地位、健康的社会决定因素以及与伴侣暴力相关的健康结果。

摘要： 引言：法律地位会影响亲密伴侣暴力 (IPV) 幸存者的求助行为和健康状况。对于那些遭受累积性受害的人来说，这种影响可能尤为显著，因为累积性受害会随着时间的推移加剧健康风险，并加深其社会和经济脆弱性。本研究考察了多次遭受 IPV 的幸存者中，不同法律地位人群的健康社会决定因素 (SDOH) 的差异。方法：
我们从国家数据中选取了5,080名遭受过不止一种类型IPV的IPV幸存者。SDOH涵盖四个方面：经济稳定性、教育水平、社会和社区环境以及医疗保健可及性。我们比较了移民（13.2%）和非移民的SDOH和健康状况。结果：与美国出生的人群相比，移民的住房不稳定程度较高、教育水平较低且医疗服务可及性有限。与美国出生的幸存者相比，移民寻求非正式帮助的几率和遭受跟踪的几率较低。讨论：
尽管健康结果没有显著差异，但移民IPV幸存者面临有限的医疗保健、住房和支持网络，这可能掩盖了他们未满足的需求。在解读移民IPV幸存者面临的挑战时，应考虑结构性障碍，例如对被驱逐出境的恐惧、语言障碍和系统性歧视。以公平为中心、兼顾文化的政策必须涵盖法律保护、资源引导和教育赋权，才能产生持久影响。

指导教师： Woojong Kim，密歇根大学弗林特分校   

摘要31

• 名称（S）： 米尔娜·伊萨，阿什顿·赫里克      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： Echo Dot 作为人际沟通的替代品

摘要： 本研究探讨了老年人使用 Amazon Echo Dot 的体验，重点关注该设备在缓解社交孤立感和增进人际沟通方面的作用。主要研究结果表明，虽然 Echo Dot 的闹钟和音乐等实用功能广受好评，但其最大的优势在于其模拟人机交互的潜力。参与者重视自然的对话流程、情感响应以及不那么机械的声音。这些结果凸显了语音助手在设计方面的巨大潜力，使其能够成为富有意义的社交伙伴。

指导教师： 夏洛特·唐（Charlotte Tang），密歇根大学弗林特分校；铃木理惠（Rie Suzuki），密歇根大学弗林特分校

摘要32

• 名称（S）： 米尔娜·伊萨，卡莱布·波雷特      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： Github上开源Java软件测试用例研究

摘要： 本研究调查了 GitHub 上开源 Java 项目中测试用例的使用情况，分析了其使用频率、质量和潜在风险。通过结合自动搜索、人工审核和文献综述，本研究确定了 JUnit 框架的主导地位以及对简单关键字约定的依赖。研究结果强调了对 @Test 关键字的依赖，表明了对框架的依赖，并指出了通过更复杂的测试检测方法发现更多非框架测试用例的潜力。我们还发现了一些简单的恶意测试用例样本。这项研究支持开发更优秀的软件工具，用于评估和改进开源 Java 社区中的自动化测试实践和恶意软件识别。

指导教师： 杰弗里·雅克利，密歇根大学弗林特分校   

摘要33

• 名称（S）： 奈玛克利夫兰        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 利用定点诱变技术检测 His66Asp 点突变对弗林蛋白酶功能和运输的影响

摘要： 弗林蛋白酶是一种丝氨酸内切蛋白酶，在许多参与胚胎发育、致病物质激活和真核生物稳态的前体蛋白的加工和激活中起着重要作用。弗林蛋白酶结构域之间的相互作用对于蛋白质的三维结构、运输和成熟至关重要。值得注意的是，执行分子内伴侣活性的前肽结构域的切除和释放是弗林蛋白酶运输和激活的关键。我们提出了一个His3Asp点突变，该突变位于前肽结构域，距离高度保守的pH感应和转运检测His66残基3个碱基处，这将对弗林蛋白酶向高尔基体跨膜网络的运输和激活产生影响。将碱性环状组氨酸替换为酸性非环状天冬氨酸氨基酸，可能会对与His69所需的相互作用产生潜在影响。通过定点诱变技术，我们发现这种突变型弗林蛋白酶保留在内质网中，其内切蛋白酶自催化裂解活性被消除。鉴于弗林蛋白酶参与激活病原体和其他与疾病相关的细胞成分，充分表征对其功能至关重要的氨基酸（例如 His69），可能在药物开发和治疗靶向方面具有重要意义。

指导教师： 约瑟夫·苏西奇，密歇根大学弗林特分校   

摘要34

• 名称（S）： 娜塔莉·弗拉里
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 影响大学社区采用微出行方式的因素

摘要： 城市环境中电动微出行选项的迅速涌现，为大学通勤模式注入了新的活力。虽然已有研究探索了普遍的采用模式，但在大学环境中，尤其是在中欧地区，个人对骑行的态度、环保情绪和采用意愿之间的相互作用仍未得到充分研究。本研究考察了影响波兰华沙大学社区短途出行（≤1 公里）电动微出行采用意愿的因素。通过对教职员工和学生进行在线调查，我们调查了两个关键方面：当前的骑行态度如何影响电动自行车或电动滑板车的采用；并探讨了环保态度与电动微出行潜力之间的关系。

指导教师： 格雷格·里巴奇克（Greg Rybarczyk），密歇根大学弗林特分校   

摘要35

• 名称（S）： 尼克拉斯·史密斯        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 设计住宅花园内传粉媒介观察方案

摘要： 随着全球传粉昆虫数量的下降，花园已成为花粉和花蜜的重要来源，而传粉昆虫赖以生存。园丁可以通过种植对传粉昆虫来说宝贵的觅食资源来改善景观质量。我们研究的目标是了解园丁可以种植哪些植物来协助住宅花园中的传粉昆虫保护。为此，我们开发了一种基于形态型的昆虫识别方案，根据昆虫的一般特征对其进行分类。我们将使用数码相机进行非致命性观察，拍摄每个访花的样本。我们还开发了使用蜿蜒样带观察开花植物及其授粉昆虫的方法。每条样带将环绕我们每个站点的花园，使我们能够同时观察特定植物物种的群落。 

指导教师： 丽贝卡·托尼托，密歇根大学弗林特分校   

摘要36

• 名称（S）： 尼迪什·谢蒂、普贾·拉梅什·纳拉瓦德      
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 精益思维与敏捷执行：初创企业创新的战略框架

摘要： 本演讲探讨了精益思维与敏捷方法的整合，并将其作为战略框架，在初创企业及其他领域促进创新、适应性和价值驱动成果。我们将借鉴Eric Ries的精益创业原则——企业家无处不在、创业即管理、验证性学习、构建-衡量-学习以及创新会计——分析这些理念如何帮助初创企业在极端不确定的环境中蓬勃发展。Quibi作为移动流媒体领域的一个备受瞩目的失败案例，展现了忽视迭代验证和以客户为中心的设计的后果。我们将展示精益敏捷方法如何通过早期MVP测试、快速反馈循环和自适应冲刺来改变Quibi的发展轨迹。此外，我们将讨论扩展到汽车和医疗保健等复杂行业，展示精益创业方法如何优化原型设计、提升用户参与度并减少系统性浪费。Scrum和看板等敏捷框架提供了在从数字健康创新到电动汽车平台等不同领域实施精益思维的战术机制。通过将精益的效率导向与敏捷的响应能力相结合，这种方法能够创建具有弹性且可扩展的创新系统。本次演讲旨在提供理论基础和实际策略，以应用精益-敏捷方法促进可持续创新，并减少各行各业初创企业的失败。

指导教师： 劳伦斯·纳瓦拉，凯特琳大学   

摘要37

• 名称（S）： 诺尔·阿尔穆纳杰德、亚历山大·斯托克福德、莉莉·埃辛顿 
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 远程医疗访问期间与青少年与医疗保健提供者有效沟通相关的因素的概念框架的开发：对青少年的访谈 

摘要： 本研究旨在构建一个概念框架，探讨促进青少年与医疗服务提供者通过远程医疗进行有效沟通的因素，从而改善健康结果。该框架专门针对青少年，以已发表的《远程医疗与医患沟通理论框架》为基础，涵盖社会人口统计学、患者和提供者的特征。这些特征相互作用，影响医疗沟通（例如，信息寻求和提供）和健康结果；所有这些都通过远程医疗的提供方式（例如，视频、电话、电子邮件）进行。密歇根州杰纳西县的儿科医生办公室分发了传单，邀请参与者参与。研究人员采访了青少年，了解他们与医疗服务提供者的关系，重点关注提供者如何表达倾听并建立信任。在 81 名参与者中，16 名（19.8%）为 14 岁，20 名（24.7%）为 15 岁，23 名（28.4%）为 16 岁，22 名（27.2%）为 17 岁。种族/族裔构成包括 45 名（55.5%）非西班牙裔白人、20 名（24.7%）非西班牙裔黑人、5 名（6.2%）拉丁裔白人以及其他人群。青少年认为，在视频问诊中，医护人员应具备以下特质：职业着装、非言语行为（点头、微笑、眼神交流）以及积极倾听的言语表达（例如，“我明白，听起来你好像说过……”）。该框架为提升远程医疗沟通质量的策略提供了参考，有助于提高青少年的满意度和健康结果。

指导教师：  Gergana Kodjebacheva，密歇根大学弗林特分校；Charlotte Tang，密歇根大学弗林特分校

摘要38

• 名称（S）： 奥萨马·基德瓦伊        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 东密歇根食品银行（FBEM）预测工具

摘要： 东密歇根食品银行 (FBEM) 需要供应链规划工具来提高效率。数学建模工具将预测运营量，以改善向服务于有需要人群的机构分发食品的效率。

指导教师： 劳伦斯·纳瓦拉，凯特琳大学   

摘要39

• 名称（S）： 欧文·萨特勒        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 中和叙事：人工智能驱动的多元化新闻视角摘要

摘要： 在当代新闻领域中，在普遍存在的偏见中辨别客观事实往往充满挑战。本项目引入了一种新颖的自动化系统，旨在减轻党派偏见，并为用户提供对特定主题更平衡、更真实的理解。该系统使用基于用户输入的自定义搜索 API，查询涵盖政治光谱的多个新闻来源，以捕捉不同的观点。对于每个来源，系统会分析排名前 30 的文章，并使用相关性评分算法来识别最具代表性的文章。然后，这些来自每个来源的关键文章会使用 OpenAI API 进行第一层 AI 摘要处理。随后，这些单独的摘要会被汇总，并进行第二层 AI 摘要处理，以将这些不同的观点综合成一个单一、连贯且偏见较少的最终摘要。通过系统地收集新闻光谱中的信息并采用分层摘要方法，本项目旨在减少固有偏见，使用户能够访问任何给定主题的更全面、更以事实为中心的概述。

指导教师： 穆拉利·马尼，密歇根大学弗林特分校   

摘要40

• 名称（S）： 雷文·克莱默        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 彩虹家园©：一项以研究为主导的倡议，旨在为 LGBTQ+ 社区打造更光明、更包容的未来

摘要： 彩虹家园计划 (Rainbow Homestead Initiative) 结合独立研究与创新行动，旨在解决 LGBTQ+ 个人及家庭的无家可归问题。该计划最初是在学术环境中自主研发的项目，源于一项基础研究，该研究发现 LGBTQ+ 社区迫切需要安全住房、心理健康支持和可持续生活项目。这个持续进行的项目将循证研究与切实可行的解决方案相结合，包括有针对性的筹款活动、利益相关方参与和社区合作。彩虹家园计划的使命是通过安全空间、资源和韧性建设项目赋能边缘化群体，促进包容性和持久的社会影响力。本演讲重点介绍该计划的演变历程——从研究起源到可执行目标——并邀请更广泛社区的合作与支持。

指导教师： 克里斯托·斯塔基（Delta College）   

摘要41

• 名称（S）： 拉吉布伊斯兰教        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 全球弗林特倡议

摘要： 全球弗林特倡议是凯特林与
大学、大弗林特国际中心和密歇根大学弗林特分校。
该倡议探讨了移民、寻求庇护者面临的复杂挑战，
居住在弗林特市及其周边地区的难民和国际学生。
我们的主要目标是制定包容性战略，帮助吸引和留住非
本土居民，为更加友好、全球化和有韧性的社会做出贡献
社区。该研究采用定量（调查）和定性（焦点小组、
访谈）方法来识别与法律、文化、经济和
社会融合。数据收集涵盖不同人口群体，结果显示
强调每个群体面临的共同和独特的挑战。通过这个项目，
我们的目标是提出可行的建议，为当地政策和社区提供信息
项目。这项工作有助于更深入地了解美国中型城市的移民和包容性，并强调本地驱动的协作解决方案的重要性
促进包容性增长。

指导教师： 肯尼斯·威廉姆斯，凯特林大学   

摘要42

• 名称（S）： 泰林·邓宁        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 哪些因素影响社交媒体上健康错误信息的传播？

摘要： 健康错误信息是指在网络资源上传播的不正确或虚假信息。它会影响个人的健康决策，甚至可能改变人生。获取正确的信息对于做出正确的决策至关重要。目前的研究问题是，哪些因素影响人们相信这些错误信息。据推测，内容特征、说服技巧和批判性思维能力是导致人们相信错误信息的主要原因。每个人都有自己处理信息和进行批判性思考的方式，包括通过外围路径和中心路径。研究表明，在社交媒体上进行批判性思考的人与不进行批判性思考的人在易感性水平上存在差异。在这篇研究海报中，我将深入探讨信息来源、内容和风格等线索如何根据每个人的信息处理能力产生说服力，以及这些技巧如何影响个人的健康决策。 

指导教师： 奥黛丽·米哈尔，密歇根大学弗林特分校   

摘要43

• 名称（S）： 阮氏青翠        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： “解锁社交媒体数据：如何有效使用 API”

摘要： 社交媒体平台已成为重要的研究工具，提供海量实时数据。然而，高效访问和分析这些数据需要利用应用程序编程接口 (API)。本次演讲将探讨社交媒体 API 在学术和行业研究中的应用，重点关注数据收集、伦理考量和分析方法。我将讨论 Blue Sky、Youtube 和 Reddit 等平台的关键 API，重点介绍它们的功能、局限性以及数据提取的最佳实践。演讲还将探讨速率限制、隐私问题和数据预处理等挑战。此外，我还将使用基于 Python 的工具演示情绪分析、趋势检测和网络分析等实际应用。在本演讲结束时，与会者将深入了解如何在遵守伦理准则的同时有效利用社交媒体 API。这项研究对计算社会科学、市场营销和舆情分析领域的学者和专业人士尤为重要。

指导教师： 穆拉利·马尼，密歇根大学弗林特分校   

摘要44

• 名称（S）： 托比·舒拉茨、唐娜·塔乔尔      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 通过对精神科诊所的提供者进行教育和建立标准化筛查和转诊系统，改善饮食失调的筛查、转诊和随访

摘要： 进食障碍 (ED) 是全球增长最快的健康问题之一。由于发病率、死亡率和自杀率的上升，进食障碍筛查是精神科评估的重要组成部分。症状可能很细微，个体差异很大，且无法得到准确诊断。本研究的具体目标是通过使用 SCOFF 问卷来提高进食障碍的筛查率。SCOFF 问卷用于在青少年和成年人首次就诊精神科时识别其进食障碍，并根据美国心理学会 (APA) 2023 年的建议，在适当的情况下推荐治疗。这项名为 SCOFF 问卷的调查将在患者首次精神科就诊时进行。我们将采用便利抽样方法收集为期 6 个月的实验期（干预前 3 个月和干预后 3 个月）的数据。由于研究即将完成，结果尚未公布。进食障碍极难识别，其疗效与早期识别、干预和治疗密切相关。我们的目标是提高进食障碍治疗患者获得优质护理的机会，并改善其健康状况。

指导教师： Teresa Sienkiewicz，密歇根大学弗林特分校； Zora Injic，密歇根大学弗林特分校

摘要45

• 名称（S）： 泰勒·贾德        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 后量子数字签名在权益证明共识中的性能评估

摘要： 区块链技术已从加密货币扩展到医疗保健、房地产和供应链管理等领域。尽管当前的区块链依赖于密码学安全，但量子计算威胁着这一基础。强大的量子计算机可以利用Shor算法破解RSA和ECDSA等广泛使用的密码方案，从而危及区块链安全。尽管此类量子计算机目前尚不存在，但它们在未来十年内的潜在出现使得过渡到量子安全签名方案至关重要。许多区块链签名方案，包括ECDSA、EdDSA和BLS，都缺乏抗量子性，必须被取代。我的研究考察了采用量子安全签名的空间复杂性，特别是它们对区块链（特别是采用权益证明共识系统的区块链）中的交易和区块大小的影响。以以太坊为例，本文强调了用量子安全替代方案替换以太坊中使用的数字签名所带来的数据开销增加所带来的挑战。

指导教师： Suleyman Uludag，密歇根大学弗林特分校   

摘要46

• 名称（S）： 亚斯米恩·埃尔希卡里         
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 将W254S突变引入弗林蛋白酶

摘要： 弗林蛋白酶是一种丝氨酸蛋白酶，在蛋白质裂解中起着至关重要的作用。它在恶性表型中起着至关重要的作用，并参与肿瘤的生长。我们假设该区域氨基酸的改变将显著影响其功能和结构。

指导教师： 约瑟夫·苏西奇，密歇根大学弗林特分校   

摘要47

• 名称（S）： 佐伊娅·莫雷尔        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 研究 LLM 在优化算法中的可重复性

摘要： 该项目将回顾我们关于用于优化进化算法的大型语言模型 (LLM) 的系统调查的主要发现。我们对 2017 年至今的多个同行评审期刊数据库进行了文献综述，共收集到 29 篇相关论文。本海报将阐明基于 LLM 的优化算法研究的可重复性和可解释性非常有限。我们将从三个方面探讨这一发现。首先，我们的调查表明，大型语言模型和进化算法本质上缺乏可重复性。其次，我们调查中的大多数研究未提供足够的信息，因此无法进行最低限度的重复。第三，许多研究缺乏一致的统计效度指标或检验，这阻碍了未来研究的比较或验证。最后，本海报将探讨未来研究的可能标准和途径，以确保更多研究获得更高的可重复性和可解释性。 

指导教师： 蒂亚戈·费雷拉，密歇根大学弗林特分校   

摘要48

• 名称（S）： 亚伦·德哈文        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 人机交互的手势识别

摘要： 本研究介绍了实时手势识别系统与六自由度 (6-DOF) 机械臂集成的现状及未来实现方案。该系统使用 YOLOv10x（You Only Look Once，只看一次）模型进行推理，并使用手势识别数据集 (HAGRID) 进行检测和分类。其目标是将识别出的手势映射到相应的控制命令，使机器人能够根据用户输入执行精确的动作和任务。该集成系统实现了直观、非接触式的人机交互，在辅助机器人、远程操控和康复领域具有潜在的应用前景。 

指导教师： 凯特林大学 Jungme Park   

摘要49

• 名称（S）： 安娜莉丝·埃利奥特、布伦特·加塞尔、阿什顿·赫里克    
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 杰纳西县老年人使用 Amazon Echo Dot 的自我效能得到提高。 

摘要： 本研究探讨了人工智能虚拟家庭助理对密歇根州杰纳西县独居老年人自我效能的影响。采用事前事后干预设计，13 名 60 岁及以上的参与者获得了亚马逊 Echo Dot 和智能灯，以及实践培训和每周的文本支持。参与者来自三个老年中心，纳入标准确保认知功能正常且之前没有使用过人工智能设备。结果显示，自我效能总体上有所提高，参与者报告说使用人工智能更容易，并且在使用过程中感觉更平静。来自社会经济条件较差地区的参与者收益更大，这可能是因为他们之前接触人工智能较少。然而，在某些自我效能项目中没有发现显著变化，可能是因为问题措辞不当。这项研究表明，使用人工智能设备可以对老年人的自我效能产生积极影响，尤其是在根据数字素养水平进行定制的情况下。未来的研究应探索使用更多样化的人工智能设备并针对不同的生活环境，以进一步评估人工智能在支持老龄化人口自我效能方面的作用。

指导教师： 铃木理惠 (Rie Suzuki)，密歇根大学弗林特分校；夏洛特·唐 (Charlotte Tang)，密歇根大学弗林特分校

摘要50

• 名称（S）： 本杰明（本特利）德比        
• 机构： 莫特社区学院
• 演讲题目： 调查波士顿常春藤造成的潜在损害

摘要： 虽然对英国常春藤 (Hedera Helix) 进行了一些研究，但关于出于美观或实用原因在墙面上种植波士顿常春藤 (Parthenocissus tricuspidata) 的研究却很少。本项目旨在寻找波士顿常春藤在普通建筑表面生长所造成损害的确凿科学证据。常春藤利用建筑表面作为自身的结构支撑来生长；各种材料可以承受这种压力，而其他材料则被认为会在化学和机械方面失效。我们于 2024 年 2024 月完成的试点调查统计了波士顿常春藤造成的损害实例，并设置了没有常春藤的并排对照区域，以了解建筑表面的整体状况。由于样本量的原因，我们的结果基本上没有定论，我们认为需要进行更严谨的研究。这种模糊性反映了 Millward 和 Blake (XNUMX) 在加拿大多伦多地区对波士顿常春藤微气候研究方面的一些讨论。然而，我们发现一些证据表明，涂漆表面比未完成的砖石表面更容易受到常春藤的生长影响，而未完成的砖石可能会受益于波士顿常春藤的生长。

指导教师： 罗恩·斯坦珀（Ron Stamper），莫特社区学院   

摘要51

• 名称（S）： 布伦特·加塞尔、阿斯顿·赫里克、安娜莉丝·艾略特    
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 探究大弗林特地区独居老人利用人工智能对抗孤独的潜力

摘要： 独居老人的孤独感日益成为公共卫生问题，尤其是在大弗林特地区。人工智能 (AI) 和虚拟家庭助理 (VHA) 的使用有望提供认知参与和社交互动的机会。本研究探讨了人工智能技术在独居老人孤独感管理方面的可行性和影响。这项定性研究为参与者配备了 VHA，并评估了他们八周的使用体验，旨在评估感知孤独感、社会联系和整体幸福感的变化。研究后访谈的主题包括研究前后意见的比较、使用模式、对 VHA 的信心、使用持续性、对孤独感的感知影响以及设计改进建议。这些发现表明，VHA 可以为日常任务提供有意义的帮助，并提供一定的社交参与，证明是一种有效的工具。然而，当前功能的局限性表明，VHA 可能并非缓解老年人孤独感的可靠方法。
独居老人。本研究与密歇根大学弗林特分校公共卫生硕士（MPH）的评估标准相一致，为解决老年人孤独感的潜在方法提供了有意义的见解。 

指导教师： 铃木理惠（Rie Suzuki），密歇根大学弗林特分校；夏洛特·唐（Charlotte Tang），密歇根大学弗林特分校

摘要52

• 名称（S）： 加布里埃尔·克鲁兹（Gabriel Cruz）        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 优化前/后气动下压力，以提高方程式 SAE 赛车的性能和操控性

摘要： 自1960世纪XNUMX年代蓬勃发展以来，汽车空气动力学取得了诸多进展。因此，汽车应用的气动力建模也得到了显著改进。特别是像Adams Car这样的软件，可以让最终用户确定由于气动力变化导致的车辆响应变化。美国汽车工程师协会方程式赛车 (FSAE) 竞赛为世界各地的学生提供了在密歇根国际赛道制造和驾驶方程式赛车来展示其工程实力的机会。空气动力学是FSAE车队打破单圈记录和获得更多积分战略中不可或缺的一部分。本文旨在从调整FSAE车辆气动力位置的角度，深入了解汽车动力学和性能。利用收集到的信息，我们将调整FSAE车辆的前后空气动力平衡。我们将讨论这些结果，以确定车辆由于压力中心位置变化而产生的响应。 

指导教师： 詹妮弗·巴斯蒂安，凯特林大学   

摘要53

• 名称（S）： 海莉·欧文斯        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 撒哈拉以南非洲中低收入国家的国家级政治暴力和亲密伴侣性暴力

摘要： 中低收入国家（LMIC）面临着异常高的恐怖主义和政治暴力发生率，尤其是位于撒哈拉以南非洲的国家。在战争时期，战斗人员和平民实施的性暴力发生率往往会上升，已有研究探讨此类暴力的动态。然而，深入研究亲密伴侣性暴力与其他类型政治暴力（包括恐怖主义行为）之间可能存在的关系的研究并不多。本研究旨在探讨国家层面的恐怖主义/政治暴力与撒哈拉以南非洲中低收入国家亲密伴侣间性暴力发生率上升之间的可能关联。本研究使用了联合国儿童基金会通过IPUMS-MICS开展的多指标类集调查中与亲密伴侣性暴力相关的数据，恐怖主义相关数据则来自“我们的数据世界”。本研究比较了五个国家的恐怖主义发生率和伴侣间性暴力发生率：贝宁、中非共和国、乍得、马达加斯加和津巴布韦。研究观察到总体上呈温和上升趋势，且强迫性交的趋势更为明显（与其他强迫性行为相比）。结果表明，在恐怖主义和政治暴力盛行的国家，需要采取预防伴侣性暴力的干预措施。

指导教师： 朱莉·马，密歇根大学弗林特分校   

摘要54

• 名称（S）： 杰伊·拉坦·巴特        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 锂电池充放电分析

摘要： 本报告通过受控充放电测试研究锂离子电池的性能，重点关注电性能和热响应。报告利用从两个独立测试中收集的实验数据，分析了电压、电流和容量等关键指标随时间的变化，以评估电池效率。结果显示，充放电特性呈现出可预测的趋势，电压持续上升和下降，电流流动符合标准充电曲线。容量图显示，充电过程中能量积累稳定，放电过程中能量释放逐渐减少，从而证实了系统完整性。此外，还考虑了温度和SOC的变化，以支持有效热调节的需求。所收集的数据为电动汽车和储能等实际应用中电池管理系统的进一步建模和优化奠定了基础。  

指导教师： 苏珊塔·达斯，凯特林大学   

摘要55

• 名称（S）： 凯瑟伦·巴格        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 通过三维细胞培养成像分析乳腺癌转移

摘要： 乳腺癌是一种致命疾病，通常会扩散至全身，形成进一步的转移性肿瘤。为了确定微环境是否以及如何影响转移率，我们收集了数千张乳腺癌细胞培养“球体”的三维分层图像，涵盖不同时间点、不同癌株和不同细胞横截面。为了收集相关数据，我们需要整理这些图像，以比较不同研究变量间的侵袭性。我们使用在线软件 Total Commander 按实验、菌株、孔号和 Z 轴堆叠横截面对图像进行排序。在前几个实验得到妥善整理后，分析过程已启动。我们的目标是定性和定量地详细描述细胞培养物随时间变化的侵袭性，从而为 AI 提供进一步分析转移趋势的工具和背景。 

指导教师： 约瑟夫·苏西奇（Joseph Sucic），密歇根大学弗林特分校；陈有欣（You-shin Chen），密歇根大学弗林特分校

摘要56

• 名称（S）： 凯瑟琳·波尼亚托夫斯基科里·奥斯本卡门·舒勒克里斯托弗·约翰逊  
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 帕金森病的机器学习和预测分析

摘要： 背景——先前的研究表明，代谢谱可能有助于预测和治疗帕金森病。进一步的研究或能发现可靠且灵敏的诊断性生物标志物。目的——对静脉血清中的生化物质进行代谢组学分析，以鉴定帕金森病 (PD) 的诊断性生物标志物。
方法—对 PD 患者和对照组进行 1,496 种代谢生物标志物检测。样本采集自初次（基线）就诊和额外六个月的随访（V06）。将递归特征消除 (RFE) 应用于机器学习模型，以确定前 20 个预测特征。模型以 80/20 的比例进行训练和测试。为了提高可解释性，还使用了广泛的预处理、中值缩放标准化、SHAP 分析和排列重要性。结果— t-SNE 可视化表明生物标志物信号随时间增强。所有模型的总体准确率均达到 70%，其中随机森林模型准确率最高（AUC = 0.80）。使用 SHAP 和排列特征重新训练 XGBoost 将准确率提高到 85%。从所有三个模型中选择的 RFE 确定了两个数据集中都存在的两种共同代谢物。结论：吲哚-3-乳酸 (I3LA) 和 N-乙酰天冬氨酸 (NAA) 可能是帕金森病的预测因子。该研究表明，机器学习辅助代谢组学诊断在神经退行性疾病中具有巨大潜力。

指导教师： Halil Bisgin，密歇根大学弗林特分校   

摘要57

• 名称（S）： 拉利特基肖尔·纳加拉詹        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 使用生成设计评估 3D 打印部件的结构性能和重量效率

摘要： 本项目利用生成式设计方法探索3D打印部件的结构性能。随着支撑距离的增加，需要更坚固或更优化的结构。原型采用增材制造技术制造，并通过压缩试验评估每种设计的强度。然后，生成式设计用于创建并实现重量强度比。本研究旨在了解不同的增材制造设计方法（例如生成式设计配置）如何影响结构完整性和重量效率。预计基于生成式设计的部件将在保持或提高机械强度的同时显著减轻重量。实验评估包括测量承载能力并比较多种设计配置的重量节省情况。

指导教师： 任平，凯特琳大学；Osama Aljarrah，凯特琳大学

摘要58

• 名称（S）： 劳拉·斯皮茨法登        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 调查流行病学课堂用流行病学计算器的感知有效性、实用性、可用性和公平性

摘要： 引言：向公共卫生专业的学生教授流行病学，存在关于数学能力、数学焦虑、对流行病学概念的理解以及学生兴趣/参与度等方面的问题。我们调查了研究生是否认为使用流行病学计算器会增强、抑制或对流行病学学习没有影响。材料/方法：本研究采用定性横断面设计，由研究生完成问卷调查，了解他们在流行病学课程中使用发病率比例计算器的经验。结果：23名参与者参与了调查。研究人员对有效性、实用性、可用性和公平性等主题进行了定性探讨。结论：
参与者反馈的共同点是，发病率比例计算器实用易用，节省时间并提高准确性。对于那些认为计算器可以增强流行病学理解的参与者来说，他们的观点包括：减少挫败感，降低数学恐惧感，增强概念的组织能力，并增加专注于解释和批判性分析的时间。许多人发现，计算器通过减少数学焦虑和对流行病学术语缺乏了解带来的有害影响，提高了流行病学概念的可及性。少数人认为计算器有潜力支持个人学习风格。然而，也有一些人认为，如果过早引入计算器，可能会被误用或限制学习。

指导教师： 米歇尔·萨利（Michelle Sahli），密歇根大学弗林特分校；穆拉利·马尼（Murali Mani），密歇根大学弗林特分校

摘要59

• 名称（S）： 摩诃毗湿奴瓦尔丹雷迪坎塔拉        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 全尺寸车辆轮胎爆胎测试硬件和仪器系统的开发

摘要： 轮胎在车辆动力学中起着关键作用，因为它们是所有驱动力（例如牵引力、制动力和转弯力）传输到道路的唯一接口。 它们的机械性能，包括刚度、抓地力和负载下的变形行为，显著影响车辆的操控性、稳定性和安全性。 作为动态系统，轮胎不断与路面相互作用，这使得其在加速、减速、转向输入和变化道路状况等场景下的性能至关重要。 轮胎完整性的任何损害都可能导致严重后果，尤其是在高速驾驶或操纵时。 最危险的轮胎相关事故之一是轮胎爆胎，即轮胎气压突然迅速下降，通常是由于结构故障、穿孔或过热造成的。 轮胎爆裂会严重影响车辆稳定性，导致失去控制、车辆翻车或碰撞。 这些事件不仅对驾驶员和乘客构成严重威胁，而且对附近的驾驶者也构成严重威胁。 了解车辆在这种事件中的动态响应对于开发更好的安全机制和控制策略至关重要。 为了探索这些动态，该研究首先利用高保真车辆动力学模拟来模拟各种条件下的轮胎爆胎场景。 这些模拟有助于预测车辆行为并为旨在减轻井喷相关不稳定性的控制策略设计提供信息。 然而，现实世界的井喷事件是不可预测的、高度动态的，并且在可重复和安全的条件下进行研究具有挑战性。 这种不可预测性对于试图分析车辆行为并在这种关键情况下验证控制或安全机制的研究人员来说是一个重大挑战。 为了应对这一挑战，本论文提出了一种轮胎爆裂机制，可以在真实尺寸的测试车辆上实现安全、可重复、可控、按需的轮胎爆裂事件。 该装置的设计通过激活直接集成在车轮组件内的一个或多个电磁阀来快速给轮胎放气。 多个电磁阀安装在同一车轮上，并独立控制以实现不同的放气曲线。 这些阀门连接到基于 Arduino 的控制系统，从而实现每个阀门的精确定时和选择性激活。 该系统通过远程接口进行无线操作，允许在动态车辆测试期间实时触发井喷事件。 这种配置使研究人员能够在特定时刻启动受控放气，从而有利于在安全可控的环境中对各种测试条件下的车辆动力学、安全策略和控制响应进行一致且可重复的评估。 我们将在受控轮胎爆胎条件下对生产/测试车辆进行初步实验测试，以验证模拟结果。 这些测试旨在收集真实数据，与模拟输出进行比较，确保模拟车辆动力学准确反映爆胎事件期间的实际行为。 OxTS RT3000 v4 系统是一种先进的 GNSS/INS（全球导航卫星系统/惯性导航系统），它将两个 GNSS 接收器与一流的 MEMS 惯性测量单元 (IMU) 相结合，将用于评估车辆在轮胎爆胎情况下的行为。 该系统提供高精度实时定位、速度和运动跟踪，可对车辆响应进行详细分析。 控制器局域网 (CAN) 数据采集系统（例如 Vector CANalyzer）还将监控关键车辆参数，包括速度、偏航率和横向加速度。

指导教师： 林文娇，凯特林大学   

摘要60

• 名称（S）： 普贾·杜拉博吉        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 表征配备 ADAS 和 ADS 的车辆的碰撞特征

摘要： 部分自动驾驶 (PAD) 系统为汽车行业带来了范式转变，让我们得以一窥自动驾驶汽车的未来。在技术进步的背景下，了解人机交互与这些系统之间的复杂关系及其相关的安全隐患至关重要。本研究分析了配备高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶系统 (ADS) 的车辆的碰撞特征，旨在阐明 2014 年至 2024 年 XNUMX 月期间美国发生的碰撞事故的根本原因和类型。我们利用美国国家公路交通安全管理局 (NHSTA) 数据库的数据挖掘技术，研究了部分自动驾驶汽车碰撞事故的动态特征。通过全面分析碰撞数据及其相关因素（包括人机交互、环境条件和系统性能），我们识别了 PAD 系统中的碰撞模式和趋势，从而可以表征配备 ADS 的车辆的碰撞特征。更广泛地说，这些发现可以为制定减少碰撞事故和提高自动驾驶系统安全性的策略提供参考。这些策略可能包括改进的人机界面、加强驾驶员培训、自适应算法以及旨在标准化整个行业安全协议的监管措施。

指导教师： Reem Alzahabi，凯特林大学   

摘要61

• 名称（S）： 阿祖王子        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： Learnova：为未来教育设计人工智能学习助手

摘要： Learnova 是一款由我使用 Flutter 开发的 AI 驱动学习助手，旨在改变学生学习、研究和记忆信息的方式。该软件利用 AI 生成结构化的研究大纲，简化复杂主题，并在快速直观的环境中提供智能学习指导。本次演讲将探讨完整的产品开发周期——从 Figma 中的用户体验研究和界面设计，到使用 Flutter 和 Dart 进行前端开发。该设计专注于创造一种简洁、响应迅速且学生友好的体验，尤其适合那些无法获得指导性学习资源的学习者。通过将 AI 技术与以人为本的设计相结合，Learnova 提供了一种全新的教育工具方法——将被动阅读转变为互动式个性化学习。与会者将了解如何将 AI 巧妙地集成到软件解决方案中，从而赋能用户并提高学术效率。演讲还将重点介绍来自学生测试人员的真实反馈，以及响应式用户体验对教育创新的影响。

指导教师： Suleyman Uludag，密歇根大学弗林特分校   

摘要62

• 名称（S）： 雷切尔·特里斯勒        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 中低收入国家父母虐待儿童的普遍性及其政策影响

摘要： 本演讲探讨了中低收入国家父母身体虐待的普遍性及其政策影响，旨在引起人们对儿童福利话语中经常被忽视的全球性问题的关注。通过全面回顾跨国数据，本研究强调了儿童遭受照护者身体虐待的惊人比率，尤其是在缺乏保护性基础设施和充足社会政策的地区。关键主题包括文化规范、经济困境以及法律框架不足对虐待正常化和持续化的影响。本演讲批判性地分析了国家政策（或缺乏政策）与报告的患病率之间的关联，并指出了在建立有效的儿童保护体系方面存在的障碍和机遇。建议包括增加政策投入、制定创伤知情预防策略以及开展文化响应型社会工作干预措施。最终，本演讲倡导全球社会工作界在推动政策改革和跨文化合作方面发挥更积极的作用，以保护中低收入国家的弱势儿童。

指导教师： 朱莉·马，密歇根大学弗林特分校   

摘要63

• 名称（S）： 里斯·罗宾逊        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 欺骗的伦理：塔斯基吉梅毒研究与美国不道德研究的遗留问题

摘要： 塔斯基吉梅毒研究于1932年至1972年间开展，至今仍是美国历史上最令人震惊的不道德医学研究案例之一。本文探讨了该研究中发生的违反伦理的行为，包括对患有梅毒的非裔美国男性的蓄意欺骗和虐待。本文探讨了该研究的历史背景、美国医疗保健中的系统性种族主义及其对公众对医疗机构信任的持久影响。通过分析一手资料和二手资料，本研究揭示了医学研究中普遍存在的剥削模式，并提出了旨在防止未来违规行为发生的改革措施。本文还探讨了医疗保健实践中种族不公正的持续遗留问题。除了对塔斯基吉研究的历史分析外，本文还将过去的不道德行为与当前的医学伦理问题联系起来，例如疫苗犹豫和医疗保健领域持续存在的种族差异。这项研究强调了知情同意和透明度在医学研究中的重要性，并提出了旨在重建边缘化群体信任的具体政策建议。通过批判性地评估塔斯基吉梅毒研究的伦理失败，本文主张进行系统改革，以确保当代研究实践的公平性和责任感。

指导教师： 德文·芒罗，密歇根大学弗林特分校   

摘要64

• 名称（S）： 莱利·齐德尔、凯尔·文图拉、Bharathi K    
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 帕金森病的诊断和疾病进展：代谢物数据分析

摘要： 帕金森病 (PD) 每年在美国影响约 90,000 人，预计未来几十年患病率将大幅上升。作为一种退行性神经系统疾病，PD 表现为运动和非运动症状，并逐渐损害生活质量。虽然早期干预可以改善患者预后，但目前的诊断方法依赖于临床观察，而临床观察通常是在发生不可逆的神经损伤后才进行。目前尚无成熟的早期检测生物标记物。
本研究旨在探究脊髓液代谢物谱是否可用于在出现明显临床症状之前识别帕金森病患者。我们使用来自70名个体（32名对照者，38名帕金森病患者）的脑脊液样本数据集，应用机器学习技术开发了能够区分帕金森病和对照病例的分类模型。模型基于基线数据进行训练，并在独立的随访集上进行评估。我们在多种模型类型中进行了特征选择和超参数优化。在表现最佳的模型中，几种代谢物（例如3-甲氧基酪胺硫酸盐和对甲酚葡萄糖醛酸苷）经常被选为预测特征。这些发现支持了代谢组学生物标志物在帕金森病早期检测中的潜力，并证明了机器学习方法在临床生物标志物发现中的可行性。

指导教师： Halil Bisgin，密歇根大学弗林特分校   

摘要65

• 名称（S）： 鲁查农·哈塔森 
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目：  使用加速度计和声学传感器信号分析路面状况

摘要： 道路安全和车辆效率是我们社会关注的重要问题，并且严重受路面状况的影响。美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 指出，22% 的交通事故与天气有关，造成了巨大的经济和人员损失。雨雪冰冻造成的路面湿滑会影响车辆的功能和乘员的安全。了解车辆行驶的路面类型（粗糙、光滑等）对于紧急制动和稳定性控制至关重要。识别路面状况对于自动驾驶和电动汽车来说尤为重要 [1-2]。不同的路面状况，例如路面状况、天气影响和轮胎状况，可能会在很大程度上改变轮胎摩擦力。在本研究中，我们通过有效地实时检测和分析各种路况来解决这些问题，为车辆的控制系统提供有价值的信息，这对于增强车辆控制系统（包括制动和稳定性控制）以及更好地预测电动汽车的续航里程至关重要。我们使用林肯 MKZ 汽车测试了不同的路面，包括泥土路面、混凝土路面和沥青路面。记录了垂直加速度、车内噪音和车轮噪音。时域信号和频率分布用于构建机器学习模型，最终目标是识别路面的差异。总而言之，这些信息将被车载系统利用，以提高汽车安全性，并更好地估算电动汽车的续航里程。

指导教师： Mihai Burzo，密歇根大学弗林特分校； Linda Zhu，密歇根大学弗林特分校

摘要66

• 名称（S）： 沙巴兹·阿拉姆·穆罕默德        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 将 3D 打印与传统砂型铸造相结合

摘要： 本研究探讨了一种将传统砂型铸造与 3D 打印相结合的混合制造工艺。该方法首先会 3D 打印成品的蜡质原型。然后，使用该蜡质原型制作砂型。在铸造过程中，蜡质原型会被熔融金属的高温熔化并移除，从而使金属填充型腔并制成所需的零件。创建复杂的设计、缩短交付周期以及节省模具成本只是该方法的部分优势。轻量化和高精度部件至关重要的汽车和航空航天领域也受益于此。

指导教师： 奥萨马·阿尔贾拉（Osama Aljarrah），凯特林大学   

摘要67

• 名称（S）： 肖恩·伯克霍尔兹        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 振兴弗林特：通过外墙货币化实现公共艺术与经济发展

摘要： 本项目提出了一项创新的立面货币化方案，以支持密歇根州弗林特市的城市更新工作。该模式通过竞价拍卖，将人流量大、交通繁忙的走廊沿线的废弃建筑立面改造成公共艺术或高雅商业广告的空间。产生的收入将被重新投资于立面改善和社区美化，从而形成一个自给自足的资金循环。该方案旨在通过提升美感、增强公民自豪感、刺激当地经济发展和吸引新投资来振兴弗林特的城市景观。通过与现有的密歇根州激励计划（例如税收增量融资 (TIF) 和《过时房产修复法案》(OPRA)）相结合，该项目在为业主带来经济效益的同时，促进了历史建筑的保护和环境的可持续性。通过将创意场所营造与财务激励相结合，该策略提供了一个可扩展的模式，用于解决城市衰败问题，并通过广泛的社区参与来重振弗林特的建筑环境。

指导教师： 迈克尔·维特（Micheal Witt），密歇根大学弗林特分校   

摘要68

• 名称（S）： 香农克鲁格        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 城市与农村环境下社会经济地位与父母管教态度的比较：尼日利亚和加纳MICS数据的洞察

摘要： 本研究基于在加纳和尼日利亚开展的多指标类集调查 (MICS) 数据，探讨居住环境和社会经济地位如何影响父母采用体罚的方式。惩戒方式——尤其是像体罚这样的体罚——可能会对儿童的长期发展造成风险，包括情绪和行为问题。正如 Lubit 等人 (2003) 所指出的，早期发展过程中遭受创伤性应激，包括暴力惩戒，会改变情绪调节、学习能力和人际关系。了解体罚的社会和经济驱动因素对于制定有效的、与文化相关的干预措施至关重要。本研究考察了城市与农村居住地、家庭财富和母亲受教育程度等因素如何影响惩戒选择。研究结果表明，育儿行为受到环境和社会经济条件的影响，但并非总是以预期的方式呈现。例如，城市家庭通常不太可能使用体罚，而母亲受教育程度越高，使用体罚的频率就越高，这出乎意料。尽管统计模型只能解释一小部分惩戒行为，但结果强调了在探讨育儿实践时，环境因素的重要性。这些见解支持了有针对性的以社区为基础的努力，以促进非暴力纪律和保护儿童发展，特别是在服务不足的环境中。

指导教师： 朱莉·马，密歇根大学弗林特分校   

摘要69

• 名称（S）： 斯里拉姆·桑吉夫·德瓦拉杰        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 基于ROS的移动机器人室内自主导航A*路径规划的实现

摘要： 本研究在配备 Jetson Nano 的移动机器人平台上实时实现了 A*（A-star）路径规划算法，该平台运行于 Ubuntu 1 上的 ROS 18.04（Melodic）。与 A* 在全尺寸自动驾驶汽车中的传统应用不同，本研究将该算法应用于小型机器人的室内自主导航。该系统利用 GMapping SLAM 算法，根据激光雷达和摄像头数据构建环境的二维占用网格地图。使用 ROS 必备工具 RViz 对机器人姿态、传感器反馈和生成的地图进行可视化和监控。A* 算法在生成的占用网格上运行，使用 2 连通邻域和欧氏距离启发式算法来计算避障路径。里程计提供实时定位，计算出的路径经过下采样并转换为航点，通过 /move_base_simple/goal 主题按顺序发布。集成 ROS 的关键主题（包括 /map、/odom 和 /cmd_vel），可实现精确的地图绘制、定位和运动控制。该项目演示了经典路径规划在现实世界机器人系统中的实际部署，并强调了其在结构化室内空间导航中的有效性。

指导教师： 凯特林大学 Jungme Park   

摘要70

• 名称（S）： 萨默·多克瑞，杰登·肯德尔      
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： PGC1α基因型与平衡信心相互作用，影响老年人的快速步行

抽象精准医疗正在彻底改变临床实践，患者的基因信息为各种疾病的治疗开辟了新的途径。随着众多可能影响身体机能属性的基因多态性的发现，例如

力量、平衡和耐力方面，将精准医疗的原理应用于物理治疗的可能性正变得越来越具有临床意义；这对老年患者尤其有益，因为他们经常面临可能受基因型影响的平衡和跌倒问题。过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅激活因子-1α (PGC1α；也称为PPARGC1A) 是一种转录辅激活因子，与多种基因的表达有关，这些基因的产物参与关键代谢过程，包括线粒体的生物合成、脂肪酸氧化和葡萄糖代谢。编码PGC1α基因的单核苷酸多态性已被初步证实与短跑和举重等力量型体能活动的差异性有关。我们研究了这种多态性对152名社区老年成年人快速踏步运动的影响。受试者完成了定时快速踏步测试，并提供了唾液样本进行基因分型分析。结果表明，PGC1α 基因型与快速步行和平衡信心的相互作用有显著相关性。

指导教师： 约瑟夫·苏西奇（Joseph Sucic），密歇根大学弗林特分校；阿隆·戈德堡（Allon Goldberg），密歇根大学弗林特分校

摘要71

• 名称（S）： 悉尼·特伦布莱        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 弗林特河大坝拆除后鱼类迁徙及栖息地利用情况的确定；密歇根州弗林特市

摘要： 位于密歇根大学弗林特分校弗林特河上的汉密尔顿大坝于2024-2025年冬季被拆除，取而代之的是一套浅滩系统。在建造浅滩和拆除汉密尔顿大坝之前，我们的目标是：1）确定洄游鱼类是否在恢复区产卵；2）评估每年返回弗林特河产卵的每种洄游鱼类的百分比；3）调查不同鱼类的活动范围是否存在差异；4）探究鱼类的活动范围是否存在性别或体型差异。我们主要关注的是梭鱼和吸盘鱼。数据表明，体重较轻的鱼更有可能返回，而且梭鱼的游动距离往往比白吸盘鱼和大红马鱼更远。大坝拆除后，我们将继续监测，以评估鱼类现在是否可以逆流而上，越过新安装的浅滩系统，以及它们是否正在这些上游区域产卵。 

指导教师： 希瑟·道森，密歇根大学弗林特分校   

摘要72

• 名称（S）： 乌特伊·雷迪·波杜图里        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 质子交换膜燃料电池的综合一维和三维非等温建模与分析

摘要： 本研究开发并研究了聚合物电解质膜 (PEM) 燃料电池的全尺寸三维非等温模型。该三维模型包含以下细节：
质子交换膜燃料电池各子层中的电化学反应、物质传递、反应物流动和传热。三维质子交换膜燃料电池模型采用直通道几何结构来控制阳极上的氢气流动，采用网状气流几何结构来控制阴极上的气流，并结合液体冷却通道进行热管理。电渗阻力和膜水
模型中考虑了渗透以实现精确的水管理。采用多物理场软件 COMSOL 模拟 3D PEM 燃料电池模型，并使用基于 MATLAB-Simulink 的软件工具模拟 1D 聚合物电解质膜 (PEM) 燃料电池模型，以全面了解与 PEM 燃料电池系统相关的底层物理原理。模拟结果显示，由于浓度损失，电流密度和非线性电压降在空间上存在显著变化，水的产生和反应物消耗之间存在一致的关系，跨膜电势和流道中的潜在冷凝区域清晰可见。这些模拟有助于理解热水管理和电行为在优化燃料电池性能方面的关键相互作用。未来研究计划在各种操作条件下通过实验验证模型模拟结果，并结合动态电压和温度调节的实时控制策略，提高 PEM 燃料电池的效率、耐久性、热量和水管理以及整体系统可靠性，以实现可持续能源应用。

指导教师： 苏珊塔·达斯，凯特林大学   

摘要73

• 名称（S）： 瓦伦·兰加拉杰        
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 使用模态分析和扫描激光多普勒测振法​​（SLDV）对高尔夫球杆头进行振动表征

摘要： 高尔夫球杆头的振动行为对于理解其结构动力学和机械性能至关重要。本研究通过实验模态分析，利用 LMS Test.Lab 和扫描激光多普勒测振仪 (SLDV) 进行高分辨率非接触式测量，对高尔夫球杆头的振动特性进行了表征。研究重点在于识别关键模态参数，包括固有频率、阻尼比和振型，这些参数对于评估结构的动态响应至关重要。文中全面回顾了运动器材振动测试的既往研究，并探讨了扫描激光多普勒测振仪在结构动力学中的应用。文中概述的研究结果和方法为推进体育工程结构分析实验技术奠定了坚实的技术基础，重点是优化高尔夫球杆头的结构评估。

指导教师： Javad Baqersad，凯特林大学   

摘要74

• 名称（S）： 温迪·达克鲁兹        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 三角贸易：通过人员、政策和流程制定非市场战略

摘要： 本演讲探讨人员、政策和流程在制定有效非市场战略过程中的动态相互作用。在日益互联互通的全球环境中，企业面临的挑战超越了传统的市场交易。我们运用受历史贸易路线启发的框架，为应对这些挑战开辟了新的方向，并强调了内部能力与外部监管环境之间战略协调的重要性。

本次讨论将结合案例研究和当代研究，探讨领导力、社区参与和跨文化协作（人员）如何与道德准则、法律框架和合规措施（政策）互动，从而推动创新和韧性。此外，我们还将分析流程优化（通过敏捷方法、数字化转型和可扩展项目管理）在促进这些要素无缝集成方面的作用。与会者将深入了解如何构建战略，这些战略不仅能提升竞争优势，还能促进可持续增长和社会责任。本次演讲邀请学者和实践者将非市场战略重新构想为一个协调一致的旅程，其中每个组成部分对于在当今复杂的商业环境中规划成功之路都至关重要。

指导教师： 乔治·怀特，密歇根大学弗林特分校   

摘要75

• 名称（S）： 吉安娜·马斯克        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 用艺术致敬故事：拉勒米计划

摘要： 本次演讲探讨了以正义为中心的戏剧作品中的投影设计。通过层次丰富的图像、文字和视频，故事以一种尊重文本背后真实声音的方式被讲述。投影与表演、灯光、设计等元素相得益彰，放大了正义、倡导和真相。 

指导教师： 珍妮特·海利，密歇根大学弗林特分校  

摘要76

• 名称（S）： 马蹄金        
• 机构： 密歇根大学弗林特分校
• 演讲题目： 他们忽视的蓝图——复出的真相

摘要： 新底特律挑战了围绕底特律“复兴”的主流叙事，揭示了塑造该市当前城市面貌的历史、结构和人为的撤资模式。这张海报基于2006年进行的MBA毕业论文，并以2025年的现实视角重新审视，探讨了黑人底特律被忽视的创新、房地产市场的操纵、对摩城等传统叙事的滥用，以及将普通底特律居民系统性地排除在决策之外。通过第一手评论和数十年的数据，该作品邀请观众重新思考谁从底特律的重建中受益，以及谁被抛在身后。

指导教师： 乔治·怀特，密歇根大学弗林特分校   

摘要77

• 名称（S）： Adit Kishor Sankhe、Dharma Sheelan Thiruman Krishnan          
• 机构： 凯特林
• 演讲题目： 使用先进的测试设备开发FMVSS 126和127测试场景

摘要： 本演示概述了凯特林大学通用汽车移动出行研究中心使用先进测试设备开发和验证符合 FMVSS 126 和 FMVSS 127 标准的测试场景。FMVSS 126 规定了电子稳定控制 (ESC) 系统的性能，而 FMVSS 127 则要求自动紧急制动 (AEB) 和行人 AEB (PAEB) 系统的功能。演示还展示了高精度工具的用例，包括用于车辆动态测量的配备 RT-Range 的 OxTS RT3000 v4、用于相对定位和数据同步的 Racelogic VBOX4 ADAS，以及用于模拟弱势道路使用者 (VRU) 以验证车辆安全标准的 AB Dynamics LaunchPad。

指导教师： 斯科特·拉福雷斯特，凯特林大学   

摘要78

• 名称（S）： 阿比舍克·帕蒂尔（Abhishek Patil）
• 机构： 凯特林大学
• 演讲题目： 通过 Bulldog Bolt AutoDrive 挑战赛团队推动学生创新

摘要： 凯特琳大学的Bulldog Bolt自动驾驶挑战赛团队是由学生领导的团队，他们参加了SAE通用汽车自动驾驶挑战赛，目标是在五年内将一辆普通的雪佛兰Bolt纯电动汽车改装成一辆自动驾驶汽车。该项目将为学生提供车辆自动驾驶、系统集成、项目管理、团队合作和领导力方面的实际经验。团队分为控制与仿真、感知、硬件、安全、项目管理和市场营销等不同的小组。学生使用行业相关的工具和硬件（例如MATLAB/Simulink、ROS、激光雷达和摄像头）进行车辆开发，并将它们集成在一起，打造真正的自动驾驶汽车。该团队将课堂学习与实践技能相结合，为学生在汽车和机器人行业的职业生涯做好准备。这张海报重点介绍了团队的组织结构、角色以及参与多学科、学生主导的自动驾驶汽车项目所带来的教育和社会效益。

指导教师： 黛安·彼得斯，凯特林大学