AI generatif
Sesi Pembaruan AI Generatif dari Ann Arbor
Bersiaplah untuk menyelami dunia AI yang menakjubkan dan temukan inovasi mutakhir dalam penawaran UMGPT, Maizey, dan UM AI Toolkit milik Universitas. Ini adalah kesempatan Anda untuk mendengar tentang fitur-fitur terbaru, menjelajahi pembaruan yang menarik, dan mendapatkan cuplikan eksklusif tentang penyempurnaan di masa mendatang.
Don Lambert, Manajer Layanan untuk Layanan AI Universitas Michigan, menyampaikan dan menjawab pertanyaan dari Fakultas dan Staf UM-Flint.
Apa itu AI Generatif?
AI Generatif (GenAI) adalah kecerdasan buatan yang menghasilkan konten baru sebagai respons terhadap perintah dan instruksi manusia. Ia dapat membuat teks, gambar, musik, suara, dan bahkan video, meniru kreasi manusia dengan berbagai tingkat kualitas. Saat ini, alat yang paling terkenal adalah ChatGPT, model bahasa besar yang bersifat percakapan. Ia telah dilatih pada sekumpulan besar teks dan data untuk memahami pola dan struktur bahasa manusia.
Sebagai respon terhadap permintaan manusia, alat-alat seperti ChatGPT milik OpenAI, CoPilot milik Microsoft, Gemini milik Google, dan perangkat lunak kami sendiri GPT UM dapat dengan cepat menghasilkan teks yang koheren dan meyakinkan seperti teks manusia. Alat-alat ini mampu meringkas informasi yang luas, menyusun esai atau kode komputer dasar, menerjemahkan bagian-bagian, dan bahkan menciptakan puisi dan lagu. Alat-alat ini dapat berfungsi sebagai asisten penelitian, proofreader, alat bantu brainstorming, dan kalkulator. Namun, hasilnya mungkin tidak menunjukkan tingkat pembelajaran yang lebih tinggi yang dibutuhkan untuk berhasil dalam lingkungan perguruan tinggi yang ketat. Selain itu, terkadang alat ini juga salah, dan akan memberikan informasi yang tidak akurat dengan keyakinan yang tinggi.
Saat kami menjelajahi lanskap Generative AI yang terus berkembang, kami mengundang seluruh komunitas kampus—mahasiswa, fakultas, dan staf—untuk mengeksplorasi penggunaan dan dampak dari teknologi inovatif ini. Eksperimen dan pengalaman langsung membantu kami memahami kekuatan, keterbatasan, dan pertimbangan etis dalam penggunaan GenAI dalam upaya akademis dan kreatif.
Penasaran seperti apa respons ChatGPT? Tinjau beberapa contoh yang menampilkan perintah dan respons yang dihasilkan ChatGPT.
Bisakah AI membuat gambar yang menarik atau indah? Lihatlah.
AI di Kelas
Ada banyak cara untuk menggunakan AI generatif di kelas. Cara-cara ini dapat bervariasi berdasarkan subjek, topik kursus, dan gaya mengajar. Kami telah menguraikan panduan di bawah ini yang mungkin berguna saat Anda memasukkan AI generatif dalam kursus Anda.
Alamat Alat AI dalam Silabus Anda
Penting untuk berkomunikasi dengan siswa tentang ekspektasi seputar penggunaan ChatGPT dan alat AI lainnya dalam kursus Anda. Kebijakan yang jelas harus dijabarkan dalam silabus dan diskusi kursus Anda.
Menjelajahi Alat AI Generatif
Kami telah menyediakan berbagai macam alat AI populer di sini, namun teknologi baru diperkenalkan setiap hari dan kita dapat mengharapkan aplikasi yang lebih canggih akan segera hadir. Perlu diingat bahwa banyak alat AI memerlukan langganan berbayar untuk mengaksesnya dan akan memiliki syarat dan ketentuan yang berbeda terkait kepemilikan konten yang dihasilkan dan cara penggunaannya.
Catatan: Saat menggunakan alat AI generatif, penting untuk menghindari memasukkan informasi sensitif guna melindungi privasi dan memastikan keamanan data. Alat-alat ini mungkin tidak menjamin kerahasiaan informasi yang dibagikan. Silakan merujuk ke University of Michigan Pedoman Komputasi Aman untuk Penggunaan Alat AI.
Strategi Pengajaran
Selaras dengan praktik pengajaran dan pembelajaran terbaik, strategi untuk melibatkan dan menilai siswa di luar ingatan dan pemahaman yang dangkal merupakan alat pedagogis yang efektif untuk melampaui alat seperti ChatGPT. Langkah-langkah ini meliputi:
- Terapkan rangkaian pembelajaran aktif, berdasarkan pengalaman, dan berbasis proyek
- Pendekatan penulisan sebagai sebuah proses, dengan beberapa check-in untuk brainstorming, menguraikan, menyusun, dan revisi yang bermakna
- Gunakan penilaian kelompok, individu, dan diri sendiri yang autentik yang mendorong pemikiran kritis dan kreatif
- Melekat prinsip desain transparan
- Menawarkan kesempatan belajar kolaboratif
- Untuk kelas online asinkron, pertimbangkan catatan sosial bacaan dan pertemuan kelompok kecil berdasarkan ketersediaan umum
- Mencakup presentasi kolaboratif dan individual
- Tambahkan elemen visual, audio, dan desain ke aktivitas yang biasanya berbasis teks
- Misalnya, garis waktu multimedia, peta konsep, video, dan situs web
- Meminta siswa untuk mengontekstualisasikan informasi, menghubungkan pekerjaan tertulis dengan kehidupan mereka, peristiwa terkini, dan konsep kursus sebelumnya, dan/atau menggabungkan bacaan yang diperlukan, studi kasus, atau kumpulan data.