중요 이슈 컨퍼런스
행사 일정
고등학교 학생 패널
엑스포 | 오전 9 – 9:45
관심 세션 1
오전 10-10 : 45
| Title | 스피커 (들) | 주소 | 상품 설명 |
| 의료 교육의 AI | 록산 부테라코스 UM-플린트 마릴린 필터 UM-플린트 | 스위트 H | 이번 세션에서는 의료와 관련된 AI, 의료 교육에서의 중요성, 학생들을 가상 학습에 몰입시키기 위해 AI를 사용하는 방법에 대한 사례를 소개할 계획입니다. |
| AI 및 평가: AI 시대의 학습 보장 | 레이 프랜시스 센트럴 미시간 대학교 제니퍼 L. 와이블 센트럴 미시간 대학교 | 스위트 A | 이 세션에 참여하면 참석자는 a) 교육 및 학습 주기에서 Generative AI의 현재 및 잠재적 관계에 대한 전반적인 관점을 개발하고, b) Generative AI를 자신의 개인 지식에 통합하기 위한 최소 두 가지 전략을 개발하게 됩니다. 교육 및 학습의 기반 c) 교육 및 학습 과정에서 제너레이티브 AI의 여러 약속과 함정에 대한 이해를 명확히 합니다. |
| 개방형 탐구 기반 과학 연구 프로젝트에 GAI 통합: STEM 및 비STEM 분야의 구현을 위한 두 가지 대학 사례 및 제안. | 켄 루진스키 새기 너 밸리 주립 대학 게리 M. 랭 새기 너 밸리 주립 대학 | 스위트 D | 이 세션에서는 학부 수준의 생물학에서 두 가지 탐구 기반 수업인 유전학과 발달 생물학에 대해 설명합니다. 두 수업의 학습 목표는 학생들이 생물학 관련 실험을 설계하고 실행하도록 하는 것입니다. 두 예 모두에서 하나의 변수는 학생들에게 전혀 알려지지 않았습니다. 학생들은 GAI를 사용하여 알려지지 않은 요인을 기반으로 기초 문헌/지식을 신속하게 개발함으로써 학생들이 궁극적으로 생물학적으로 관련성이 있고 프로젝트에 더 많은 학생 투자를 유도하는 실험 설계를 구성하도록 돕습니다(예를 들어 통조림 실험실 경험과 비교). 마지막으로, 우리는 이 프로세스가 잠재적으로 다른 학문 분야에 광범위하게 적용될 수 있도록 GAI 구성 요소에 적합한 탐구 수업의 기능을 강조합니다. |
| 생성 인공 지능의 영향 비판적 사고에 대하여 | 줄리 브로드벤트 UM-플린트 디애나 카-웨스트 UM-플린트 줄리 홀렌벡 UM-플린트 | 스위트 B/C | 2022년 2023월 생성적 AI 챗봇(GAI) ChatGPT가 대중에게 출시되면서 대학생과 교수를 포함한 GAI 사용자 수가 크게 증가했습니다(Curry, XNUMX). 그러나 GAI 기술이 대학생의 비판적 사고 능력에 미치는 영향을 확인하기 위한 연구는 거의 수행되지 않았습니다. 이 세션에서는 학생들의 비판적 사고 능력에 대한 GAI 사용의 영향에 관한 문헌과 강사가 학생들의 비판적 사고 능력을 향상시키기 위해 사용할 수 있는 두 가지 과제 예를 설명합니다. |
| 암묵적 편견과 기계: 생성 AI와 함께 [자신에 대해] 학습 | 조나단 바텔스 UM-플린트 | 스위트 F/G | 이 세션에서는 예비 교사(PST)와 함께 교육 실습을 공유하고 생성 AI를 학습 도구로 사용하는 것의 의미를 탐구합니다. 이 활동에서 PST는 간단한 작문 과제를 설계하고 이를 UM-GPT에 제출하여 응답을 생성했습니다. 그런 다음 PST는 생성된 응답을 비판적으로 평가했습니다. 암묵적 편견, 언어 레지스터, 디지털 콘텐츠에 대한 수업 토론을 마친 후 우리는 생성된 텍스트에 어떻게 반응했는지 생각해 보았습니다. 이러한 맥락에서 생성 AI는 언어 사용 및 작문 교육에 대한 중요한 학습을 위한 귀중한 도구 역할을 할 수 있습니다. |
| AI를 이용해 챗봇 튜터를 만들었어요. 여러분도 할 수 있어요! | 미셸 살리 UM-플린트 | 스위트 E | 이 세션에서는 AI를 사용하여 수업을 위한 교사를 만드는 단계와 실수를 안내합니다. 튜터를 만들고 얼마나 쉽게 할 수 있는지 확인할 수 있는 기회가 있으므로 노트북을 지참하시기 바랍니다. 이번 세션에서는 미시간대학교의 '메이지(Maizey)'를 활용하여 튜터를 생성하고 다른 챗봇 프로그램에 적용할 수 있는 수업을 배우게 됩니다. |
관심 세션 2
오전 11-11 : 45
| Title | 스피커 (들) | 주소 | 상품 설명 |
| 창의적인 작업에 AI를 사용하면 예술가에게도 도움이 될 수 있을까요? | 니콜 브로튼 아담스 UM-플린트 | 스위트 E | 이번 세션에서는 아티스트를 대체하기보다는 창작 과정에서 이를 활용하여 아티스트를 도울 수 있는 방법에 대해 이야기하겠습니다. 또한 현재 상황, 즉 AI와 예술가 저작권에 대해 논의할 것입니다. 오늘날의 진실, 얼마나 많은 작품이 AI에 의해 생성되고 여전히 예술로 간주될 수 있는지, 그리고 AI 반응의 암묵적 편견을 설명하는 것입니다. 아직 모든 답을 얻을 수는 없지만 무엇을 물어봐야 할지 알아낼 수 있습니다. |
| 토크 1: 관리 분야의 AI: 효율성 극대화 토크 2: AI 지원 학습: 교실에서 학생들의 역량 강화 | 토크 1 제니퍼 블랙우드 UM-플린트 토크 2 야엘 셀라 UM-플린트 | 스위트 B/C | 토크 1: 이 강연의 목적은 AI 기술을 활용하여 관리 업무를 간소화하고 효율성과 의사결정 프로세스를 향상시키는 방법을 보여주는 것입니다. 토크 2: 이 강연의 목적은 강사가 학생들이 AI 플랫폼의 잠재력을 활용하여 학습 여정을 강화하도록 도울 수 있는 방법을 보여주는 것입니다. |
| 대화에 대한 헌신: 미시간 대학교의 GenAI 현황 Dearborn | 가을 케인즈 UM-디어본 크리스토퍼 케이시 UM-디어본 파멜라 토도로프 UM-디어본 스타인 브룬반드 UM-디어본 | 스위트 A | University of Michigan – Dearborn은 캠퍼스에서 GenAI를 해결하기 위해 여러 가지 조치를 취했지만 모두 생산적인 대화에 중점을 두고 사람과 기술의 교차점에 중점을 두었습니다. 이 세션에서는 캠퍼스 전반에 걸쳐 취해진(그리고 거부된) 다양한 조치를 개략적으로 설명하는 토론이 될 것입니다. 이 세션에는 교수진 개발 이니셔티브, 학생 정보 세션, 학업 정직성 정책 채택, 캠퍼스 전체 설문 조사 결과, 학생이 학습 도구 및 과제 아이디어로서 GenAI에 어떻게 반응하는지에 대한 교수진의 강의실 일화에 대한 보고서가 포함됩니다. 교수진, 직원, 사서로 구성된 다학제 태스크 포스가 정보를 제공하고 주도하는 이 세션은 교육적 맥락에서 GenAI를 활용하기 위한 통찰력뿐만 아니라 실용적인 전략을 약속합니다. 실제 경험에 대한 대화형 토론에 참여하여 교육자와 관리자가 교육 분야에서 GenAI 환경을 탐색할 수 있도록 준비하십시오. |
| AI에서 인간적 접촉 공개: 교육 분야에서 생성적 AI와 전문 학습 커뮤니티(PLC)의 교차점 탐색 | 존 카파냐 오클랜드 대학교 | 스위트 D | 전문 학습 커뮤니티(PLC)와의 교차점에 특히 중점을 두고 교육 분야에서 GenAI(생성 인공 지능)의 혁신적인 잠재력을 살펴보세요. 이 세션에서는 GenAI 맥락 내에서 협업 학습, 데이터 기반 의사 결정 및 윤리적 고려 사항을 향상시키는 데 있어서 실용적인 전략, 실제 사례 및 인간의 역할을 탐구합니다. |
| 제너레이티브 AI를 위한 엔지니어링 프롬프트: 더 나은 결과를 도출하기 위해 더 나은 질문을 던지기 | 크리스티 스판 벤틀리 커뮤니티 스쿨 | 스위트 H | GAI(Generative AI)의 네 가지 중요한 문제(비용, 대규모 언어 모델의 일반성, 개별 목적을 위한 소규모 언어 모델을 만드는 데 필요한 시간과 기술, 프롬프트 엔지니어링 이해) 중에서 이번 세션에서는 프롬프트 엔지니어링에 중점을 둘 것입니다. 일반적으로 "쓰레기 입력"은 "쓰레기 출력"을 가져온다고 합니다. 이 아이디어는 GAI에도 적용됩니다. 따라서 우리는 특이성, 매개변수 설정, 뉘앙스 언어 등의 요소를 고려하여 GAIS를 사용할 때 효과적인 프롬프트를 생성하는 방법에 중점을 둘 것입니다. GAI를 사용하는 교사와 학생이 효과적인 GAI 프롬프트를 만드는 데 대한 지식과 기술을 갖는 것이 중요합니다. 참가자들은 프롬프트 엔지니어링이 무엇인지, 그것이 왜 중요한지, 그리고 텍스트, 코드, 이미지, 비디오 등 생성된 자료의 관련성을 극대화하기 위해 프롬프트를 엔지니어링하는 방법에 대한 기본 사항을 이해하게 됩니다. |
| ChatGPT와 UMGPT 비교: 학생 기본 설정 및 통찰력 | 아말 알호스반 UM-플린트 | 스위트 F/G | 이 프로젝트는 두 가지 최첨단 언어 모델인 ChatGPT와 UMGPT 간의 학생 선호도를 조사하고 비교하는 것을 목표로 합니다. 종합적인 분석을 통해 우리는 학생들의 선택에 영향을 미치는 요인과 선호하는 이유를 이해하려고 노력합니다. 이 연구는 두 모델의 사용자 경험, 유용성 및 잠재적인 교육 적용에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 각 모델의 장점과 개선 영역에 대한 미묘한 이해에 기여할 것입니다. 설문 조사, 인터뷰 및 사용성 테스트를 통해 우리는 학생들의 선택 뒤에 숨은 미묘한 이유를 밝히고 교육 환경에서 AI 언어 모델의 개발 및 채택에 대한 영향을 밝히는 것을 목표로 합니다. |
점심 – 이 시간에는 예정된 행사가 없습니다.
오후 12-1 : 30
대학생 패널
엑스포 | 오후 1시 30분 – 2시 15분
관심 세션 3
2 : 30 - 3 : 15의 오후
| Title | 스피커 (들) | 주소 | 상품 설명 |
| 향상된 간호 정보학 및 임상 의사 결정을 위해 AI 활용 | 제프 드레이크 UM-플린트 바바라 쿠퍼슈미트 UM-플린트 | 스위트 D | 본 세션에서는 간호 교육, 특히 간호 정보학에서 인공 지능(AI)을 활용하는 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 문헌 평가, 제안서 작성 강화, 전자 건강 기록(EHR) 알림 화면 설계에 AI를 효과적으로 통합하는 방법을 살펴보겠습니다. 시간 효율성 향상, 교육 과정에서의 이점, 직면한 문제 해결에 있어 AI의 역할에 초점이 맞춰질 것입니다. 이 세션은 미래의 간호 정보학 과제에 AI를 통합하기 위한 실행 가능한 권장 사항으로 마무리됩니다. |
| 인접 가능성: 자동화된 글쓰기에 관한 다섯 가지 질문 | 제임스 쉬르머 UM-플린트 | 스위트 F/G | 이 세션에서는 창의성, 인간성, 노동, 교육학 및 시간과 관련된 자동화된 글쓰기에 대한 일련의 개방형 질문을 제공합니다. 개인적인 경험과 실제 적용을 바탕으로 세션 리더는 우리 모두가 운영하는 보다 점진적인 현실을 선호하여 묵시적이고 미래 지향적인 담론을 피하려고 노력합니다. |
| 교실에서 생성적 AI를 활용하기 위한 예비 교사 준비 | 스타인 브룬반드 UM-디어본 다니엘 L. 드포우 UM-디어본 | 스위트 A | 참가자들은 생성 AI에 특히 중점을 두고 인공 지능(AI)에 대한 간략한 배경을 소개받게 됩니다. 교사 교육자들이 예비 교사들이 교실에 AI를 통합하는 방법을 배우도록 돕기 위해 사용할 수 있는 중요한 전략에 대해 논의할 것입니다. 이 세션에서는 참가자의 관점을 넓히고 이 기술이 학생들의 학습 경험을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 생각을 확장하기 위해 ChatGPT 이상의 생성 AI 도구를 탐색합니다. 다양한 생성 AI 도구를 시연하고 K-12 학생을 위한 학습 활동을 설계하는 데 이러한 도구를 사용할 수 있는 방법을 브레인스토밍하는 데 시간이 소요됩니다. |
| AI를 사용하는 K-12 교사: 윤리적 및 동기 부여 필수 사항 | 엘리자베스 벅홀드 벤틀리 커뮤니티 스쿨s | 스위트 E | 모든 학생에게 공평한 접근권을 제공하기 위해 교육자는 새로운 패러다임 전환(최근 인공 지능)을 검토해야 하는 윤리적 의무가 있습니다. AI는 맞춤형 교육, 즉각적인 피드백, 교사 지원을 제공함으로써 불평등을 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 지원적인 리더십이 없으면 많은 교사가 독립적인 "자유 범위" 환경에서 AI를 탐구하도록 남겨져 좌절감, 오해 및 제한된 구현으로 이어집니다. AI가 효과적이고 윤리적이며 합법적으로 사용되도록 하기 위해 K-12 학교의 리더는 교사에게 AI의 이점을 보여주는 구체적인 조치를 취할 수 있습니다. 이번 세션에서는 지역 학군의 사례 연구를 검토함으로써 지도자들이 교사들이 AI를 사용하도록 동기를 부여할 수 있는 방법을 탐구할 것입니다. 교육자의 성장 능력을 제한하는 두려움과 불안, 무관심, 자원 부족 등의 과제도 논의됩니다. 이 사례 연구의 결과와 시사점은 AI 홍보를 위해 노력하는 리더들에게 도움이 될 것입니다. |
| AI 생성 수업 계획을 사용하여 중요성 함양 | 베스 스피너 Alma College | 스위트 B/C | 이 프레젠테이션에서는 교사가 AI에 대한 비판적 관점을 갖고 이를 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용하는 것을 연습하고 AI에 대해 자세히 알아보기 위해 AI가 개발한 수업에 Muhammad(2019)의 문화적, 역사적 반응적 문해력(HRL) 프레임워크를 적용할 수 있는 방법을 탐구합니다. 커리큘럼 개발뿐만 아니라 자체 커리큘럼에 AI를 활용합니다. |
| AI: 교사 툴킷 | 자넬 마자틱스 제네시 중학교 학군 | 스위트 H | 인공지능이 교육을 변화시키고 있습니다. 이 세션에서는 생성 AI를 사용하여 K-12 교육에서 교육 및 학습 관행을 향상하는 방법을 알아봅니다. 또한 교육자와 학습자가 새로운 아이디어와 지식을 생성, 탐색, 평가하는 데 도움을 줄 수 있는 생성적 AI 도구 및 애플리케이션의 몇 가지 예도 볼 수 있습니다. |
관심 세션 4
3 : 30 - 4 : 15의 오후
| Title | 스피커 (들) | 주소 | 상품 설명 |
| 생성 AI가 학생 학습의 질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니까? | 리카르도 알파로 UM-플린트 메르다드 심카니 UM-플린트 모하메드 다사 UM-플린트 | 스위트 B/C | 이 강연에서 우리는 다음 질문을 조사합니다. (a) AI가 잘못된 수학적/역사적 데이터를 생성할 수 있습니까? (b) AI가 잘못된 예측을 할 위험은 무엇입니까? (c) 학생들은 AI가 제공한 거짓/정확한 예측을 인식할 수 있습니까? (d) AI가 제시된 패턴을 인식하고 데이터를 정렬하는 데 도움을 줄 수 있습니까? |
| 다양한 학습 요구 사항을 충족하기 위한 AI 도구 | 사라 스트라우스 Carman-Ainsworth 커뮤니티 교육구 메건 비카리 Carman-Ainsworth 커뮤니티 교육구 케이틀린 페너 Carman-Ainsworth 커뮤니티 교육구 | 스위트 F/G | 다양한 학습자의 요구를 충족시키기 위해 AI 도구를 사용하는 방법을 소개하고 모델링할 것입니다. 이러한 도구를 구현함으로써 우리는 학습 경험을 개인화하고, 개인의 필요와 강점에 적응하고, 다양한 관점을 조사하고, 참여와 학업 성취도를 높일 수 있습니다. |
| GenAI 챗봇 시대의 신뢰 탐색: 고등 교육의 역학 | 가을 케인즈 UM-디어본 | 스위트 A | GenAI 챗봇은 학생과 교수진 간의 신뢰 역학을 어떻게 재편하고 있습니까? 이 세션에서는 GenAI 챗봇이 부상하는 가운데 교육 환경에서 신뢰의 세계로 모험을 떠납니다. 교육자, 교육 설계자, 직원 및 학생의 직접적인 경험을 바탕으로 학생과 교수진 간의 신뢰가 위협받는 실제 시나리오가 제시됩니다. 여기에는 부정 행위를 의심하는 교수진, AI 생성 콘텐츠 사용에 대한 부당한 비난을 두려워하는 학생들, 기술 플랫폼과 데이터 개인 정보 보호에 대한 모든 사람의 신뢰가 포함됩니다. 본 세션은 명확한 답변을 제공하는 것이 아니라 열린 토론과 집단적 탐구를 위한 플랫폼입니다. 우리는 GenAI 시대에 진화하는 신뢰의 역학을 더 잘 이해하기 위해 이러한 새로운 과제에 대해 솔직한 대화에 참여하고 경험, 우려 사항 및 관점을 공유할 것입니다. |
| 생성적 AI와 정보 활용 능력의 지속적인 중요성 | 제니퍼 딘 UM-플린트 리즈 스보보다 UM-플린트 | 스위트 D | GAI 모델은 다양한 애플리케이션에 내장되어 있습니다. 이러한 모델은 기존 정보를 사용하여 훈련된 다음 GAI 애플리케이션의 컨텍스트 내에서 형식화되고 전달됩니다. 편견, 잘못된 정보, 허위 정보, 정보 자원의 윤리적 사용은 학생과 숙련된 학자들에게 혼란을 줄 수 있습니다. GAI는 정보 활용 능력의 구성 요소인 평판이 좋고 신뢰할 수 있으며 적절한 정보를 찾고 사용하는 데 또 다른 계층을 추가합니다. 이 세션에 참여하여 GAI 도구 교육에서 기존 정보의 역할과 학습 및 교육에서 정보 활용 능력의 지속적인 중요성에 대해 자세히 알아보세요. |
| 이제 힘든 작업이 시작됩니다: 작가에게 AI 도구를 사용하도록 초대 | 앤디 쇤본 클레어 공립학교 아만다 콘웰 센트럴 미시간 대학교 | 스위트 E | AI는 학생과 교사에게 새로운 생성적 합병증을 제공하여 우리 모두가 로봇 작가와 협력하는 힘든 작업을 시작하도록 유도합니다. AI를 부정 행위의 도구로 보는 대신 학생들이 AI 글쓰기 생성기를 윤리적으로 활용하여 아이디어를 가지고 놀면서 글쓰기를 계획하고 초안을 작성하고 수정하도록 유도하는 활동과 아이디어를 공유할 것입니다. |
| AI를 사용하여 초등학교에서 다양한 학생 작문 과제 채점: 성공적이었습니다! | 엘리엇 솔로웨이 미시간 대학 앤 탭 새기노 밸리 주립 대학 | 스위트 H | 우리 세션에서는 AI 기반 앱인 myGPTgrader가 어떻게 교사와 미시간 학교의 상당한 시간을 절약하고 3~5학년 학생들에게 적시에 효과적인 피드백을 제공하는지 설명할 것입니다. myGPTgrader의 기반이 되는 LLM인 ChatGPT를 안내하여 학생 작문 과제를 정확하게 분석하는 과제에 대해 설명합니다. 진정한 맞춤형 피드백을 보장하기 위해 myGPTgrader는 교사에게 학생의 작문 과제 분석을 제공합니다. 그런 다음 교사는 myGPTgrader의 분석을 검토하고 잠재적으로 수정한 후 학생들에게 분석 결과를 공개합니다. 우리는 M-STEP 웹사이트의 작문 샘플에 대한 myGPTgrader 분석을 웹사이트에서도 제공되는 인간 채점자의 분석과 비교했습니다. myGPTgrader의 분석은 훈련된 인간 그레이더의 분석과 구별할 수 없습니다! 초기 단계에 있는 동안 우리의 작업은 AI가 교사를 지원하는 데 강력한 역할을 할 수 있음을 지적합니다! |
소셜 리셉션
로비 | 오후 4시 30분~5시
기조연설자와 함께하는 만찬
엑스포 | 오후 5-7시
제너레이티브 AI 시대의 교육
전염병과 기후 위기부터 사회적 불의와 인간 이주에 이르기까지 중대한 과제로 특징지어지는 시대에 생성적 인공 지능(Gen AI)은 우리 시대를 정의하는 힘으로 부상했습니다. 이 생성적, 다중 모드적, 사회적 기술은 우리가 이전에 접했던 어떤 것과도 다릅니다. 이는 기회와 위험의 연속을 가져오고 가능성과 위험의 경계를 재정의합니다. 기조 연설에서 Punya Mishra 박사는 생성 AI가 무엇인지(그리고 아닌지)의 미묘한 차이를 탐구합니다. 그는 교육자가 창의적이고, 재미있고, 적극적이고, 전략에 대한 정보를 바탕으로 AI가 학습 경험을 지시하는 것이 아니라 학습 경험을 향상시키는 도구 역할을 하도록 해야 한다고 강조합니다. 그는 또한 이러한 기술이 작동하는 더 넓은 사회적 맥락을 고려할 때 교육자가 해결해야 할 중요한 장기 위험에 대해 이야기합니다. Mishra 박사는 AI의 변혁적 잠재력을 인식하는 동시에 사회적 영향에 대해 경계하면서 유쾌하면서도 사려 깊은 접근 방식을 옹호합니다.
