Zbuduj swoją przyszłość dzięki mocy danych
Chcesz wkroczyć do branży technologicznej? Zdobycie tytułu Bachelor of Science in Data Science na University of Michigan-Flint stawia Cię na czele tej szybko rozwijającej się dziedziny. Od programowania po tworzenie modeli predykcyjnych, przechodzisz intensywne szkolenie, aby udoskonalić swoje analityczne instynkty i rozwinąć wszechstronny zakres umiejętności.
Jako część College of Innovation & Technology UM-Flint, centrum wiodących badań i rozwoju zawodowego, kierunek data science zapewnia holistyczne podejście do edukacji. Uczysz się poprzez działanie. Poprzez staże i doświadczenia oparte na projektach aktywujesz swoje krytyczne myślenie i spostrzeżenia oparte na danych.
Niezależnie od tego, czy jesteś osobą pracującą zawodowo, czy dopiero rozpoczynasz pierwszy rok studiów, możesz zdobądź tytuł licencjata w dziedzinie nauki o danych online lub osobiście. Niezależnie od wybranego programu, otrzymasz od nas rygorystyczne szkolenie i indywidualną opiekę. wybitna kadra.
Na tej stronie
Dlaczego warto zdobyć tytuł licencjata w dziedzinie nauki o danych na Uniwersytecie Michigan-Flint?
Stwórz rytm nauki, który będzie dla Ciebie odpowiedni, dzięki formatom online i stacjonarnym
Niezależnie od Twojego harmonogramu lub stylu nauki, możesz ukończyć nasz program studiów licencjackich z zakresu nauki o danych online za pośrednictwem zaawansowanych technologicznie cyberklas lub osobiście i twarzą w twarz z naszą niesamowitą kadrą. Oba formaty programu gwarantują tę samą najwyższą jakość edukacji i zapewniają Ci dodatkowy poziom elastyczności, dzięki czemu Twoje doświadczenie w college'u pasuje i wzbogaca Twoje życie.
Zbuduj solidne podstawy informatyki dzięki kursom przyjaznym dla początkujących
W branży technologicznej jest miejsce dla każdego. Na UM-Flint specjalnie zaprojektowaliśmy nasz program nauk o danych, aby odpowiadał studentom o różnym wykształceniu. Jeśli nie masz żadnego wcześniejszego doświadczenia w informatyce lub pokrewnych dziedzinach, oferujemy ścieżki kursów, które pomogą Ci zdobyć umiejętności techniczne i podstawową wiedzę, których potrzebujesz, aby odnieść sukces w programie.
Dopasuj swój tytuł licencjata do rozwijania swoich umiejętności
Ponieważ dziedzina nauki o danych jest wysoce integracyjna i ciągle ewoluująca, rozwijanie specjalizacji zapewnia, że pozostaniesz konkurencyjny i kompetentny. Oferujemy cztery rygorystyczne ścieżki koncentracji z unikalnymi ofertami kursów, dzięki czemu możesz udoskonalić swoje umiejętności i rozwijać się jako ekspert w wybranej dyscyplinie:
- Computational
- Nauczanie maszynowe
- Matematyczny
- teoretyczny
Pewne zatrudnienie w ciągle rozwijającej się branży
Chociaż nauka o danych była kiedyś uważana za niszową dziedzinę nauki, obecnie odgrywa integralną rolę we wszystkich aspektach nowoczesnej pracy. Branże, w tym rząd, biznes, opieka zdrowotna, finanse i inne, w dużym stopniu polegają na naukowcach zajmujących się danymi oraz ich wiedzy w zakresie gromadzenia, przechowywania, analizy i prognozowania danych, aby wyostrzyć ich zdolność do podejmowania strategicznych decyzji i zwiększania swojego sukcesu. Dzięki temu stałemu zapotrzebowaniu naukowcy zajmujący się danymi mają szeroki wachlarz ścieżek kariery, spośród których mogą wybierać.
„Wraz ze wzrostem zainteresowania i naszymi nowo opracowanymi programami, a także rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji, przewiduję bardziej produktywne możliwości badawcze dla studentów CIT, co pomoże im znaleźć lukratywne stanowiska w wielu dziedzinach wykorzystujących naukę o danych”.
Halil Bisgin
Profesor nadzwyczajny informatyki
Program nauczania nauki o danych
Choć intensywny, program studiów licencjackich z zakresu data science tworzy interdyscyplinarne środowisko nauki, w którym możesz się rozwijać, niezależnie od Twojego wykształcenia. Dzięki połączeniu zajęć praktycznych, możliwości uczenia się przez doświadczenie oraz projektów zespołowych, zgłębisz tajniki programowania, systemów baz danych i analizy danych, stając się wszechstronnym naukowcem zajmującym się danymi.
Zanim podejmiesz bardziej zaawansowane kursy nauki o danych, najpierw zapiszesz się na kursy podstawowe obejmujące przekroje statystyki, matematyki i informatyki. Te zajęcia dadzą Ci podstawowe umiejętności i wiedzę potrzebną do tworzenia narzędzi, które analizują i manipulują masą złożonych danych.
Program nauki o danych opiera się na tym fundamencie, oferując wysoce skoncentrowany zestaw zajęć, które zapewniają szkolenie techniczne i kładą nacisk na praktyczne zastosowanie nauki o danych. Te kursy oparte na umiejętnościach rozwijają Twoje kompetencje w zakresie przechowywania i wyszukiwania informacji, eksploracji danych, wizualizacji danych i baz danych. Ponadto zapewniamy, że masz pełniejsze zrozumienie tych koncepcji, zapewniając teoretyczne tło metod i algorytmów, które napędzają rozwój naszych narzędzi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Zapoznaj się z planem kursu BS w zakresie nauki o danych na Uniwersytecie Michigan w Flint.
„Mam teraz pracę w General Motors jako programista oprogramowania, pracuję nad jedną z ich aplikacji mobilnych i absolutnie to uwielbiam. Programuję dzień w dzień i bardzo ściśle współpracuję z moim zespołem; programowanie w miejscu pracy zdecydowanie nie musi być tak samotne, jak ludzie myślą!”
Molly Kwasny
Studentka UM-Flint
Doradztwo akademickie
Nawiąż silne relacje z doradcami akademickimi UM-Flint, aby pomóc Ci utrzymać się na drodze do uzyskania tytułu licencjata w dziedzinie nauki o danych. Od wyjaśnienia wymagań programowych po pomoc w wyborze kursów, Twój doradca zapewnia swoją wiedzę specjalistyczną i wskazówki, dzięki czemu możesz osiągnąć sukcesy w swoim programie studiów.
Prosimy o kontakt z Jeffem Dobbsem, dedykowanym doradcą akademickim programu Data Science, pod adresem jdobbs@umich.edu lub umówić się na spotkanie.
Jeśli myślisz o specjalizacji z zakresu nauki o danych, zalecamy skonsultowanie się z doradcą akademickim programu, zanim zapiszesz się na zajęcia w pierwszym semestrze.
Perspektywy kariery dla naukowców zajmujących się danymi
Nasz świat opiera się na danych. Aby lokalne i globalne branże działały sprawnie, zatrudniają wykwalifikowanych naukowców zajmujących się danymi, którzy nadzorują eksplorację danych, dochodzenie, analizę, zarządzanie i prognozowanie. Dzięki ciężkiej pracy naukowców zajmujących się danymi i mistrzowskiemu zarządzaniu dużymi i złożonymi zestawami danych firmy i organizacje mogą podejmować strategiczne decyzje, przewidywać i wprowadzać ulepszenia z perspektywy opartej na danych.
Biuro Statystyki Pracy prognozuje, że zatrudnienie naukowców zajmujących się danymi wzrośnie o 35% do 2032 r. — siedem razy szybciej niż średnia krajowa dla wszystkich zawodów. Ponadto praca jako naukowiec danych obiecuje również stabilny potencjał zarobkowy, ze średnią roczną pensją wynoszącą 103,500 46,310 USD, co stanowi ponad dwukrotność krajowej rocznej pensji wynoszącej XNUMX XNUMX USD dla wszystkich zawodów.
Oprócz stanowisk naukowca zajmującego się danymi, Twój licencjat z zakresu nauki o danych z UM-Flint może również pomóc Ci rozpocząć karierę na jednym z następujących stanowisk:
- Analitycy budżetowi
- Wzrost zatrudnienia w ciągu następnej dekady: 3%
- Wolne stanowiska pracy rocznie: 3,600
- Wymagane typowe wykształcenie na poziomie podstawowym: tytuł licencjata
- Mediana rocznej pensji: 82,260 XNUMX
- Analitycy zarządzania
- Wzrost zatrudnienia w ciągu następnej dekady: 10%
- Wolne stanowiska pracy rocznie: 92,900
- Wymagane typowe wykształcenie na poziomie podstawowym: tytuł licencjata
- Mediana rocznej pensji: 95,290 XNUMX
- Analitycy badania rynku
- Wzrost zatrudnienia w ciągu następnej dekady: 13%
- Wolne stanowiska pracy rocznie: 94,600
- Wymagane typowe wykształcenie na poziomie podstawowym: tytuł licencjata
- Mediana rocznej pensji: 68,230 XNUMX
- Analitycy ds. badań operacyjnych
- Wzrost zatrudnienia w ciągu następnej dekady: 23%
- Wolne stanowiska pracy rocznie: 9,800
- Wymagane typowe wykształcenie na poziomie podstawowym: tytuł licencjata
- Mediana rocznej pensji: 85,720 XNUMX
Warunki przyjęć
Czy jesteś student pierwszego roku lub Student z wymiany, staramy się, aby proces rekrutacji był prosty, oszczędzając Państwa czas i pieniądze.
Aplikując na studia licencjackie w zakresie nauki o danych na Uniwersytecie Michigan-Flint, prosimy o przesłanie następujących dokumentów:
- Wypełniony wniosek online lub papierowy.
- Oficjalne transkrypty ze wszystkich poprzednich szkół.
- Zapoznaj się ze szczegółowymi wymaganiami dotyczącymi przyjęć na studia licencjackie na UM-Flint.
Masz pytania dotyczące naszych wymagań rekrutacyjnych lub procesu składania wniosków? Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje, skontaktuj się z naszym Biurem Rekrutacji na Studia Licencjackie.
Szacunkowe czesne i koszty
Na University of Michigan-Flint ciężko pracujemy, aby edukacja wyższa była przystępna cenowo i dostępna, dzięki czemu możesz zdobyć wykształcenie, na jakie zasługujesz, i osiągnąć swoje cele zawodowe. Biuro Pomocy Finansowej zapewnia wsparcie finansowe dostosowane do Ciebie, zapewniając Ci niezbędne odpowiedzi i zasoby. Od naszego Gwarancja Go Blue w ramach programów łączących pracę ze studiami zapewniamy wsparcie finansowe, które pomoże Ci obniżyć koszty edukacji i zapewnić sobie lepszy start w przyszłość.
Rozbudź innowację — zdobądź tytuł licencjata w dziedzinie nauki o danych na UM-Flint
Program Bachelor of Science w zakresie Data Science na Uniwersytecie Michigan-Flint zapewnia angażujące doświadczenie, które stymuluje rozwój umiejętności technicznych i pomaga wyobrazić sobie nowe możliwości zawodowe.
Chcesz rozwinąć swoje umiejętności informatyczne i programistyczne? Zrób krok naprzód i rozpocznij aplikację na UM-Flint już dziś! Jeśli masz pytania, czy program Data Science jest dla Ciebie odpowiedni, poproś o więcej informacji.