Sesja aktualizacji generatywnej sztucznej inteligencji z Ann Arbor

Przygotuj się na zanurzenie się w fascynującym świecie AI i odkrycie najnowocześniejszych innowacji w ofercie UMGPT, Maizey i UM AI Toolkit. To Twoja szansa, aby usłyszeć o najnowszych funkcjach, odkryć ekscytujące aktualizacje i uzyskać ekskluzywny podgląd przyszłych udoskonaleń.

Don Lambert, kierownik działu usług sztucznej inteligencji Uniwersytetu Michigan, przedstawia prezentację i odpowiada na pytania wykładowców i pracowników UM-Flint.

Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?

Generative AI (GenAI) to sztuczna inteligencja, która generuje nową treść w odpowiedzi na ludzkie podpowiedzi i instrukcje. Może tworzyć tekst, obrazy, muzykę, głos, a nawet wideo, naśladując ludzką twórczość z różnymi poziomami jakości. Obecnie najbardziej znanym narzędziem jest ChatGPT, konwersacyjny model dużego języka. Został on wytrenowany na ogromnej kolekcji tekstu i danych, aby zrozumieć wzorce i struktury ludzkiego języka.

W odpowiedzi na ludzkie podpowiedzi powstały takie narzędzia jak ChatGPT firmy OpenAI, CoPilot firmy Microsoft, Gemini firmy Google i nasze własne UM GPT może szybko tworzyć spójny i przekonująco ludzki tekst. Te narzędzia są w stanie podsumować obszerne informacje, pisać eseje lub podstawowy kod komputerowy, tłumaczyć fragmenty, a nawet tworzyć poezję i piosenki. Mogą służyć jako asystenci badawczy, korektorzy, pomoce do burzy mózgów i kalkulatory. Jednak wyniki mogą nie wykazywać wyższych poziomów nauki potrzebnych do odniesienia sukcesu w rygorystycznym środowisku college'u. Ponadto czasami jest to również błędne i będzie dostarczać niedokładnych informacji z dużą pewnością.

Poruszając się po zmieniającym się krajobrazie Generative AI, zapraszamy całą społeczność kampusu — studentów, wykładowców i pracowników — do eksploracji zastosowań i wpływu tych przełomowych technologii. Eksperymentowanie i praktyczne doświadczenie pomagają nam zrozumieć mocne strony, ograniczenia i etyczne rozważania dotyczące korzystania z GenAI w przedsięwzięciach akademickich i twórczych.

Pikselowa grafika przedstawiająca dwa nakładające się dymki

Ciekawi Cię, jak wygląda odpowiedź ChatGPT? Przeanalizuj kilka przykładów wyświetlające monity i odpowiedzi generowane przez ChatGPT.

Grafika przedstawiająca kilka typów multimediów wprowadzanych na ekran laptopa

Czy sztuczna inteligencja może stworzyć ciekawy i piękny obraz? Spójrz.

Umieść narzędzia AI w swoim programie nauczania

Ważne jest, aby komunikować się ze studentami na temat oczekiwań dotyczących korzystania z ChatGPT i innych narzędzi AI w ramach kursu. Jasne zasady powinny być określone w sylabusach i dyskusjach na kursie.

Eksploracja narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji

Zapewniliśmy szeroką gamę popularne narzędzia AI tutaj, jednak nowe technologie są wprowadzane codziennie i możemy spodziewać się bardziej zaawansowanych aplikacji. Należy pamiętać, że wiele narzędzi AI wymaga płatnych subskrypcji, aby uzyskać do nich dostęp, i będą miały różne warunki dotyczące własności wygenerowanej treści i sposobu jej wykorzystania.

Uwaga: Podczas korzystania z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji ważne jest, aby unikać wprowadzania poufnych informacji w celu ochrony prywatności i zapewnienia bezpieczeństwa danych. Te narzędzia mogą nie gwarantować poufności udostępnianych informacji. Zapoznaj się z University of Michigan Wytyczne dotyczące bezpiecznego korzystania z komputerów w celu korzystania z narzędzi AI.

Strategie nauczania

Zgodne z najlepszymi praktykami nauczania i uczenia się, strategie angażowania i oceniania uczniów poza przypomnieniem i powierzchownym zrozumieniem są skutecznymi narzędziami pedagogicznymi do prześcignięcia narzędzi takich jak ChatGPT. Te środki obejmują:

  • Wdrażaj aktywne, doświadczalne i projektowe sekwencje uczenia się
  • Podchodź do pisania jak do procesu, z kilkoma spotkaniami kontrolnymi w celu burzy mózgów, tworzenia konspektu, szkicowania i znaczącej rewizji
  • Stosuj autentyczne oceny grupowe, indywidualne i samooceny, które promują krytyczne i kreatywne myślenie.
  • Przestrzegaj przejrzyste zasady projektowania
  • Zaoferuj możliwości wspólnej nauki
    • W przypadku zajęć online prowadzonych w trybie asynchronicznym należy rozważyć społeczna adnotacja lektur i spotkania w małych grupach, w zależności od ogólnej dostępności
  • Uwzględnij prezentacje zarówno grupowe, jak i indywidualne
  • Dodaj elementy wizualne, dźwiękowe i projektowe do tradycyjnie opartych na tekście działań
    • Na przykład osie czasu multimediów, mapy koncepcyjne, filmy i strony internetowe
  • Wymagaj od studentów kontekstualizowania informacji, łączenia prac pisemnych ze swoim życiem, bieżącymi wydarzeniami i wcześniejszymi koncepcjami kursu i/lub włączania wymaganych lektur, studiów przypadków lub zestawów danych