Kọ Ọjọ iwaju rẹ nipasẹ Agbara data
Ṣe o n wa lati fọ sinu ile-iṣẹ imọ-ẹrọ? Lepa Apon ti Imọ-jinlẹ rẹ ni Imọ-jinlẹ data lati Ile-ẹkọ giga ti Michigan-Flint ni awọn ipo ti o wa ni iwaju ti aaye idagbasoke ni iyara yii. Lati siseto si ṣiṣẹda awọn awoṣe asọtẹlẹ, o gba ikẹkọ aladanla lati ṣatunṣe awọn imọ-itupalẹ rẹ ati idagbasoke awọn ọgbọn to wapọ.
Gẹgẹbi apakan ti Ile-ẹkọ giga ti Innovation & Imọ-ẹrọ UM-Flint, ibudo fun iwadii iwaju-eti ati idagbasoke alamọdaju, pataki imọ-jinlẹ data n pese ọna pipe si eto-ẹkọ. O kọ ẹkọ nipa ṣiṣe. Nipasẹ awọn ikọṣẹ ati awọn iriri ti o da lori iṣẹ akanṣe, o mu ironu pataki rẹ ṣiṣẹ ati awọn oye idari data.
Boya o jẹ alamọdaju ti n ṣiṣẹ tabi bẹrẹ ọdun akọkọ ti kọlẹji, o le jo'gun alefa bachelor ti imọ-jinlẹ data lori ayelujara tabi ni eniyan. Eyikeyi eto ti o yan, iwọ yoo gba ikẹkọ lile ati akiyesi ara ẹni lati ọdọ wa dayato si Oluko.
Lori Oju Iwe yii
Kini idi ti Gba Apon rẹ ni Imọ-jinlẹ data ni UM-Flint?
Ṣẹda Rhythm Ẹkọ kan ti o Ṣiṣẹ fun Ọ pẹlu Ayelujara ati Awọn ọna kika Eniyan
Ohunkohun ti iṣeto rẹ tabi ara ikẹkọ le jẹ, o le pari eto alefa oye ile-iwe giga ti imọ-jinlẹ data wa lori ayelujara nipasẹ awọn yara ikawe cyber-tekinoloji giga tabi ni eniyan ati oju-si-oju pẹlu olukọ iyalẹnu wa. Awọn ọna kika eto mejeeji ṣe iṣeduro eto-ẹkọ giga-giga kanna ati gba ọ laaye ni ipele irọrun ti a ṣafikun ki iriri kọlẹji rẹ baamu ati mu igbesi aye rẹ pọ si.
Kọ Ipilẹ Imọ-jinlẹ Kọmputa Alagbara nipasẹ Awọn iṣẹ-ẹkọ Alabẹrẹ-Ọrẹ
Aye wa fun gbogbo eniyan ni ile-iṣẹ imọ-ẹrọ. Ni UM-Flint, a ṣe apẹrẹ pataki ti eto imọ-jinlẹ data wa lati baamu awọn ọmọ ile-iwe ti gbogbo awọn ipilẹṣẹ eto-ẹkọ. Ti o ko ba ni iriri iṣaaju eyikeyi ninu imọ-ẹrọ kọnputa tabi awọn aaye ti o jọmọ, a funni ni awọn orin ipa-ọna ti o le ṣe iranlọwọ fun ọ lati ni awọn ọgbọn imọ-ẹrọ ati imọ ipilẹ ti o nilo lati tayọ ninu eto naa.
Telo alefa Apon rẹ si Ilọsiwaju Eto Olorijori Rẹ
Nitori aaye imọ-jinlẹ data jẹ isọpọ gaan ati idagbasoke nigbagbogbo, idagbasoke pataki kan ṣe idaniloju pe o wa ifigagbaga ati oye. A nfunni ni awọn orin ifọkansi mẹrin ti o muna pẹlu awọn ẹbun iṣẹ alailẹgbẹ ki o le ṣatunṣe awọn ọgbọn rẹ ki o dagba bi iwé ni ibawi ti o yan:
- Iṣiro
- machine Learning
- Iṣiro
- Oro
Oojọ to ni aabo ni aaye Idagbasoke Lailai
Botilẹjẹpe a ti ka imọ-jinlẹ data ni ẹẹkan si agbegbe onakan ti ikẹkọ, bayi o ṣe ipa pataki ni gbogbo awọn ẹya ti iṣẹ ode oni. Awọn ile-iṣẹ, pẹlu ijọba, iṣowo, ilera, iṣuna, ati awọn miiran, dale pupọ lori awọn onimọ-jinlẹ data ati ikojọpọ data wọn, idaduro, itupalẹ, ati oye asọtẹlẹ lati mu agbara wọn pọ si lati ṣe awọn ipinnu ilana ati faagun aṣeyọri wọn. Pẹlu ibeere deede yii, awọn onimọ-jinlẹ data ni ọpọlọpọ awọn ipa ọna iṣẹ lati eyiti lati yan.
“Pẹlu iwulo ti ndagba ati awọn eto idagbasoke tuntun wa pẹlu igbega ti oye atọwọda atọwọdọwọ ti ipilẹṣẹ Mo rii awọn aye iwadii diẹ sii fun awọn ọmọ ile-iwe CIT, eyiti yoo ṣe iranlọwọ fun wọn lati de awọn iṣẹ ti o ni ere ni ọpọlọpọ awọn aaye ti o lo Imọ-jinlẹ data.”
Halil Bisgin
Associate Ojogbon ti Computer Science
Eto Iwe-ẹkọ Imọ-jinlẹ data
Lakoko ti o lekoko, iwe-ẹkọ fun oye ile-iwe giga wa ni imọ-jinlẹ data n ṣe agbero agbegbe ikẹkọ interdisciplinary nibiti o le ṣe rere, ohunkohun ti ipilẹṣẹ eto-ẹkọ rẹ le jẹ. Nipasẹ apapọ iṣẹ-ṣiṣe iṣẹ-ọwọ, awọn aye ikẹkọ iriri, ati awọn iṣẹ ṣiṣe ifowosowopo, o ṣawari awọn intricacies ti siseto, awọn eto data data, ati itupalẹ data ati di onimọ-jinlẹ data ti o ni iyipo daradara.
Ṣaaju ki o to koju awọn iṣẹ imọ-jinlẹ data ilọsiwaju diẹ sii, o kọkọ forukọsilẹ ni awọn iṣẹ ipilẹ ti o bo awọn apakan agbelebu ti awọn iṣiro, mathimatiki, ati imọ-ẹrọ kọnputa. Awọn kilasi wọnyi fun ọ ni awọn ọgbọn pataki ati imọ ti o nilo lati ṣẹda awọn irinṣẹ ti o ṣe itupalẹ ati ṣe afọwọyi awọn ọpọ eniyan ti data idiju.
Eto imọ-jinlẹ data lẹhinna kọ lori ipilẹ yii nipa jiṣẹ ṣeto awọn kilasi ti o ni idojukọ giga ti o pese ikẹkọ imọ-ẹrọ ati tẹnumọ ohun elo iṣe ti imọ-jinlẹ data. Awọn iṣẹ ikẹkọ ti o da lori ọgbọn wọnyi ṣe agbekalẹ awọn agbara rẹ ni ibi ipamọ alaye ati igbapada, iwakusa data, iworan data, ati awọn apoti isura data. Ni afikun, a rii daju pe o ni oye ni kikun ti awọn imọran wọnyi nipa ipese ẹhin imọ-jinlẹ ti awọn ọna ati awọn algoridimu ti o ṣe agbara idagbasoke ti oye atọwọda wa ati awọn irinṣẹ ikẹkọ ẹrọ.
Ṣe ayẹwo ero ikẹkọ fun UM-Flint's BS ni Imọ-jinlẹ Data.
“Mo ti ni iṣẹ bayi pẹlu General Motors bi olupilẹṣẹ sọfitiwia ti n ṣiṣẹ lori ọkan ninu awọn ohun elo alagbeka wọn, ati pe Mo nifẹ rẹ gaan. Mo n siseto lojoojumọ ati ni ifọwọsowọpọ pupọ pẹlu ẹgbẹ mi; siseto ninu oṣiṣẹ ni pato ko ni lati jẹ adashe bi eniyan ṣe ro pe o jẹ!”
Molly Kwasny
UM-Flint Akeko
Imọran Ile ẹkọ
Dagbasoke awọn ibatan ti o lagbara pẹlu awọn onimọran eto-ẹkọ ti UM-Flint lati ṣe iranlọwọ fun ọ lati duro lori ọna lati gba oye oye oye rẹ ni imọ-jinlẹ data. Lati ṣiṣe alaye awọn ibeere eto lati ṣe iranlọwọ pẹlu awọn yiyan iṣẹ-ẹkọ rẹ, oludamoran rẹ pese imọ-jinlẹ ati itọsọna wọn ki o le tayọ ninu eto alefa rẹ.
Jọwọ kan si Jeff Dobbs, oludamoran ile-ẹkọ ti o yasọtọ fun eto Imọ-jinlẹ data, ni jdobbs@umich.edu tabi nipasẹ siseto ipinnu lati pade.
Ti o ba n ronu nipa ṣiṣe pataki ni imọ-jinlẹ data, a ṣeduro pe ki o kan si alagbawo pẹlu oludamọran eto-ẹkọ eto ṣaaju ṣiṣe iforukọsilẹ fun awọn kilasi igba ikawe akọkọ rẹ.
Outlook Career fun Data Sayensi
Aye wa nṣiṣẹ lori data. Lati jẹ ki awọn ile-iṣẹ agbegbe ati agbaye ṣiṣẹ ati ṣiṣe, wọn bẹwẹ awọn onimọ-jinlẹ data oye lati ṣe abojuto iwakusa data, iwadii, itupalẹ, iṣakoso, ati asọtẹlẹ. Nipasẹ iṣẹ takuntakun awọn onimọ-jinlẹ data ati mimu mimu to dara ti awọn ipilẹ data nla ati idiju, awọn ile-iṣẹ ati awọn ajọ le ṣe awọn ipinnu ilana, awọn asọtẹlẹ, ati awọn ilọsiwaju lati oju-ọna ti o dari data.
Bureau of Labor Statistics ise agbese na oojọ ti data sayensi lati dagba 35% nipasẹ 2032-ni igba meje yiyara ju apapọ orilẹ-ede fun gbogbo awọn iṣẹ. Pẹlupẹlu, ṣiṣẹ bi onimọ-jinlẹ data tun ṣe ileri agbara ti n gba iduroṣinṣin, aropin owo-oṣu agbedemeji agbedemeji ti $ 103,500, diẹ sii ju ilọpo meji owo osu ọdun ti orilẹ-ede ti $ 46,310 fun gbogbo awọn iṣẹ.
Ni afikun si awọn ipo onimọ-jinlẹ data, BS rẹ ni Imọ-jinlẹ Data lati UM-Flint tun le ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe ifilọlẹ iṣẹ rẹ ni ọkan ninu awọn ipa wọnyi:
- Awọn atunnkanka isuna
- Idagbasoke iṣẹ ni ọdun mẹwa to nbọ: 3%
- Awọn ṣiṣi iṣẹ ni ọdọọdun: 3,600
- Aṣoju ipele titẹsi-ẹkọ ti o nilo: Iwe-ẹkọ giga
- Agbedemeji lododun ekunwo: $ 82,260
- Awọn atunnkanka Iṣakoso
- Idagbasoke iṣẹ ni ọdun mẹwa to nbọ: 10%
- Awọn ṣiṣi iṣẹ ni ọdọọdun: 92,900
- Aṣoju ipele titẹsi-ẹkọ ti o nilo: Iwe-ẹkọ giga
- Agbedemeji lododun ekunwo: $ 95,290
- Awọn atunnkanka Iwadi Ọja
- Idagbasoke iṣẹ ni ọdun mẹwa to nbọ: 13%
- Awọn ṣiṣi iṣẹ ni ọdọọdun: 94,600
- Aṣoju ipele titẹsi-ẹkọ ti o nilo: Iwe-ẹkọ giga
- Agbedemeji lododun ekunwo: $ 68,230
- Awọn atunnkanka Iwadi Awọn isẹ
- Idagbasoke iṣẹ ni ọdun mẹwa to nbọ: 23%
- Awọn ṣiṣi iṣẹ ni ọdọọdun: 9,800
- Aṣoju ipele titẹsi-ẹkọ ti o nilo: Iwe-ẹkọ giga
- Agbedemeji lododun ekunwo: $ 85,720
Awọn ibeere Gbigbawọle
Boya o ba a akọkọ-odun akeko tabi a omo ile gbigbe, a ṣe ifọkansi lati jẹ ki ilana igbasilẹ naa rọrun, fifipamọ akoko ati owo fun ọ.
Nigbati o ba nbere si Apon ti Imọ-jinlẹ ti UM-Flint ni eto Imọ-jinlẹ data, jọwọ fi atẹle naa silẹ:
- Ohun elo ori ayelujara ti o pari tabi iwe.
- Awọn iwe afọwọkọ osise lati gbogbo awọn ile-iwe iṣaaju.
- Ṣe ayẹwo awọn ibeere gbigba ọmọ ile-iwe giga ti UM-Flint.
Ṣe awọn ibeere nipa awọn ibeere gbigba wa tabi ilana elo? Jọwọ sopọ pẹlu Ọfiisi ti Awọn gbigba ile-iwe giga wa fun alaye alaye diẹ sii.
Ifoju owo ileiwe ati iye owo
Ni Ile-ẹkọ giga ti Michigan-Flint, a ṣiṣẹ takuntakun lati jẹ ki eto-ẹkọ kọlẹji jẹ ifarada ati wiwọle ki o le gba eto-ẹkọ ti o tọsi ati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde iṣẹ rẹ. Tiwa Ọfiisi ti Owo iranlowo pese atilẹyin owo ti a ṣe deede si ọ, fun ọ ni awọn idahun ati awọn orisun to wulo. Lati wa Lọ Blue lopolopo si awọn eto ikẹkọ iṣẹ, a so ọ pọ pẹlu iranlọwọ owo ti o ṣe iranlọwọ lati dinku idiyele ti eto-ẹkọ rẹ ati fo-bẹrẹ ọjọ iwaju rẹ.
Innovation Spark — Jo'gun Apon rẹ ni Imọ-jinlẹ data ni UM-Flint
Ile-ẹkọ giga ti Ile-ẹkọ giga ti Michigan-Flint ti Imọ-jinlẹ ni Imọ-jinlẹ data n pese iriri immersive ti ko iti gba oye ti o fa idagbasoke ti awọn ọgbọn imọ-ẹrọ rẹ ati ṣe iranlọwọ fun ọ lati fojuinu awọn aye alamọdaju tuntun.
Ṣe igbadun lati ṣe ipele imọ-ẹrọ kọnputa rẹ ati imọ-ẹrọ siseto? Ṣe rẹ Gbe ati bẹrẹ ohun elo UM-Flint rẹ loni! Ti o ba ni awọn ibeere boya boya eto imọ-jinlẹ data tọ fun ọ, beere alaye siwaju sii.