Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie Ihren Master in Datenanalyse erwerben
Der für Berufstätige konzipierte Online-Master of Science (MS) in Datenanalyse an der University of Michigan-Flint bietet eine umfassende Ausbildung und wichtige Möglichkeiten zum Lernen in der Praxis, um Ihre kontinuierliche persönliche und berufliche Weiterentwicklung zu unterstützen.
Mit sieben Schwerpunkten und einem interdisziplinären Ansatz erhalten Sie eine umfassende Ausbildung, die Sie mit hoch übertragbaren Fähigkeiten und dem erforderlichen Fachwissen ausstattet, um Richtlinien und Best Practices zu gestalten. Unser Datenanalyseprogramm bietet Präsenz- und vollständig Online-Programmformate, sodass Sie eine Lernerfahrung wählen können, die Ihren Bedürfnissen und Ihrem Lebensstil entspricht.
Unabhängig von Ihrer akademischen Erfahrung haben Sie einen Platz im MS in Data Analytics-Programm. Wenn Sie keinen Informatik-Hintergrund haben, sich aber für den Masterstudiengang einschreiben möchten, können Sie ihn belegen Nicht-Kreditzertifikate in Algorithmen, Programmierung und Datenstrukturen, um sich auf den neuesten Stand zu bringen.
Egal, ob Sie eine neue Karriere im boomenden Bereich der Datenanalyse anstreben oder Ihr Wissen erweitern und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten, das MS in Data Analytics-Programm von UM-Flint's Hochschule für Innovation & Technologie kann Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen!
Aktuelle UM-Flint-Studenten möchten möglicherweise eine Einschreibung bei uns in Betracht ziehen Gemeinsamer BS/MS in Datenanalyse. Der gemeinsame Studienplan ermöglicht es den Studierenden, gleichzeitig Bachelor- und Master-Credits zu erwerben, die für Bachelor- und Master-Abschlüsse gelten.
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Warum das Datenanalyseprogramm von UM-Flint?
Verfolgen Sie Ihren Master in einem flexiblen Format
Unser Datenanalyseprogramm wurde für Profis entwickelt und bietet eine vollständige Online-Option und ein Präsenzformat. Das 100 % Online-Format ermöglicht es Ihnen, Ihren Master-Abschluss in High-Tech-Cyber-Klassenzimmern zu erwerben. Wenn Sie lieber persönlich am Unterricht teilnehmen möchten, können Sie auf dem Campus von UM-Flint studieren und in traditionellen Klassenzimmern lernen.
Wenn Sie ein Vollzeitstudium absolvieren, können Sie in zwei Jahren Ihren MS in Data Analytics erwerben. Oder wenn eine Teilzeiteinschreibung zu Ihrem Zeitplan passt, können Sie Ihren Abschluss in 32 bis 36 Monaten machen. Welches Tempo Sie auch wählen, unser Datenanalyseprogramm bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre Ausbildung fortzusetzen und gleichzeitig Ihre Work-Life-Balance aufrechtzuerhalten.
Fast-Track-Kursoptionen für Studierende ohne CS-Hintergrund
UM-Flint ist bestrebt, unser Datenanalyseprogramm für potenzielle Studenten, die mit Informatik nicht vertraut sind, zugänglicher zu machen. Aus diesem Grund bieten wir Fast-Track-Optionen an, um Studierende ohne technischen Hintergrund auf den richtigen Weg zu bringen und auf den Weg zum Abschluss zu bringen.
Anpassbares Datenanalyseprogramm mit sieben Konzentrationsoptionen
Da viele Branchen auf Datenanalysen und die damit verbundenen Kompetenzen angewiesen sind, ermöglicht Ihnen unser Masterstudiengang, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Ihr Fachgebiet zu definieren, indem er sieben umfassende angewandte Schwerpunkte anbietet:
- Buchhaltung
- Financial Management
- Allgemeine Geschäftsbedingungen
- Geodatenanalyse
- Gesundheits-Management
- Marketing
- Lieferketten- und Betriebsmanagement
Wachsen Sie als echter Problemlöser
Da unser Abschluss die praktische Anwendung theoretischen Wissens in den Vordergrund stellt, haben Sie zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Fähigkeiten in die Praxis umzusetzen und auf reale Probleme zu stoßen, mit denen Sie bei Ihrer Arbeit in diesem Bereich rechnen müssen.
Abhängig von Ihrer Konzentration können Sie die Anwendung des strategischen Managements in Gesundheitssystemen oder angewandte Geschäftsanalysen studieren oder sich mit Finanzberichten oder der Analyse geografischer Informationen befassen. Durch diese Lernerfahrungen untersuchen Sie aktuelle Branchentrends und -probleme und bauen die Kompetenzen auf, die für die Entwicklung praktischer und innovativer Lösungen erforderlich sind.
Beteiligen Sie sich an innovativen Forschungsmöglichkeiten
Während Ihrer Zeit im Datenanalyseprogramm können Sie mit uns zusammenarbeiten Die geschätzte Fakultät von UM-Flint und engagieren Sie sich in spannenden, bahnbrechenden Forschungsprojekten. Indem Sie Lehrkräfte bei diesen wissenschaftlichen Aktivitäten unterstützen, knüpfen Sie wichtige berufliche Beziehungen, bauen Ihre Fähigkeiten aus und treiben Innovationen in der Branche voran.
Lehrplan für den Master in Datenanalyse
Das Online-MS-in-Data-Analytics-Programm von UM-Flint bietet einen fundierten Lehrplan, der darauf ausgelegt ist, Ihre technischen Fähigkeiten zu verbessern und Ihr Fachwissen zu spezialisieren und so Ihr Wachstum als Marktführer in der Technologiebranche zu unterstützen.
Unser Lehrplan verfolgt einen interdisziplinären Ansatz, um sicherzustellen, dass Sie eine umfassende Ausbildung erhalten, die Ihnen hilft, vielseitige und übertragbare Fähigkeiten zu entwickeln. In Ihren Kernkursen tauchen Sie in ein fortgeschrittenes Studium der Bereiche Data Warehousing, Sicherheit, Business Intelligence, Informationsspeicherung und -abruf sowie Data Mining ein. In diesen Kursen können Sie erkunden, wie sich das Unterrichtswissen auf reale Probleme anwenden lässt. So erweitern Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen und unterstützen Unternehmen und Organisationen bei ihrer Entscheidungsfindung und Richtlinienerstellung.
Zusätzlich zu den Kernkursen wählen Sie einen anwendungsorientierten Schwerpunkt in den Bereichen Buchhaltung, Finanzmanagement, allgemeine Betriebswirtschaft, Geodatenanalyse, Gesundheitsmanagement, Marketingmanagement sowie Lieferketten- und Betriebsmanagement. Diese Kurse bauen auf Ihren Kernkursen auf und verfolgen einen hochspezialisierten Ansatz, um sicherzustellen, dass Sie über solide theoretische und praktische Kenntnisse verfügen, um sich auf die Arbeit in der Datenanalysebranche vorzubereiten.
Sehen Sie sich den Datenanalyse-Lehrplan von UM-Flint an.
Studienberatung
Benötigen Sie Unterstützung auf dem Weg zu Ihrem Master-Abschluss in Datenanalyse? UM-Flints Experte akademische Berater sind bereit zu helfen! Unsere Berater sind Ihrem Erfolg verpflichtet und können Sie bei der Kursauswahl, der Entwicklung von Studienplänen und vielem mehr unterstützen.
Kontaktieren Sie Aubree Kraut, [E-Mail geschützt] .
Karriere-Ausblick
Die technologische Welt lebt und ist von Daten und Datenwissenschaftlern abhängig. Während ausgefeilte Datenanalysekenntnisse dem Einzelnen ein tieferes Verständnis des Fachgebiets und erweiterte Fähigkeiten bieten, werden sie zunehmend zum Branchenstandard. Um lokal und global wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Datenwissenschaftler Fachwissen in wichtigen Bereichen wie Data Mining, Untersuchung, Analyse, Management und Prognose erwerben.
Aufgrund dieser zunehmenden Abhängigkeit von Daten steigt die Nachfrage nach kompetenten Datenwissenschaftlern weiter. Der Bureau of Labor Statistics prognostiziert, dass die Beschäftigung von Datenwissenschaftlern im nächsten Jahrzehnt um 36 % wachsen wird, was siebenmal schneller ist als der nationale Durchschnitt für alle Berufe.
Darüber hinaus qualifizieren sich Einzelpersonen durch den Erwerb eines Master-Abschlusses für fortgeschrittene Positionen als Datenwissenschaftler und erhöhen ihre Verdienstmöglichkeiten. Im Durchschnitt beträgt das durchschnittliche Jahresgehalt eines Datenwissenschaftlers 103,500 US-Dollar, mehr als das Doppelte des durchschnittlichen Jahresgehalts aller Berufe.
Mit dieser positiven Karriereaussicht können die Absolventen unseres Online-Data-Analytics-Programms ihre Karriere in vielen Branchen wie Beratung, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie ankurbeln.
Zulassungsvoraussetzungen (GRE nicht erforderlich)
Der Online-Master of Science in Data Analytics von UM-Flint sucht Bewerber, die die folgenden Anforderungen erfüllen:
- Bachelor of Science einer akkreditierten Institution. Bevorzugt werden Studierende mit einem Hintergrund in den Bereichen Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen oder Mathematik (STEM). Bewerber, bei denen die Zulassungsvoraussetzungen für Studienleistungen (Algorithmen, Programmierung und Datenstruktur) fehlen, müssen Kurse aus der Voraussetzungsliste absolvieren, indem sie die folgenden Kurse absolvieren: Online-Option für Nicht-Kredit-Zertifikate oder die Fast-Track-Option.
- Mindest-Bachelor-GPA von 3.0 auf einer 4-Punkte-Skala.
- Bewerbern, die die Mindest-GPA-Anforderungen nicht erfüllen, kann die Zulassung angeboten werden. Die Zulassung hängt in solchen Fällen stark von anderen Indikatoren für die Fähigkeit des Studenten ab, Arbeiten auf Graduiertenniveau zu bewältigen. Dazu können gute Notendurchschnittsleistungen im Hauptfach und/oder andere Erfahrungen gehören, die eindeutig auf starke akademische Fähigkeiten hinweisen.
Bewerber mit einem dreijährigen Bachelor-Abschluss von einer Institution außerhalb der USA sind für die Zulassung an der University of Michigan-Flint berechtigt, wenn die studiengangsspezifische Bewertung der Qualifikationen durch die University of Michigan-Flint erfolgt Weltbildungsdienste (WES) In dem Bericht heißt es eindeutig, dass der abgeschlossene dreijährige Abschluss einem US-Bachelor-Abschluss gleichwertig ist.
Vorbereitende Fast-Track-Optionen für Nicht-CS-Studierende
Studierende mit Bachelor-Abschlüssen in nicht-informatischen Bereichen müssen möglicherweise Kenntnisse im Umgang mit Algorithmen, objektorientierter Programmierung und Datenstrukturen nachweisen, um sich für die Zulassung zu einem computerbezogenen MS-Programm zu qualifizieren. Es gibt die folgenden zwei Optionen, um sich für die Zulassung zu UM-Flint-Graduiertenprogrammen im CIT zu qualifizieren:
- Zertifikate ohne Leistungspunkte in Algorithmen, Programmierung und Datenstrukturen
CIT bietet Zertifikate ohne Leistungspunkte in drei Vorbereitungsbereichen an: Algorithmen, Programmierung und Datenstrukturen. Die Studierenden müssen die Zertifikatstests mit mindestens 85 % bestehen und dem Graduate Programs Manager im CIT einen Nachweis über den erfolgreichen Abschluss vorlegen [E-Mail geschützt] . Bei diesen Zertifikaten handelt es sich nicht um akademische Anrechnungen, sondern um angeleitete Selbststudien zu den Themen. Die Zertifikate dauern etwa vier Wochen pro Zertifikat und können gleichzeitig abgelegt werden.
- Fast Track
Für Studierende, die einen traditionelleren, langsameren Unterricht suchen, bietet CIT auch ein beschleunigtes „Fast Track“-Programm an, das aus fünf Grundstudiengängen besteht. Das Fast-Track-Programm unterstützt Studierende jeglicher Herkunft dabei, sich auf den Erfolg in CIT-Graduiertenprogrammen vorzubereiten. Die Studierenden müssen in jedem Fast-Track-Kurs die Note C (2.0) oder besser erreichen und in allen Fast-Track-Kursen einen kumulativen Notendurchschnitt von B (3.0) oder besser erreichen.
Studierende der Datenanalyse müssen Kenntnisse in CSC 175 (Zertifikat und/oder Fast-Track-Kurs) nachweisen.
Staatliche Zulassung für Online-Studierende
In den letzten Jahren hat die Bundesregierung die Notwendigkeit betont, dass Universitäten und Hochschulen die Fernunterrichtsgesetze jedes Bundesstaates einhalten müssen. Studierende aus anderen Bundesstaaten, die sich für dieses Programm anmelden möchten, sollten die besuchen Seite zur staatlichen Autorisierung um den Status von UM-Flint mit ihrem Bundesstaat zu überprüfen.
Bewerbung für das Data Analytics-Programm
Bei UM-Flint gestalten wir den Bewerbungsprozess unkompliziert. Um sich für unseren Masterstudiengang Datenanalyse zu bewerben, reichen Sie bitte die folgenden Materialien ein:
- Antrag auf Zulassung zum Studium.
- $55 Anmeldegebühr (nicht erstattungsfähig).
- Offizielle Zeugnisse aller besuchten Hochschulen und Universitäten. Bitte lesen Sie unsere vollständige Transkriptionsrichtlinie um mehr zu erfahren.
- Für jeden Abschluss, der an einer nicht-amerikanischen Institution abgeschlossen wurde, müssen die Zeugnisse für eine interne Prüfung der Zeugnisse eingereicht werden. Lese das folgende Anweisungen zum Einreichen Ihrer Transkripte zur Überprüfung finden Sie hier.
- Wenn Englisch nicht Ihre Muttersprache ist und Sie nicht aus einer befreites Land, müssen Sie demonstrieren Englischkenntnisse.
- Absichtserklärung: Beschreiben Sie Ihre Ziele für das Graduiertenstudium und die Gründe für die Wahl dieses Programms. Sie können Ihre Stellungnahmen während des Bewerbungsprozesses online einreichen oder per E-Mail an senden [E-Mail geschützt] .
- Ein Minimum von zwei Empfehlungsschreiben. Empfehlungen sollten von Personen stammen, die mit Ihrer Arbeit im akademischen oder beruflichen Kontext vertraut sind und sich zu Ihren kritischen Denkfähigkeiten, Ihrer Fähigkeit zur Durchführung unabhängiger Projekte und Ihrer Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kollegen äußern können. Im Rahmen der Online-Bewerbung versenden wir elektronische Empfehlungsanfragen.
- Studierende aus dem Ausland müssen einreichen zusätzliche Dokumentation.
Senden Sie zusätzliche Bewerbungsunterlagen per E-Mail an [E-Mail geschützt] oder liefern Sie sie an die Büro für Graduiertenprogramme.
Dieses Programm kann zu 100 % online oder auf dem Campus mit Präsenzkursen absolviert werden. Im Ausland lebende Studierende können dieses Programm auch online in ihrem Heimatland absolvieren. Für andere Inhaber eines Nichteinwanderungsvisums, die sich derzeit in den Vereinigten Staaten aufhalten, wenden Sie sich bitte an das Center for Global Engagement unter [E-Mail geschützt] .
Da es sich um einen neuen akademischen Abschluss handelt, akzeptiert dieses Programm derzeit keine Bewerbungen von internationalen Studierenden, die ein F-1-Visum beantragen. Dieses Programm akzeptiert Bewerbungen von internationalen Studierenden, die über ein I-20-Zertifikat verfügen müssen, sobald die Genehmigung des Heimatschutzministeriums vorliegt.
Bewerbungsfristen
Studieninteressierte, die sich für das Graduiertenprogramm Datenanalyse interessieren, müssen alle Bewerbungsunterlagen bis 5:XNUMX Uhr am Tag der Bewerbungsfrist beim Büro für Graduiertenprogramme einreichen. Dieses Programm bietet eine rollierende Zulassung während des Herbst-, Winter- und Sommersemesters. Um für die Zulassung berücksichtigt zu werden, reichen Sie bitte alle Bewerbungsunterlagen bis spätestens:
- Herbst – 1. Mai (garantierte Gegenleistung*)
- Herbst – 1. August (wenn der Platz es zulässt, nur US-Bürger und ständige Einwohner)
- Winter – 1. Oktober (garantierte Gegenleistung)
- Winter – 1. Dezember (nur US-Bürger und ständige Einwohner)
- Sommer – 1. April (nur US-Bürger und ständige Einwohner)
*Sie müssen bis zum frühen 1. Mai eine vollständige Bewerbung haben, um die Bewerbungsberechtigung zu garantieren Stipendien, Stipendien und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Da es sich um einen neuen akademischen Abschluss handelt, akzeptiert dieses Programm derzeit keine Bewerbungen von internationalen Studierenden, die ein F-1-Visum beantragen. Dieses Programm akzeptiert Bewerbungen von internationalen Studierenden, die über ein I-20-Zertifikat verfügen müssen, sobald die Genehmigung des Heimatschutzministeriums vorliegt.
Geschätzte Studiengebühren und Kosten
Unabhängig von Ihren akademischen oder beruflichen Zielen arbeitet UM-Flint hart daran, die Graduiertenausbildung erschwinglich zu machen. Als UM-Student erhalten Sie wettbewerbsfähige Studiengebühren und hilfreiche finanzielle Unterstützungsressourcen, die Ihnen dabei helfen können, sich Ihren Data Analytics-Masterstudiengang zu finanzieren.
Erfahren Sie mehr über die Studiengebühren und die finanzielle Unterstützung von UM-Flint.
Schaffen Sie neue Möglichkeiten mit Ihrem Master in Datenanalyse von UM-Flint
Mit Ihrem Master of Science (MS) in Data Analytics von der University of Michigan-Flint tauchen Sie in ein ehrgeiziges Graduiertenprogramm ein, in dem Sie Ihre technischen Kompetenzen verbessern, neue Karrieremöglichkeiten nutzen und Ihre Zukunft verändern.
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