Erreichen Sie beruflichen Erfolg mit marktfähiger Data-Science-Expertise
Der Master of Science (MS) in Data Science an der University of Michigan-Flint vermittelt Ihnen die wesentlichen technischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Ihr berufliches Wachstum voranzutreiben und in jeder Branche ein Innovator zu werden.
Angeboten sowohl persönlich als auch 100 % online und mit einem durchschnittliche Fertigstellungszeit von 16 bis 20 MonatenDieses Data-Science-Programm passt zu den Zeitplänen vielbeschäftigter Berufstätiger und ermöglicht es Ihnen, Ihren Erfolg zu beschleunigen.
Untergebracht im Hochschule für Innovation & TechnologieUnser Graduiertenprogramm für Datenwissenschaften vermittelt Ihnen die technischen Kenntnisse und Erfahrungen mit realen Datensätzen, um sich im Berufsfeld einen Namen zu machen. Unabhängig davon, ob Sie eine Karriere in der Wirtschaft, im Gesundheitswesen, im Finanzwesen oder in einem anderen Bereich anstreben, bereitet Sie ein Online-MS in Data Science darauf vor, eine wichtige Rolle bei der Fragestellung und Beantwortung von Fragen zu spielen, die zur Gestaltung von Richtlinien und Best Practices beitragen.
Aktuelle UM-Flint-Studenten möchten möglicherweise eine Einschreibung bei uns in Betracht ziehen Gemeinsamer BS/MS in Data Science. Der gemeinsame Studienplan ermöglicht es den Studierenden, gleichzeitig Bachelor- und Master-Credits zu erwerben, die für Bachelor- und Master-Abschlüsse gelten.
Auf dieser Seite
Warum sollten Sie Ihren Master-Abschluss in Data Science an der UM-Flint erwerben?
Machen Sie Fortschritte in Ihrem eigenen Tempo – wählen Sie zwischen Online- und Präsenzformaten
Um Ihrem vollen Terminkalender gerecht zu werden, bieten wir unsere Data Science-Masterstudiengänge zu 100 % online in High-Tech-Cyber-Klassenzimmern oder persönlich an. Ob online oder persönlich, Sie haben die Flexibilität, auf Ihren Abschluss hinzuarbeiten, ohne Ihren Alltag zu unterbrechen.
Anfängerfreundliche Kurse für Studierende ohne CS-Hintergrund
Ganz gleich, ob Sie bereits Erfahrung in der Informatik haben oder neu auf dem Gebiet sind, das Online-Datenwissenschaftsprogramm von UM-Flint kann Sie dort abholen, wo Sie sind. Wenn Sie keinen Informatik-Hintergrund haben, können Sie sich für bis zu drei Fast-Track-Vorbereitungskurse anmelden, um sich mit Ihren Informatik-erfahrenen Kommilitonen vertraut zu machen.
Spezialisieren Sie Ihr Data Science-Studium mit vier Konzentrationsoptionen
Data Science ist ein weitreichendes und wettbewerbsintensives Feld. Um Ihr Fachwissen zu spezialisieren, Ihre Fähigkeiten zu vertiefen und Ihre Marktfähigkeit zu steigern, können Sie Ihren Abschluss individuell gestalten, indem Sie einen der vier folgenden Schwerpunkte wählen:
- Computational
- Maschinelles lernen
- Mathematisch
- theoretisch
Schärfen Sie Ihre Fähigkeiten durch von der Fakultät geleitete Forschungsmöglichkeiten
Als Doktorand im Data Science-Programm von UM-Flint haben Sie die Möglichkeit, mit unserem weltbekannten Unternehmen zusammenzuarbeiten Fakultät für Informatik und eine integrale Rolle in innovativen Forschungsprojekten spielen. Durch Ihre Teilnahme an Spitzenforschung bauen Sie transformative Beziehungen zu Kollegen und Lehrkräften auf, verbessern Ihren Lebenslauf und sammeln unschätzbare praktische Erfahrungen.
Erschließen Sie Karrierechancen in einem schnell wachsenden Bereich
Unser modernes Leben und Arbeiten hängt von einer ordnungsgemäßen Datenwissenschaft, -erhebung und -aufbewahrung ab. Da die Bedeutung von Data Mining, Untersuchung, Analyse, Management und Prognose zunimmt, steigen auch die Datenwissenschaftler und die Nachfrage nach ihren wertvollen Fähigkeiten.
Da sich die Datenwissenschaft auf viele unterschiedliche Bereiche bezieht, eröffnet Ihnen ein Masterstudiengang in Datenwissenschaft die Tür zu neuen beruflichen Möglichkeiten. Wenn Sie derzeit in diesem Bereich tätig sind, können Sie sich dadurch verfeinerte Fähigkeiten aneignen und die Breite Ihres technischen Fachwissens erweitern, um sich für fortgeschrittenere Karrierepositionen zu qualifizieren.
Lehrplan des Master-in-Data-Science-Programms
Unser Online-Studiengang MS in Data Science bietet eine hochkonzentrierte Reihe von Kursen, die darauf ausgelegt sind, Sie herauszufordern und Ihre Java-, Python-, SQL- und R-Programmierkenntnisse zu verfeinern.
Der Lehrplan umfasst Kernkurse in der technischen Ausbildung in den Bereichen Informationsspeicherung und -abruf, Data Mining, künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen, Datenbanken und mehr.
Mit unseren vier Schwerpunkten können Sie Ihr Fachwissen diversifizieren, indem Sie eine Spezialisierung auf rechnergestütztes, mathematisches, theoretisches oder maschinelles Lernen wählen. Dadurch können Sie tiefer in fortgeschrittene Themen, Analysen und Anwendungen eintauchen und sich als Experte in Ihrem Interessengebiet weiterentwickeln.
Nach Erfüllung der Kern- und Wahlfachanforderungen haben Sie die Möglichkeit, zwischen der Abschlussarbeitsoption und der Nicht-Abschlussarbeitsoption zu wählen. Wenn Sie sich dafür entscheiden, eine Masterarbeit zu schreiben, arbeiten Sie mit einem Fakultätsberater zusammen und führen gezielte Recherchen durch, erstellen Dokumente und unterziehen sich einer mündlichen Verteidigung. Wenn Sie die Option ohne Abschlussarbeit wählen, können Sie in Graduiertenkursen zusätzlich acht Credits erwerben.
Um mehr über den Lehrplan zu erfahren, Sehen Sie sich den detaillierten Kursplan für Datenwissenschaft an.
Studienberatung
Benötigen Sie Unterstützung auf dem Weg zu Ihrem Master-Abschluss in Datenwissenschaften? UM-Flints Experte akademische Berater sind bereit zu helfen! Unsere engagierten Berater möchten, dass Sie erfolgreich sind, und sind hier, um Sie bei der Kursauswahl, der Entwicklung von Studienplänen und vielem mehr zu unterstützen.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Aubree Kraut unter [E-Mail geschützt] or Vereinbaren Sie noch heute einen Termin.
Karriereaussichten im Bereich Data Science
Die technologische Welt lebt und ist von Daten abhängig. Da lokale und globale Branchen auf Data Mining, Untersuchungen, Analysen, Management und Prognosen angewiesen sind, müssen sie kompetente Datenwissenschaftler beschäftigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Dementsprechend steigt der Bedarf an qualifizierten Datenwissenschaftlern weiter. Das Bureau of Labour Statistics erwartet die Beschäftigung von Datenwissenschaftlern bis 35 um 2031 % wachsen – siebenmal schneller als der Durchschnitt aller Berufe. Darüber hinaus beträgt das durchschnittliche Jahresgehalt von Datenwissenschaftlern 103,500 US-Dollar, kann aber bis zu 174,790 US-Dollar betragen.
Mit dieser positiven Karriereaussicht können Absolventen unseres Online- oder Präsenz-Data-Science-Programms ihre Karriere in vielen Branchen wie Beratung, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie ankurbeln.
Zulassungsvoraussetzungen
Um für den MS in Data Science-Studiengang von UM-Flint zugelassen zu werden, müssen Sie die folgenden Zulassungsvoraussetzungen erfüllen:
- Ein Bachelor of Science-Abschluss von a regional akkreditierte Institution. Bevorzugt werden Studierende mit einem Hintergrund in den Bereichen Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen oder Mathematik (STEM). Bewerber, bei denen die Zulassungsvoraussetzungen für Studienleistungen (Algorithmen, Programmierung und Datenstruktur) fehlen, müssen Kurse aus der Voraussetzungsliste absolvieren, indem sie die folgenden Kurse absolvieren: Online-Option für Nicht-Kredit-Zertifikate oder die Fast-Track-Option.
- Mindest-Bachelor-GPA von 3.0 auf einer 4-Punkte-Skala. Bewerbern, die die Mindest-GPA-Anforderungen nicht erfüllen, kann die Zulassung angeboten werden. Die Zulassung hängt in solchen Fällen stark von anderen Indikatoren für die Fähigkeit des Studenten ab, Arbeiten auf Graduiertenniveau zu bewältigen. Dazu können gute Notendurchschnittsleistungen im Hauptfach und/oder andere Erfahrungen gehören, die eindeutig auf starke akademische Fähigkeiten hinweisen.
- Bewerber mit einem dreijährigen Bachelor-Abschluss von einer Institution außerhalb der USA sind zur Zulassung an der University of Michigan-Flint berechtigt, wenn in der studiengangsbezogenen Bewertung der Qualifikationen des World Education Services (WES)-Berichts die dreijährige Ausbildung eindeutig angegeben ist Der abgeschlossene Abschluss entspricht einem US-amerikanischen Bachelor-Abschluss.
Vorbereitende Fast-Track-Optionen für Nicht-CS-Studierende
Studierende mit nicht-informatischen Abschlüssen müssen möglicherweise Kenntnisse in Algorithmen, objektorientierter Programmierung und Datenstrukturen nachweisen, um sich für computerbezogene MS-Programme zu qualifizieren. Es gibt die folgenden zwei Optionen, um sich für die Zulassung zu UM-Flint-Graduiertenprogrammen im CIT zu qualifizieren:
- Zertifikate ohne Leistungspunkte in Algorithmen, Programmierung und Datenstrukturen
CIT bietet Zertifikate ohne Leistungspunkte in drei Vorbereitungsbereichen an: Algorithmen, Programmierung und Datenstrukturen. Die Studierenden müssen die Zertifikatstests mit mindestens 85 % bestehen und dem Graduate Programs Manager im CIT einen Nachweis über den erfolgreichen Abschluss vorlegen [E-Mail geschützt] . Bei diesen Zertifikaten handelt es sich nicht um akademische Anrechnungen, sondern um angeleitete Selbststudien zu den Themen. Die Zertifikate dauern etwa vier Wochen pro Zertifikat und können gleichzeitig abgelegt werden.
- Fast Track
Für Studierende, die einen traditionelleren, langsameren Unterricht suchen, bietet CIT auch ein beschleunigtes „Fast Track“-Programm an, das aus fünf Grundstudiengängen besteht. Das Fast-Track-Programm unterstützt Studierende jeglicher Herkunft dabei, sich auf den Erfolg in CIT-Graduiertenprogrammen vorzubereiten. Die Studierenden müssen in jedem Fast-Track-Kurs die Note C (2.0) oder besser erreichen und in allen Fast-Track-Kursen einen kumulativen Notendurchschnitt von B (3.0) oder besser erreichen.
Studierende der Datenwissenschaft müssen Kenntnisse in CSC 175,275 und 375 nachweisen (Zertifikate und/oder Fast-Track-Kurse).
Staatliche Zulassung für Online-Studierende
In den letzten Jahren hat die Bundesregierung die Notwendigkeit betont, dass Universitäten und Hochschulen die Fernunterrichtsgesetze jedes einzelnen Bundesstaates einhalten müssen. Wenn Sie ein ausländischer Student sind und beabsichtigen, sich für das Online-Graduiertenprogramm für Datenwissenschaften einzuschreiben, besuchen Sie bitte die Seite zur staatlichen Autorisierung um den Status von UM-Flint mit Ihrem Bundesland zu überprüfen.
Bewerbung für den MS in Data Science
Bei UM-Flint gestalten wir den Bewerbungsprozess unkompliziert. Unser Programm nutzt ein rollierendes Zulassungsverfahren, das heißt, Sie können sich jederzeit bewerben und erhalten Ihre Zulassungsentscheidung innerhalb von zwei bis vier Wochen.
Um sich für unseren Masterstudiengang in Data Science zu bewerben, reichen Sie bitte die folgenden Materialien ein:
- Antrag auf Zulassung zum Studium.
- $55 Anmeldegebühr (nicht erstattungsfähig).
- Offizielle Zeugnisse aller besuchten Hochschulen und Universitäten. Bitte lesen Sie unsere vollständige Transkriptionsrichtlinie um mehr zu erfahren.
- Für jeden Abschluss, der an einer nicht-amerikanischen Institution abgeschlossen wurde, müssen die Zeugnisse für eine interne Prüfung der Zeugnisse eingereicht werden. Lesen Sie die folgenden Anweisungen, um zu erfahren, wie Sie Ihre Transkripte zur Überprüfung einreichen.
- Wenn Englisch nicht Ihre Muttersprache ist und Sie nicht aus einer befreites Land, müssen Sie demonstrieren Englischkenntnisse.
- Absichtserklärung: Beschreiben Sie Ihre Ziele für das Graduiertenstudium und die Gründe für die Wahl dieses Programms. Sie können Ihre Stellungnahmen während des Bewerbungsprozesses online einreichen oder per E-Mail an senden [E-Mail geschützt] .
- Ein Minimum von zwei Empfehlungsschreiben. Empfehlungen sollten von Personen stammen, die mit Ihrer Arbeit im akademischen oder beruflichen Kontext vertraut sind und sich zu Ihren kritischen Denkfähigkeiten, Ihrer Fähigkeit zur Durchführung unabhängiger Projekte und Ihrer Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kollegen äußern können. Im Rahmen der Online-Bewerbung versenden wir elektronische Empfehlungsanfragen.
- Studierende aus dem Ausland müssen einreichen zusätzliche Dokumentation.
Senden Sie zusätzliche Bewerbungsunterlagen per E-Mail an [E-Mail geschützt] oder liefern Sie sie an die Büro für Graduiertenprogramme.
Zugelassene Studierende können kein Studentenvisum (F-1) erhalten, um diesen Abschluss zu erwerben. Für andere Inhaber eines Nichteinwanderungsvisums, die sich derzeit in den Vereinigten Staaten aufhalten, wenden Sie sich bitte an das Center for Global Engagement unter [E-Mail geschützt] .
Bewerbungsfristen
Studieninteressierte, die sich für das Graduiertenprogramm Data Science interessieren, müssen alle Bewerbungsunterlagen bis 5:XNUMX Uhr am Tag der Bewerbungsfrist beim Büro für Graduiertenprogramme einreichen. Dieses Programm bietet eine fortlaufende Zulassung mit monatlichen Bewerbungsprüfungen. Um für die Zulassung berücksichtigt zu werden, reichen Sie bitte alle Bewerbungsunterlagen bis spätestens:
- Herbst – 1. Mai (garantierte Gegenleistung*)
- Herbst – 1. August (wenn der Platz es zulässt, nur US-Bürger und ständige Einwohner)
- Winter – 1. Oktober (garantierte Gegenleistung)
- Winter – 1. Dezember (nur US-Bürger und ständige Einwohner)
- Sommer – 1. April (nur US-Bürger und ständige Einwohner)
*Bewerber müssen bis zum frühen Bewerbungsschluss eine vollständige Bewerbung haben, um ihre Berechtigung zu gewährleisten Stipendien, Stipendien und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Geschätzte Studiengebühren und Kosten
Bei UM-Flint setzen wir uns dafür ein, Bildung zugänglich zu machen. Aus diesem Grund stellen wir sicher, dass Doktoranden wettbewerbsfähige Studiengebühren und hilfreiche finanzielle Hilfsressourcen zur Finanzierung ihrer Ausbildung erhalten.
Erfahren Sie mehr über die Studiengebühren und die finanzielle Unterstützung von UM-Flint.
Steigern Sie Ihre Zukunft mit dem MS in Data Science-Abschluss von UM-Flint
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