MS in Elektrotechnik und Informationstechnik

Lehrplan für Elektrotechnik und Informationstechnik

Das Graduiertenprogramm für Elektro- und Computertechnik wurde für Personen mit einem Hintergrund in Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) entwickelt und bietet intensive Kurse und praktische Lernerfahrungen, um Ihre Entwicklung als Ingenieur und Innovator zu unterstützen. 

Während des gesamten Masterstudiengangs nehmen Sie an anspruchsvollen Kursen teil, die sich mit digitaler Signalverarbeitung, eingebetteten Systemen, Wahrscheinlichkeitstheorie, digitaler Kommunikationstheorie und vielem mehr befassen. Durch unseren Schwerpunkt auf erfahrungsbasiertem Lernen werden Sie zu einem erfahrenen Problemlöser mit fundierten analytischen Fähigkeiten und stärken Ihre technischen Kompetenzen, einschließlich Software- und Hardware-Management, verschiedene Programmiersprachen, eingebettete künstliche Intelligenz und andere.

Insgesamt umfasst der MSE-Abschluss 30 Kreditstunden, darunter:

• 12 Credits der erforderlichen Kernfächer 
• 12 Credits an Konzentrationskursen
• Acht Credits für Wahlfächer oder Abschlussarbeiten

Sehen Sie sich den MSE-Lehrplan für Elektrotechnik und Informationstechnik an.

Die Konzentrationen

Neben den Kernfächern können Sie Ihren Masterabschluss personalisieren, indem Sie Konzentrationskurse und Wahlfächer entsprechend Ihren akademischen und beruflichen Ambitionen auswählen. Unsere Optionen für Konzentrationskurse umfassen:

• Netzwerk-, Kommunikations- und Informationssysteme: Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten und das Wissen, um Kommunikations- und Netzwerkprotokolle zu entwerfen, zu implementieren und sie in verschiedenen realen Anwendungen einzusetzen.

• Steuerungssysteme und Robotik: Dieser Track unterstreicht die Bedeutung von Problemlösungsfähigkeiten für den Erfolg als Robotikingenieur. Durch maßgeschneiderte Kurse vertiefen Sie sich in die Grundlagen der Robotik und Mechatronik und verfeinern Ihre Kenntnisse in Programmiersprachen und Steuerungssystemen. Darüber hinaus vertiefen Sie Ihr Verständnis für maschinelles Lernen, Sensoren und Aktoren, während Sie sich mit Kinematik, Computer Vision und Mensch-Roboter-Interaktion befassen.

• Computer Vision und Signalverarbeitung: In diesem Spezialkurs werden Sie mit dem Verständnis und der Implementierung der grundlegenden Algorithmen und Methoden für die Bild- und Videoverarbeitung vertraut, wie z. B. Farbkonvertierung, Histogrammausgleich, Kantenerkennung, Segmentierung, Komprimierung, Verbesserung, Wiederherstellung und Superauflösung. Sie lernen außerdem, wie Sie fortschrittliche Techniken und Modelle für die Bild- und Videoverarbeitung nutzen können, wie z. B. Deep Learning, Computer Vision, Mustererkennung, Objekterkennung, Gesichtserkennung, semantische Segmentierung, Videoanalyse und Videosynthese.

• Eingebettete Systeme: Dieser Schwerpunkt ist darauf zugeschnitten, Studenten für eine wirkungsvolle Karriere im Bereich Embedded Computing in Branchen wie der Automobil- und Unterhaltungselektronik auszurüsten. Dieses Programm bietet eine Mischung aus Theorie, Hardware und Software im Computersystemdesign und ist ideal für Absolventen mit einem Bachelor-Abschluss in Computertechnik, Informatik, Elektrotechnik, Elektronik oder Kommunikationstechnik. Auch wenn Kandidaten aus anderen Bereichen berücksichtigt werden, können zusätzliche Studienleistungen erforderlich sein, um etwaige Wissenslücken zu schließen. Wir haben dieses Programm entwickelt, um eine umfassende Grundlage für diejenigen zu bieten, die sich im Bereich eingebetteter Systeme hervortun möchten.

• Kraft und Energie: Durch diese Konzentration erwerben Sie fundierte technische Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Energietechnik, wie z. B. Leistungselektronik, Steuerungssysteme, Netzintegration, Stromqualität, Schutz und Optimierung. Darüber hinaus erlangen Sie ein tiefes Verständnis für verschiedene erneuerbare Energietechnologien und ihre spezifischen Eigenschaften, Vorteile und Einschränkungen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Softwaretools und Plattformen wie MATLAB, Simulink und andere verwenden, um Systeme und Komponenten für erneuerbare Energien zu modellieren, zu simulieren, zu analysieren und zu entwerfen.

• Fahrzeugelektronik: Dieser Kurs umfasst die Fähigkeiten im Zusammenhang mit elektrischen Antriebsstrangsteuerungen und ihren Funktionen, Fahrzeugmechanik, Fahrzeugarchitektur, Elektromotordesign, Batterietechnik und Batteriemanagementsystemen. Darüber hinaus stärken Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen Fahrzeug- und Systemintegration, Tests, Validierung und Zertifizierungsprozesse im Elektrofahrzeugdesign und im modellbasierten Design.

• Eingebettete künstliche Intelligenz: Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, KI- und maschinelle Lernmodelle auf Edge-Geräten und in eingeschränkten Geräten wie elektrischen Steuergeräten (ECUs) in Autos und anderen Fahrzeugen einzusetzen.

• Halbleiter: Dieser Kurs umfasst die Fähigkeiten im Zusammenhang mit dem Entwurf, der Entwicklung und dem Testen hergestellter Geräte unter Verwendung von Halbleitern, der Optimierung des Entwurfs- und Herstellungsprozesses von ICs und Halbleitern sowie der Verbesserung der Ausbeute, Zuverlässigkeit und Leistung von Chips und Halbleitern.

Thesis oder Non-Thesis Track

Unabhängig davon, welchen Schwerpunkt Sie wählen, müssen Sie sich auch zwischen dem Studiengang für Abschlussarbeiten und dem Studiengang ohne Abschlussarbeiten entscheiden, um die Studienanforderungen zu erfüllen.

Im Abschlussarbeit, erwerben Sie acht Credits in Kursen zur Abschlussarbeit. Darüber hinaus müssen Sie ein Fakultätsmitglied auswählen, das als Ihr Berater fungiert, eine Forschungsarbeit schreibt und eine mündliche Verteidigung Ihrer Abschlussarbeit vor einem Fakultätsgremium durchführt.
Wenn Sie dem nachgehen Nicht-Thesentitel, müssen Sie acht zusätzliche Credits in Wahlfächern für Elektrotechnik und Informatik auf Hochschulniveau absolvieren.