데이터를 사용하여 실제 문제 해결
오늘날의 세상은 빅 데이터로 운영됩니다. University of Michigan-Flint의 데이터 분석 과학 학사 프로그램은 전략적 결정을 내리고 실제 문제를 해결하기 위해 데이터를 정리, 시각화 및 분석하는 방법, 즉 기업, 정부 및 비영리 단체에서 수요가 많은 기술을 가르칩니다.
미국 노동통계국에 따르면, 데이터 과학자는 미국에서 여섯 번째로 빠르게 성장하는 직업입니다. BLS는 데이터 과학자의 일자리 수가 36년에서 2021년 사이에 2031% 증가할 것으로 예측합니다.
데이터 분석 직종은 또한 US News & World Report가 발표한 100대 최고의 직업 목록에서 상위 20위 안에 XNUMX개의 슬롯을 포함하여 높은 순위를 차지했습니다.
- 데이터 과학자
- 시장 조사 분석가
- 운영 리서치 분석가
UM-Flint의 데이터 분석 프로그램은 학제간이므로 관심 분야에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. XNUMX개의 트랙을 제공합니다.
- 비즈니스 분석
- 데이터 과학
- 지리 공간 분석
- 건강 데이터 분석
- 소셜 분석
최첨단 소프트웨어 및 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 관리하고 분석하는 방법을 배웁니다. 배우는 기술 중 일부는 다음과 같은 방법을 포함합니다.
- 데이터 품질 평가
- 수집한 데이터에 제한이 있는지 평가
- 도구와 알고리즘을 사용하여 데이터에서 인사이트 생성
- 보고서와 시각화 모두에서 다양한 청중에게 통찰력을 효과적으로 전달합니다.
- 정보 기술, 컴퓨터 과학 및 통계의 다양한 기술을 사용하여 문제를 해결하고 결정을 내립니다.
왜 UM-Flint인가?
UM-Flint에서 데이터 분석을 공부하는 가장 중요한 이유는 교수진의 질입니다. 그들은 연구에 종사하는 학자들이지만 가르치고 학생들의 성공을 돕는 것을 좋아하기 때문에 UM-Flint에 옵니다. 그 약속은 시간을 내어 귀하를 알아가고 귀하와 개별적으로 협력하는 것으로 확장됩니다.
UM-Flint에서 데이터 분석을 공부해야 하는 몇 가지 다른 이유는 다음과 같습니다.
- 유급 또는 자원 봉사 역할에서 교수진과 협력하여 최신 연구 분야에서 연구 기술을 개발할 수 있습니다. 학부 연구 기회 프로그램 또는 그것의 여름 대응물, 여름 학부 연구 경험, 풀타임 및 하프타임 직위를 제공합니다.
- The 학생 성공 센터 유급 튜터가 될 수 있는 기회를 제공합니다.
- 인턴십은 Flint 기업, 비영리 단체 및 정부 기관에서 이용할 수 있습니다.
UM-Flint의 데이터 분석 커리큘럼
UM-Flint에서는 포괄적인 서비스를 제공합니다. 데이터 분석 커리큘럼 학사 학위 이 분야 전공에 관심 있는 학생들을 위해, 데이터 분석 전공은 아니지만 해당 분야에 대한 기술과 지식을 향상시키고자 하는 학생들을 위해 두 가지 부전공 옵션을 제공합니다. 부전공에는 다음이 포함됩니다. 경제 및 데이터 분석 부전공두 학문 분야의 핵심 원칙을 결합한 데이터 분석 부전공핵심 데이터 분석 기술과 방법론에 초점을 맞춥니다.
데이터 분석 전공자를 위한 학업 지도
데이터 분석 전공자들이 사용할 수 있는 많은 교육 기회와 진로가 있으므로 지도 교수와 정기적으로 만날 것을 강력히 권장합니다. 우리의 학업 고문은 수업 선택, 프로그램 요구 사항 탐색, 개인 문제 극복, 인턴십 및 기타 체험 학습 기회 찾기, 직업 및 대학원 옵션 탐색 등을 도와드릴 수 있습니다.
시드니 로버트슨 데이터 분석 전문 어드바이저입니다. 그녀에게 연락할 수 있습니다. [이메일 보호] or 약속을 잡다
데이터 분석 분야의 경력 기회
기술 세계는 살아 있고 데이터에 의존합니다. 이전에는 데이터 과학의 정교한 사용이 경쟁 우위였지만 이제는 데이터 과학자의 고용이 업계 표준이 되고 있습니다. 데이터 마이닝, 조사, 분석, 관리 및 예측은 모두 산업이 지역 및 글로벌 규모에서 경쟁력을 유지하기 위해 채택해야 하는 중요한 영역입니다.
이에 따라 유능한 데이터 사이언티스트에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 그만큼 노동 통계의 국 데이터 과학자의 고용은 35년까지 2032% 증가할 것으로 추정되며 이는 모든 직종의 평균보다 XNUMX배 빠른 수치입니다. 이 긍정적인 경력 전망을 통해 온라인 데이터 과학 프로그램 졸업생은 컨설팅, 금융 서비스, 의료 및 기술과 같은 많은 산업에서 경력을 시작할 수 있습니다.
*경험이 있으면 급여는 $150,000 이상일 수 있습니다. 미시간 주에서는 고위 데이터 과학자 및 분석가를 위한 채용 공고가 약 $150,000입니다..
UM-Flint의 데이터 분석 과학 학사 학위는 다양한 경력 옵션의 문을 열어줍니다. 미국 노동 통계국의 몇 가지 가능성에 대해 다음 직업 예측을 고려하십시오.
- 예산 분석가
- 2031년까지 일자리 증가: 3%
- 2031년까지 매년 일자리 창출: 4,000
- 일반적으로 필요한 초급 교육: 학사 학위
- 중간 연봉: $79,940
- 데이터 과학자
- 2032년까지 일자리 증가: 35%
- 2031년까지 매년 일자리 창출: 13,500
- 일반적으로 필요한 초급 교육: 학사 학위
- 중간 연봉: $103,500
- 경제
- 2031년까지 일자리 증가: 13%
- 2031년까지 매년 일자리 창출: 1,600
- 일반적으로 필요한 초급 교육: 석사 학위
- 중간 연봉: $105,630
- 재무 분석가
- 2031년까지 일자리 증가: 9%
- 2031년까지 매년 일자리 창출: 32,000
- 일반적으로 필요한 초급 교육: 학사 학위
- 중간 연봉: $95,570
- 경영 분석가
- 2031년까지 일자리 증가: 11%
- 2031년까지 매년 일자리 창출: 101,900
- 일반적으로 필요한 초급 교육: 학사 학위
- 중간 연봉: $93,000
- 시장 조사 분석가
- 2031년까지 일자리 증가: 19%
- 2031년까지 매년 일자리 창출: 99,800
- 일반적으로 필요한 초급 교육: 학사 학위
- 중간 연봉: $63,920
- 운영 리서치 분석가
- 2031년까지 일자리 증가: 23%
- 2031년까지 매년 일자리 창출: 10,300
- 일반적으로 필요한 초급 교육: 학사 학위
- 중간 연봉: $82,360