CONFERÊNCIA DE TEMAS CRÍTICOS
AGENDA DE EVENTOS
PAINEL DE ESTUDANTES DO ENSINO MÉDIO
Expo | 9h – 9h45
Sessão de Interesse 1
10-10: 45
Título | Orador (es) | Localização | Descrição |
IA na educação em saúde | Roxanne Buterakos UM-Flint Filtro Marilyn UM-Flint | Suíte H | Nesta sessão, pretendemos apresentar a IA no que se refere aos cuidados de saúde e a sua importância na educação em saúde e exemplos de como a estamos a utilizar para imergir os nossos alunos na aprendizagem virtual. |
IA e avaliação: garantindo a aprendizagem na era da IA | Ray Francisco Central Michigan University Jennifer L. Weible Central Michigan University | Suíte A | Como resultado da participação nesta sessão, os participantes irão a) desenvolver uma perspectiva global para a relação actual e potencial da IA Generativa no ciclo de ensino e aprendizagem, b) desenvolver pelo menos duas estratégias para incorporar a IA Generativa no seu próprio conhecimento pessoal- base de ensino e aprendizagem, e c) articular uma compreensão de várias promessas e armadilhas da IA generativa no processo de ensino e aprendizagem. |
Integrando GAI em projetos de pesquisa científica abertos e baseados em investigação: dois exemplos de casos universitários e sugestões para implementação em campos STEM e não STEM. | Ken Luzynski Saginaw Valley State University Gary M. Lange Saginaw Valley State University | Suite D | Esta sessão descreve duas lições de biologia baseadas em investigação no nível de graduação: Genética e Biologia do Desenvolvimento. Os objetivos de aprendizagem de ambas as aulas são fazer com que os alunos projetem e executem um experimento relevante para a biologia. Em ambos os exemplos, uma variável é completamente desconhecida dos alunos. Os alunos usam o GAI para desenvolver rapidamente literatura/conhecimento fundamental com base em seu fator desconhecido, ajudando os alunos a construir um projeto experimental que seja biologicamente relevante e resulte em maior investimento dos alunos no projeto (em comparação com, por exemplo, experiências de laboratório enlatadas). Por fim, destacamos características das Lições de Investigação que se prestam a um componente GAI para que este processo possa ser potencialmente aplicado de forma ampla em outras áreas acadêmicas. |
O impacto da inteligência artificial generativa no pensamento crítico | Julie Broadbent UM-Flint Deanna Carr-West UM-Flint Julie Hollenbeck UM-Flint | Suíte B/C | O lançamento do chatbot generativo de IA (GAI) ChatGPT ao público em novembro de 2022 resultou em um aumento maciço no número de usuários do GAI (Curry, 2023), incluindo estudantes universitários e professores. No entanto, poucas pesquisas foram conduzidas para determinar o impacto da tecnologia GAI nas habilidades de pensamento crítico em estudantes universitários. Esta sessão descreverá a literatura sobre o impacto do uso do GAI pelos alunos nas habilidades de pensamento crítico, bem como dois exemplos de tarefas que podem ser usados pelos instrutores para melhorar as habilidades de pensamento crítico dos alunos. |
Preconceito implícito e a máquina: aprendendo [sobre nós mesmos] junto com a IA generativa | Jonathan Bartels UM-Flint | Suíte F/G | Esta sessão irá partilhar uma prática de ensino e explorar as implicações do uso da IA generativa como ferramenta de aprendizagem com professores em formação inicial (PSTs). Nesta atividade, os PSTs elaboraram um breve trabalho escrito e o submeteram à UM-GPT para geração de respostas; os PSTs então avaliaram criticamente as respostas geradas. Após uma discussão em aula sobre preconceitos implícitos, registros de linguagem e conteúdo digital, refletimos sobre como respondemos aos textos gerados. Neste contexto, a IA generativa pode servir como uma ferramenta valiosa para a aprendizagem crítica sobre o uso da língua e o ensino da composição. |
Criei um tutor de chatbot usando IA, e você também pode! | Michelle Sahli UM-Flint | Suíte E | Esta sessão orientará você nas etapas e erros na criação de um tutor para uma aula usando IA. Por favor, traga seu laptop porque você terá a oportunidade de criar um tutor e ver como isso pode ser feito facilmente. Durante a sessão, usaremos o “Maizey” da Universidade de Michigan para criar um tutor e aprender lições que podem ser aplicadas a outros programas de chatbot. |
Sessão de Interesse 2
11-11: 45
Título | Orador (es) | Localização | Descrição |
Usando IA no trabalho criativo – podemos fazer com que funcione para os artistas? | Nicole Broughton Adams UM-Flint | Suíte E | Nesta sessão, falaremos sobre como ele pode ser usado no processo criativo para ajudar os artistas, em vez de substituí-los. Também discutiremos o estado atual das coisas: direitos autorais de IA e artistas - a verdade de hoje, quanto de uma obra pode ser gerada pela IA e ainda ser considerada arte e contabilizar o preconceito implícito nas respostas da IA. Ainda não temos todas as respostas, mas podemos descobrir o que perguntar. |
Talk 1: IA na Administração: Desbloqueando a Eficiência Talk 2: Aprendizagem assistida por IA: capacitando os alunos na sala de aula | Talk 1 Jennifer Blackwood UM-Flint Talk 2 Yael Sela UM-Flint | Suíte B/C | Talk 1: Esta palestra pretende demonstrar como as tecnologias de IA podem ser aproveitadas para agilizar tarefas administrativas, melhorando a eficiência e os processos de tomada de decisão. Talk 2: Esta palestra tem como objetivo demonstrar como os instrutores podem ajudar os alunos a aproveitar o potencial das plataformas de IA para capacitar sua jornada de aprendizagem. |
Compromisso com a Conversação: Estado da GenAI na Universidade de Michigan Dearborn | Outono Caines UM-Dearborn Cristóvão Casey UM-Dearborn Pamela Todoroff UM-Dearborn Stein Brunvand UM-Dearborn | Suíte A | Universidade de Michigan – Dearborn tomou várias medidas para abordar a GenAI no campus, mas todas elas se concentraram na intersecção de pessoas e tecnologia com foco em conversas produtivas. Esta sessão será uma discussão descrevendo as diversas medidas que foram tomadas (e rejeitadas) em todo o campus. A sessão incluirá um relatório de iniciativas de desenvolvimento do corpo docente, sessões de informação aos alunos, adoção de políticas de integridade acadêmica, resultados de pesquisas em todo o campus e anedotas em sala de aula do corpo docente sobre como os alunos respondem ao GenAI como uma ferramenta de aprendizagem e ideias de tarefas. Esta sessão, informada e liderada por nossa força-tarefa multidisciplinar composta por professores, funcionários e bibliotecários, promete não apenas insights, mas também estratégias práticas para aproveitar a GenAI em um contexto educacional. Junte-se a nós para uma discussão interativa sobre experiências do mundo real, preparando educadores e administradores para navegar no cenário da GenAI na educação. |
Revelando o toque humano na IA: navegando na interseção entre IA generativa e comunidades de aprendizagem profissional (PLC) na educação | João Cafagna Oakland University | Suite D | Explorar o potencial transformador da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) na educação, com particular enfoque na sua intersecção com Comunidades de Aprendizagem Profissional (CLP). Esta sessão se aprofundará em estratégias práticas, exemplos do mundo real e no papel humano na melhoria da aprendizagem colaborativa, na tomada de decisões baseada em dados e em considerações éticas no contexto da GenAI. |
Solicitações de engenharia para IA generativa: fazendo perguntas melhores para obter melhores resultados | Kristy Spann Escolas Comunitárias Bentley | Suíte H | De quatro problemas abrangentes com IA generativa (GAI) – custo, generalidade de grandes modelos de linguagem, tempo e habilidade necessários para criar pequenos modelos de linguagem para fins individuais e compreensão da engenharia imediata – esta sessão se concentrará na engenharia imediata. Costuma-se dizer que “entrada de lixo” resulta em “saída de lixo”. Essa ideia se aplica ao GAI. Portanto, nos concentraremos em como criar prompts eficazes ao usar o GAIS, considerando fatores como especificidade, estabelecimento de parâmetros e nuances de linguagem. É importante que professores e alunos que usam o GAI tenham conhecimento e habilidade na criação de prompts eficazes do GAI. Os participantes entenderão o que é a engenharia de prompts, por que ela é importante e os princípios básicos de como projetar prompts para maximizar a relevância do material gerado, seja ele texto, código, imagens, vídeo ou mais. |
Comparando ChatGPT com UMGPT: preferências e percepções dos alunos | Amal Alhosban UM-Flint | Suíte F/G | Este projeto tem como objetivo investigar e comparar as preferências dos alunos entre ChatGPT e UMGPT, dois modelos de linguagem de ponta. Ao realizar uma análise abrangente, procuramos compreender os fatores que influenciam as escolhas dos alunos e as razões por trás das suas preferências. Esta pesquisa fornecerá informações valiosas sobre a experiência do usuário, usabilidade e possíveis aplicações educacionais de ambos os modelos, contribuindo para uma compreensão diferenciada de seus respectivos pontos fortes e áreas de melhoria. Através de pesquisas, entrevistas e testes de usabilidade, pretendemos descobrir as nuances das razões por trás das escolhas dos alunos, lançando luz sobre as implicações para o desenvolvimento e adoção de modelos de linguagem de IA em ambientes educacionais. |
Almoço – Não há eventos programados durante este horário
12-1: 30 pm
PAINEL DE ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS
Expo | 1h30 – 2h15
Sessão de Interesse 3
2: 30-3: 15 pm
Título | Orador (es) | Localização | Descrição |
Aproveitando a IA para melhorar a informática em enfermagem e a tomada de decisões clínicas | Jeff Drake UM-Flint Bárbara Kupferschmid UM-Flint | Suite D | Esta sessão apresenta uma abordagem inovadora utilizando Inteligência Artificial (IA) no ensino de enfermagem, particularmente em informática de enfermagem. Iremos nos aprofundar na integração efetiva da IA na avaliação da literatura, aprimorando a redação de propostas e projetando telas de alerta de registros eletrônicos de saúde (EHR). O foco estará no papel da IA na melhoria da eficiência do tempo, nos seus benefícios nos processos educativos e na resposta aos desafios encontrados. A sessão culminará com recomendações práticas para a integração da IA em futuras tarefas de informática em enfermagem. |
O possível adjacente: cinco perguntas sobre escrita automatizada | James Schirmer UM-Flint | Suíte F/G | Esta sessão oferece uma série de perguntas abertas sobre escrita automatizada relacionadas à criatividade, humanidade, trabalho, pedagogia e tempo. Baseado na experiência pessoal e na aplicação prática, o líder da sessão esforça-se por evitar o discurso apocalíptico e futurista em favor de uma realidade mais incremental em que todos operamos. |
Preparando professores de formação inicial para utilizar IA generativa na sala de aula | Stein Brunvand UM-Dearborn Danielle L. DeFauw UM-Dearborn | Suíte A | Os participantes serão apresentados a um breve histórico sobre inteligência artificial (IA), com ênfase específica em IA generativa. Serão discutidas estratégias críticas que os formadores de professores podem usar para ajudar os professores em formação a aprender como integrar a IA na sala de aula. Esta sessão explorará ferramentas generativas de IA além do ChatGPT, a fim de ajudar a ampliar as perspectivas dos participantes e ampliar seu pensamento sobre como esta tecnologia pode melhorar a experiência de aprendizagem dos alunos. Será gasto algum tempo demonstrando diferentes ferramentas generativas de IA e debatendo como essas ferramentas podem ser usadas para projetar atividades de aprendizagem para alunos do ensino fundamental e médio. |
Professores do ensino fundamental e médio usando IA: um imperativo ético e motivacional | Elizabeth Buckhold Escola Comunitária Bentleys | Suíte E | Para proporcionar acesso equitativo a todos os alunos, os educadores têm o imperativo ético de examinar novas mudanças de paradigma – sendo a mais recente a inteligência artificial. A IA tem o potencial de abordar as desigualdades, fornecendo instrução personalizada, feedback imediato e apoio aos professores. No entanto, sem uma liderança de apoio, muitos professores são deixados a explorar a IA num ambiente independente e “ao ar livre”, levando a frustrações, conceitos errados e implementação limitada. Para garantir que a IA está a ser utilizada de forma eficaz, ética e legal, os líderes das escolas do ensino básico ao ensino secundário podem tomar medidas específicas para mostrar aos professores os benefícios da IA. Ao examinar um estudo de caso de um distrito escolar local, esta sessão explorará como os líderes podem motivar os professores a usar a IA. Também serão discutidos desafios como medo e ansiedade, desinteresse e falta de recursos que limitam a capacidade de crescimento de um educador. As descobertas e implicações deste estudo de caso serão úteis para os líderes que trabalham para promover a IA. |
Cultivando a criticidade usando planos de aula gerados por IA | Beth Spinner Alma faculdade | Suíte B/C | Esta apresentação irá explorar como os professores podem aplicar a estrutura de Alfabetização Cultural e Historicamente Responsiva (HRL) de Muhammad (2019) às lições desenvolvidas pela IA, a fim de praticar uma visão crítica da IA, usando-a de maneira responsável e ética, e para aprender mais sobre desenvolvimento curricular, bem como usar IA em seu próprio currículo. |
IA: Kit de ferramentas para professores | Janell Maszatics Distrito escolar intermediário de Genesee | Suíte H | A Inteligência Artificial está transformando a educação. Nesta sessão, você aprenderá como a IA generativa pode ser usada para aprimorar as práticas de ensino e aprendizagem na educação básica. Você também verá alguns exemplos de ferramentas e aplicativos generativos de IA que podem apoiar educadores e alunos na criação, exploração e avaliação de novas ideias e conhecimentos. |
Sessão de Interesse 4
3: 30-4: 15 pm
Título | Orador (es) | Localização | Descrição |
A IA generativa pode ajudar a melhorar a qualidade da aprendizagem dos alunos? | Ricardo Alfaro UM-Flint Mehrdad Simkani UM-Flint Mohamed Daassa UM-Flint | Suíte B/C | Nesta palestra, investigamos as seguintes questões: (a) A IA pode levar à criação de dados matemáticos/históricos falsos? (b) Qual é o risco de a IA fazer previsões erradas? (c) Os alunos conseguem reconhecer as previsões falsas/precisas dadas pela IA? (d) A IA pode nos ajudar a reconhecer padrões/classificar dados apresentados? |
Ferramentas de IA para atender a diversas necessidades de aprendizagem | Sara Strouse Distrito escolar comunitário de Carman-Ainsworth Megan Vicari Distrito escolar comunitário de Carman-Ainsworth Kaitlyn Fenner Distrito escolar comunitário de Carman-Ainsworth | Suíte F/G | Apresentaremos e modelaremos como usar ferramentas de IA para atender às necessidades de nossos diversos alunos. Ao implementar estas ferramentas, somos capazes de personalizar experiências de aprendizagem, adaptar-nos às necessidades e pontos fortes individuais, examinar múltiplas perspetivas e aumentar o envolvimento e o desempenho académico. |
Navegando pela confiança na era dos chatbots GenAI: dinâmica no ensino superior | Outono Caines UM-Dearborn | Suíte A | Como os chatbots GenAI estão remodelando a dinâmica de confiança entre alunos e professores? Esta sessão se aventura no mundo da confiança em ambientes educacionais em meio à ascensão dos chatbots GenAI. Com base nas experiências diretas de educadores, designers instrucionais, funcionários e alunos, serão apresentados cenários da vida real onde a confiança entre alunos e professores foi desafiada. Isso inclui casos em que professores suspeitam de trapaça, estudantes temem acusações injustas de uso de conteúdo gerado por IA e a confiança de todos nas plataformas tecnológicas e na privacidade de dados. Esta sessão não visa fornecer respostas definitivas, mas sim uma plataforma para discussão aberta e exploração coletiva. Entraremos num diálogo franco sobre estes desafios emergentes, partilhando experiências, preocupações e perspectivas para melhor compreender a evolução da dinâmica da confiança na era da GenAI. |
IA generativa e a importância contínua da alfabetização informacional | Jennifer Dean UM-Flint Liz Svoboda UM-Flint | Suite D | Os modelos GAI são incorporados em uma variedade de aplicações. Esses modelos são treinados usando informações existentes, que são então formatadas e entregues no contexto da aplicação GAI. O preconceito, a desinformação e a desinformação e o uso ético dos recursos de informação podem confundir estudantes e acadêmicos experientes. O GAI acrescenta outra camada para encontrar e usar informações confiáveis, confiáveis e apropriadas, os alicerces da alfabetização informacional. Participe nesta sessão para aprender mais sobre o papel da informação existente no treinamento das ferramentas GAI e a importância contínua da alfabetização informacional na aprendizagem e no ensino. |
Agora começa o trabalho árduo: convidando escritores para usar ferramentas de IA | Andy Schoenborn Escolas Públicas Claras Amanda Cornwell Central Michigan University | Suíte E | A IA oferece um novo conjunto de complicações generativas para alunos e professores, incentivando-nos a todos a começar o árduo trabalho de colaboração com escritores robôs. Em vez de ver a IA como uma ferramenta para trapacear, compartilharemos atividades e ideias para orientar os alunos à medida que eles se envolvem, eticamente, com geradores de escrita de IA para brincar com ideias, levando-os a planejar, redigir e revisar sua redação. |
Usando IA para avaliar uma série de tarefas de redação de alunos no ensino fundamental: com sucesso! | Elliot Soloway Universidade de Michigan Anne Tapp Vale Saginaw Universidade Estadual | Suíte H | Em nossa sessão, descreveremos como myGPTgrader, um aplicativo baseado em IA, está economizando tempo considerável para professores e escolas de Michigan e fornecendo feedback oportuno e eficaz aos alunos da 3ª à 5ª série. Descreveremos os desafios de orientar o ChatGPT, o LLM que fundamenta o myGPTgrader, na realização de análises precisas das tarefas de redação dos alunos. Para garantir um feedback verdadeiramente personalizado, o myGPTgrader fornece aos professores as análises das tarefas escritas dos alunos; o professor então libera as análises para os alunos após revisar e potencialmente modificar as análises do myGPTgrader. Comparamos as análises do myGPTgrader das amostras de escrita no site M-STEP com as análises de avaliadores humanos também fornecidas no site; As análises do myGPTgrader são indistinguíveis daquelas dos avaliadores humanos treinados! Embora ainda estejamos nos estágios iniciais, nosso trabalho aponta para um papel poderoso que a IA pode desempenhar no apoio aos professores! |
Recepção Social
Átrio | 4h30-5h
JANTAR com palestrante principal
Expo | 5h às 7h
Educação na era da IA generativa
Numa era marcada por desafios significativos – desde pandemias e crises climáticas até injustiças sociais e migração humana – a Inteligência Artificial Gerativa (Gen AI) emergiu como uma força definidora dos nossos tempos. Esta tecnologia, generativa, multimodal e social, é diferente de todas as que encontrámos antes. Traz consigo uma cascata de oportunidades e riscos, redefinindo os limites da possibilidade e do perigo. Em sua apresentação principal, o Dr. Punya Mishra investiga as nuances do que é (e não é) IA generativa. Ele enfatiza a necessidade de os educadores serem criativos, lúdicos, proativos e informados nas suas estratégias, garantindo que a IA serve como uma ferramenta para melhorar as experiências de aprendizagem, em vez de as ditar. Ele também fala de riscos significativos a longo prazo, dado o contexto social mais amplo em que estas tecnologias funcionam, e que os educadores precisam de estar preparados para enfrentar. Mishra defende uma abordagem lúdica, mas ponderada, reconhecendo o potencial transformador da IA e permanecendo vigilante sobre as suas implicações sociais.