MS en analyse de données | Université du Michigan-Flint

Master of Science en analyse de données

Accélérez votre croissance de carrière en obtenant votre maîtrise en analyse de données

Conçu pour les professionnels en activité, le Master of Science (MS) en ligne en analyse de données de l'Université du Michigan-Flint offre une formation rigoureuse et des opportunités d'apprentissage essentielles dans le monde réel pour soutenir votre avancement personnel et professionnel continu.

Bourse d'études supérieures pour non-résidents CIT

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Avec sept concentrations et une approche interdisciplinaire, vous recevez une formation complète qui vous dote de compétences hautement transférables et de l'expertise requise pour façonner les politiques et les meilleures pratiques. Notre programme d'analyse de données propose des formats de programme en personne et entièrement en ligne, vous permettant de choisir une expérience d'apprentissage qui répond à vos besoins et à votre style de vie.

Quelle que soit votre expérience académique, vous avez une place dans le programme MS in Data Analytics. Si vous n'avez pas de formation en informatique mais souhaitez vous inscrire au programme de master, vous pouvez suivre certificats sans crédit en algorithmes, programmation et structures de données pour se mettre à niveau.
Que vous aspiriez à poursuivre une nouvelle carrière dans le domaine en plein essor de l'analyse de données ou que vous souhaitiez perfectionner vos connaissances et acquérir un avantage concurrentiel, le programme MS in Data Analytics au sein d'UM-Flint Collège de l'innovation et de la technologie peut vous aider à atteindre vos objectifs !

Les étudiants actuels de l'UM-Flint voudront peut-être envisager de s'inscrire sur notre BS/MS conjoint en analyse de données. Le programme d'études conjoint permet aux étudiants d'obtenir simultanément des crédits de premier cycle et des cycles supérieurs, qui comptent pour les diplômes de licence et de maîtrise.

Sur cette page

Pourquoi le programme d'analyse de données d'UM-Flint ?

Poursuivez votre maîtrise dans un format flexible

Conçu pour les professionnels, notre programme d'analyse de données offre une option entièrement en ligne et un format en personne. Le format 100% en ligne vous permet d'obtenir votre master dans des cyberclasses high-tech. Ou, si vous préférez suivre des cours en personne, vous pouvez étudier sur le campus de l'UM-Flint et apprendre dans des salles de classe traditionnelles.

Si vous poursuivez des études à temps plein, vous pouvez obtenir votre MS en Data Analytics en deux ans. Ou, si l'inscription à temps partiel convient à votre emploi du temps, vous pouvez obtenir votre diplôme en 32 à 36 mois. Quel que soit le rythme que vous choisissez, notre programme d'analyse de données vous offre la flexibilité nécessaire pour poursuivre vos études tout en maintenant votre équilibre travail-vie personnelle.

Options de cours accélérés pour les étudiants sans expérience CS

UM-Flint s'efforce de rendre notre programme d'analyse de données plus accessible aux futurs étudiants peu familiers avec l'informatique. C'est pourquoi nous proposons des options accélérées pour permettre aux étudiants qui n'ont pas de formation technique d'être à jour et sur la bonne voie pour obtenir leur diplôme.

Programme d'analyse de données personnalisable avec sept options de concentration

Parce que de nombreuses industries s'appuient sur l'analyse de données et ses compétences associées, notre programme de maîtrise vous permet de perfectionner vos compétences et de définir votre domaine d'expertise en proposant sept concentrations appliquées complètes :

Comptabilité
Direction Financière
General Business
Analyse géospatiale

La gestion des soins de santé
Stratégie
Chaîne d'approvisionnement et gestion des opérations

Développez-vous en tant que résolveur de problèmes du monde réel

Parce que notre diplôme donne la priorité à l'application pratique des connaissances théoriques, vous disposez de nombreuses opportunités de mettre vos compétences en pratique et de rencontrer des problèmes du monde réel auxquels vous pouvez vous attendre à faire face en travaillant sur le terrain.

En fonction de votre concentration, vous pouvez étudier l'application de la gestion stratégique dans les systèmes de santé ou l'analyse commerciale appliquée ou vous immerger dans les états financiers ou l'analyse de l'information géographique. Grâce à ces expériences d'apprentissage, vous examinez les tendances et les problèmes actuels de l'industrie et développez les compétences nécessaires pour élaborer des solutions pratiques et innovantes.

Participez à des opportunités de recherche innovantes

Pendant votre participation au programme d'analyse de données, vous pouvez collaborer avec Faculté estimée de l'UM-Flint et s'engager dans des projets de recherche passionnants et révolutionnaires. En soutenant les professeurs dans leurs activités universitaires, vous forgez des relations professionnelles essentielles, développez vos compétences et stimulez l'innovation dans l'industrie.

Programme de maîtrise en analyse de données

Le programme MS en analyse de données en ligne d'UM-Flint propose un programme solide conçu pour élever vos compétences techniques et spécialiser votre expertise, soutenant ainsi votre croissance en tant que leader du secteur technologique.

Notre programme adopte une approche interdisciplinaire pour garantir que vous recevez une formation complète qui vous aide à développer un ensemble de compétences polyvalentes et transférables. Dans vos cours de base, vous plongez dans une étude avancée de l'entreposage de données, de la sécurité, de la business intelligence, du stockage et de la récupération d'informations et de l'exploration de données. Ces cours vous permettent d'explorer comment les connaissances en classe s'appliquent à des problèmes du monde réel, renforçant ainsi vos capacités à travailler avec de grands ensembles de données et aidant les entreprises et les organisations dans leur prise de décision et la création de politiques.

En plus des cours de base, vous sélectionnez une concentration appliquée en comptabilité, gestion financière, affaires générales, analyse géospatiale, gestion des soins de santé, gestion du marketing et gestion de la chaîne d'approvisionnement et des opérations. Ces cours s'appuient sur vos cours de base et adoptent une approche hautement spécialisée, vous garantissant une solide maîtrise des connaissances théoriques et pratiques pour vous préparer à travailler dans le secteur de l'analyse de données.

Consultez le programme d'analyse de données d'UM-Flint.

Conseils pédagogiques

Besoin de conseils alors que vous préparez votre maîtrise en analyse de données ? L'expert d'UM-Flint conseillers académiques sont prêts à aider ! Engagés envers votre réussite, nos conseillers peuvent vous aider dans la sélection des cours, l'élaboration d'un plan d'études et bien plus encore.

Contactez Aubrée Kraut, [email protected].

Perspectives de carrière

Le monde technologique vit et dépend des données et des data scientists. Bien que des connaissances sophistiquées en matière d’analyse de données offrent aux individus une compréhension plus approfondie du domaine et un ensemble de compétences élevées, elles deviennent la norme de l’industrie. Pour rester compétitifs aux niveaux local et mondial, les data scientists doivent acquérir une expertise dans des domaines cruciaux tels que l'exploration de données, l'investigation, l'analyse, la gestion et la prévision.

En raison de cette dépendance croissante à l’égard des données, la demande de data scientists compétents continue d’augmenter. Le Bureau of Labor Statistics prévoit que l'emploi des data scientists augmentera de 36 % au cours de la prochaine décennie, ce qui est sept fois plus rapide que la moyenne nationale pour toutes les professions.

De plus, en obtenant une maîtrise, les individus se qualifient pour des postes avancés de data scientist et augmentent leur potentiel de gains. En moyenne, le salaire annuel médian d'un data scientist est de 103,500 XNUMX $, soit plus du double du salaire annuel médian de toutes les professions.

Grâce à ces perspectives de carrière positives, les diplômés de notre programme d'analyse de données en ligne peuvent démarrer leur carrière dans de nombreux secteurs, tels que le conseil, les services financiers, les soins de santé et la technologie.

103,500 XNUMX $ de salaire annuel médian pour les data scientists

Conditions d'admission (GRE non requis)

Le Master of Science en analyse de données en ligne d'UM-Flint recherche des candidats qui répondent aux exigences suivantes :

Baccalauréat en sciences d'un établissement accrédité. La préférence sera accordée aux étudiants ayant une formation dans un domaine des sciences, de la technologie, de l'ingénierie ou des mathématiques (STEM). Les candidats qui ne remplissent pas les conditions d'éligibilité dans les cours (algorithmes, programmation et structure de données) devront suivre les cours de la liste des prérequis en suivant le option de certificats sans crédit en ligne ou l'option Fast-Track.
GPA minimum de premier cycle de 3.0 sur une échelle de 4 points.
- Les candidats qui ne satisfont pas aux exigences minimales de GPA peuvent se voir proposer l'admission. Dans de tels cas, l'admission dépend fortement d'autres indices de la capacité de l'étudiant à gérer des travaux de niveau universitaire. Celles-ci peuvent inclure de solides performances en GPA dans la majeure et/ou d'autres expériences qui indiquent clairement de fortes capacités académiques.

Les candidats titulaires d'un baccalauréat de trois ans d'un établissement en dehors des États-Unis sont éligibles à l'admission à l'Université du Michigan-Flint si l'évaluation des diplômes cours par cours de l' Services mondiaux d'éducation (WES) Le rapport indique clairement que le diplôme de trois ans obtenu est équivalent à un baccalauréat américain.

Options préparatoires accélérées pour les étudiants non-CS

Les étudiants titulaires d'un diplôme de premier cycle dans des domaines non informatiques peuvent devoir démontrer leur maîtrise des algorithmes, de la programmation orientée objet et des structures de données pour être admissibles à l'admission à un programme de maîtrise lié à l'informatique. Les deux options suivantes sont en place pour être admissible à l'admission aux programmes d'études supérieures UM-Flint au CIT :

Certificats sans crédit en algorithmes, programmation et structures de données
CIT propose des certificats sans crédit dans trois domaines de préparation : algorithmes, programmation et structures de données. Les étudiants doivent réussir les tests de certificat avec 85 % ou mieux et fournir une preuve de réussite au responsable des programmes d'études supérieures du CIT à l'adresse suivante : [email protected]. Ces certificats ne sont pas destinés à des crédits académiques, sont une auto-étude guidée des sujets, durent environ quatre semaines par certificat et peuvent être suivis simultanément.

Fast Track
Pour les étudiants qui recherchent un enseignement plus traditionnel et à un rythme plus lent, le CIT propose également un programme accéléré « Fast Track » composé de cinq cours de premier cycle. Le programme Fast Track aide les étudiants de tous horizons à se préparer à réussir dans les programmes d'études supérieures du CIT. Les étudiants doivent obtenir une note de C (2.0) ou mieux dans chaque cours Fast Track et doivent maintenir une moyenne cumulative de B (3.0) ou meilleure dans tous les cours Fast Track.

Les étudiants en analyse de données doivent démontrer leur maîtrise du CSC 175 (certificat et/ou cours Fast Track.)

Autorisation d'État pour les étudiants en ligne

Ces dernières années, le gouvernement fédéral a souligné la nécessité pour les universités et les collèges de se conformer aux lois sur l'enseignement à distance de chaque État. Les étudiants étrangers ayant l'intention de s'inscrire à ce programme doivent visiter le Page Autorisation de l'État pour vérifier le statut d'UM-Flint auprès de leur état.

Postuler au programme d'analyse de données

Chez UM-Flint, nous simplifions le processus de candidature. Pour postuler à notre programme de maîtrise en analyse de données, veuillez soumettre les documents suivants :

Demande d'admission aux cycles supérieurs.
Frais de dossier de 55 $ (non remboursables).
Relevés de notes officiels de tous les collèges et universités fréquentés. Veuillez lire notre intégralité politique de transcription pour plus d'information.
Pour tout diplôme obtenu dans un établissement non américain, les relevés de notes doivent être soumis pour un examen interne des diplômes. Lisez ce qui suit pour obtenir des instructions sur la façon de soumettre vos relevés de notes pour révision.
Si l'anglais n'est pas votre langue maternelle et que vous n'êtes pas originaire d'un pays exempté, vous devez démontrer maîtrise de l'anglais.
Déclaration d'intention : Décrivez vos objectifs pour les études supérieures et les raisons pour lesquelles vous avez choisi ce programme. Vous pouvez soumettre des déclarations en ligne pendant le processus de candidature ou les envoyer par courrier électronique à [email protected].
Un minimum deux lettres de recommandation. Les recommandations doivent provenir de personnes familiarisées avec votre travail dans des contextes universitaires ou professionnels et qui peuvent commenter vos capacités de réflexion critique, votre capacité à entreprendre des projets indépendants et votre capacité à collaborer avec des collègues. Nous envoyons des demandes de recommandation électroniques dans le cadre du processus de candidature en ligne.
Les étudiants étrangers doivent soumettre documentation supplémentaire.

Envoyez des documents de candidature supplémentaires par courrier électronique à [email protected] ou les livrer au Bureau des programmes d'études supérieures.

Ce programme peut être complété à 100 % en ligne ou sur le campus avec des cours en personne. Les étudiants vivant à l'étranger peuvent également suivre ce programme en ligne dans leur pays d'origine. Pour les autres titulaires de visa non-immigrant actuellement aux États-Unis, veuillez contacter le Center for Global Engagement au [email protected].

En tant que nouveau diplôme universitaire, ce programme n'accepte actuellement pas les candidatures d'étudiants internationaux cherchant un visa F-1. Ce programme acceptera les candidatures d'étudiants internationaux qui doivent avoir un I-20 dès que l'autorisation du ministère de la Sécurité intérieure sera reçue.

Dates limites d'inscription

Les étudiants potentiels intéressés par le programme d'études supérieures en analyse de données doivent soumettre tous les documents de candidature au Bureau des programmes d'études supérieures avant 5 heures le jour de la date limite de candidature. Ce programme propose une admission continue pendant les semestres d'automne, d'hiver et d'été. Pour que votre admission soit prise en considération, veuillez soumettre tous les documents de candidature au plus tard :

Automne – 1er mai (contrepartie garantie*)
Automne – 1er août (si l'espace le permet, citoyens américains et résidents permanents uniquement)
Hiver – 1er octobre (contrepartie garantie)
Hiver – 1er décembre (citoyens américains et résidents permanents uniquement)
Été – 1er avril (citoyens américains et résidents permanents uniquement)

* Vous devez avoir une demande complète avant la date limite du 1er mai pour garantir l'admissibilité de la demande pour bourses, subventions et assistanats de recherche.

Frais de scolarité et coût estimés

Quels que soient vos objectifs académiques ou professionnels, UM-Flint travaille dur pour rendre les études supérieures abordables. En tant qu'étudiant UM, vous bénéficiez de tarifs de scolarité compétitifs et de ressources d'aide financière utiles qui peuvent vous aider à financer votre maîtrise en analyse de données.

En savoir plus sur les frais de scolarité et l'aide financière d'UM-Flint.

Créez de nouvelles possibilités avec votre MS dans l'analyse de données d'UM-Flint

Avec votre Master of Science (MS) en analyse de données de l'Université du Michigan-Flint, vous vous plongez dans un programme d'études supérieures ambitieux où vous perfectionnez vos compétences techniques, saisissez de nouvelles opportunités de carrière et transformez votre avenir.

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